scada oms dms что это
Система управления распределительными сетями
Система управления распределительными сетями
Геопространственные электрические схемы
Визуализация, анализ и изменение геопространственных электрических моделей и результатов моделирования
Анализ структуры сети
Непрерывная обработка топологии электрической сети в режиме реального времени
Оценка состояния распределительной сети
Программное обеспечение для эффективной оценки состояния распределительной сети и определения нетехнических потерь
Предиктивное моделирование
Прогнозирование поведения системы в ответ на действия оператора и события на основании сохраненных данных и данных, поступающих в режиме реального времени.
Изоляция коротких замыканий и восстановление работы
Оптимальное восстановление сети для определения изоляции коротких замыканий и стратегии восстановления работы
Оптимизация вольт/вар (VVO)
VVO оптимизирует напряжение системы и переменные с использованием переключателей, регуляторов, конденсаторов, инверторов и т.д.
Switching Order Management
Управление последовательностью переключений
Построение и выполнение полного плана последовательности переключений за один шаг
Оптимизация коммутации
Оптимизация конфигурации сети на основании многокритериальных требований
Прогнозирование нагрузки
Прогнозируйте нагрузку и предсказывайте тренды системы на основе алгоритмов, которые адаптируются к входным переменным, таким как погодные условия.
Блок контроля количества срабатываний
Отслеживание, выдача сигнальных сообщений и планирование технического обслуживания полевого оборудования в зависимости от количества срабатываний
Key Features
Related Products
SCADA для электрических сетей
Система управления аварийными отключениями
Мониторинг энергопотребления и симулятор процессов
Модуль системы управления распределительными сетями построен на основе существующего и проверенного решения ETAP Real-Time™ и интегрируется с ГИС, eSCADA, OMS и другими модулями, такими как автоматизированное считывание измерительных приборов (AMR) и информационные системы клиентов (CIS).
В рамках решения Smart Grid модуль системы управления распределительными сетями предоставляет необходимые критически важные приложения для управления, визуализации, оптимизации и автоматизации распределительных сетей в масштабах от областных до городских сетей, а также приложения для создания Microgrid в промышленных/коммерческих объектов.
Система управления распределительными сетями ETAP интегрируется в вашу существующую систему и собирает слой данных таким образом, что информация, относящаяся к вашим задачам, быстро вычисляется и суммируется для принятия обоснованных операционных и бизнес-решений.
DMS и DNA обеспечивают расширенные возможности поддержки принятия решений для безопасной и надежной работы распределительной сети.
Scada oms dms что это
В зависимости от размеров сетевой компании и принятой модели оперативно-технологического управления на базе платформы СК-11 могут быть построены локальные одноуровневые, централизованные или распределенные автоматизированные системы технологического управления.
Централизованный вариант АСТУ позволяет объединить на одной платформе СК-11 несколько одноуровневых или иерархически организованных центров управления, превратив их в единый центр управления сетями (ЕЦУС). Для каждой зоны управления внутри ЕЦУС средствами платформы и приложений SCADA, DMS, OMS СК-11 создается своя независимая среда управления со своим потоком событий и полномочиями по анализу режима и управлению им. При этом оперативно-технологический персонал, работающий в разных зонах управления, может находиться в одном центре управления или подключаться к системе удаленно и работать в территориально разнесенных пунктах управления.
Распределенный вариант АСТУ отличается от централизованного наличием нескольких узлов системы, разнесенных территориально и способных обеспечить автономную работу узла при разрыве связи с другими. При этом платформа СК-11 обеспечивает единое информационное пространство в рамках всей совокупности узлов распределенной АСТУ, включая единство информационной модели, оперативной информации и результатов выполнения ручных операций пользователями.
Технологии СК-11 для создания единого информационного пространства между узлами распределенной системы также используются для построения резервных центров управления с обеспечением катастрофоустойчивости всей системы ОТУ.
Таким образом, возможности платформы СК-11 позволяют создавать системы АСТУ любого размера и сложности: от диспетчерского пункта небольших городских сетей до единого центра управления сетями целого региона.
Открытая интеграционная платформа СК-11 соответствует стандартам МЭК и поддерживает широкий набор интерфейсов, предоставляя десятки готовых сервисов для интеграции. Это позволяет с минимальными затратами построить систему управления в существующей инфраструктуре и ИТ-ландшафте предприятия, подключить работающие на предприятии системы автоматизации, минимизировать эксплуатационные затраты.
В мире внедряют системы SCADA, EMS, DMS и OMS
Согласно результатам опроса, SCADA-системы эксплуатируют все компании, в то время как систему управления энергопотреблением (EMS) есть только в 74% опрошенных компаний. Системы управления распределительными сетями (DMS) используются в 52% компаний, а системы управления отключениями (OMS) — 62%.
С точки зрения применяемого оборудования уверенно лидирует компания GE (включая Alstom Grid), следом идут ABB и Siemens.
В то время, как почти 2/3 опрошенных компаний планируют обновить свои SCADA-системы, 29% планируют ввести в эксплуатацию новые системы EMS и DMS.
Среди опрошенных компаний 40% заявили, что распределенные источники энергии (DER) интегрированы в их SCADA-системы, а 47% планируют интегрировать их в ближайшие несколько лет. В Северной Америке 82% компаний планируют в будущем интегрировать DER в свои SCADA-системы, но пока они не внедрены нигде.
Почти 34% опрошенных компаний в мире указали, что они объединили в своих системах функции SCADA/DMS и OMS. При этом 28% не планируют этого делать, как и половина североамериканских компаний.
По сравнению с 2013 годом, компании стали уделять больше внимания кибербезопасности.
Более половины респондентов используют сервисы сторонних компаний для киберзащиты своих объектов, а 48% прибегают к посторонней помощи для защиты критической инфраструктуры и оценке уязвимости. При этом 23% компаний проявили интерес к внедрению облачных технологий на своих объектах.
В последние годы использование электроэнергии росло в геометрической прогрессии, а требования потребителей и определения качества электроэнергии сильно изменились. Поскольку электроэнергия стала неотъемлемой частью повседневной жизни, ее оптимальное использование и надежность стали важными. Просмотр сети в реальном времени и динамические решения стали инструментами для оптимизации ресурсов и управления требованиями, что сделало систему управления распределением, которая могла бы обрабатывать надлежащие рабочие процессы, очень важной.
СОДЕРЖАНИЕ
Обзор
Большинство распределительных компаний всесторонне используют ИТ- решения через свою Систему управления отключениями (OMS), которая использует другие системы, такие как Система информации о клиентах (CIS), Географическая информационная система (GIS) и Система интерактивного голосового ответа (IVRS). Система управления отключениями имеет модель сетевого компонента / подключения распределительной системы. Комбинируя местоположения вызовов с отключениями от клиентов со знанием местоположения устройств защиты (таких как автоматические выключатели) в сети, механизм правил используется для прогнозирования местоположений сбоев. Исходя из этого, составляются планы реставрационных работ и для них отправляется бригада.
Параллельно с этим распределительные компании начали внедрять системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), первоначально только на своих подстанциях с более высоким напряжением. Со временем использование SCADA постепенно распространилось на объекты с более низкими уровнями напряжения.
DMS получают доступ к данным в реальном времени и предоставляют всю информацию на единой консоли в центре управления интегрированным способом. Их развитие варьировалось на разных географических территориях. В США, например, DMS обычно росли за счет вывода систем управления отключениями на новый уровень, автоматизации полных последовательностей и обеспечения непрерывного интегрированного представления всего спектра распределения. В Великобритании, напротив, гораздо более плотная и более ячеистая топология сети в сочетании с более строгим регулированием здоровья и безопасности привели к ранней централизации операций переключения высокого напряжения, первоначально с использованием бумажных записей и схематических диаграмм, напечатанных на больших настенных панелях, которые были: одет »с магнитными символами, чтобы показать текущее состояние работы. Там DMS изначально выросли из систем SCADA, поскольку они были расширены, чтобы обеспечить электронное управление этими централизованными процедурами контроля и управления безопасностью. Эти DMS требовали даже более подробных моделей и схем компонентов / соединений, чем те, которые требовались для ранних OMS, поскольку в сети должны были быть включены все возможные точки изоляции и заземления. Поэтому на таких территориях, как Великобритания, модели сетевых компонентов / связности обычно сначала разрабатывались в DMS, тогда как в США они, как правило, строились в ГИС.
Типичный поток данных в DMS включает систему SCADA, систему хранения и извлечения информации (ISR), серверы связи (COM), внешние процессоры (FEP) и полевые удаленные терминалы (FRTU).
Почему DMS?
Функции DMS
Чтобы поддерживать правильное принятие решений и деятельность по эксплуатации и техническому обслуживанию, решения DMS должны поддерживать следующие функции:
Различные подфункции того же самого, выполняемые DMS, перечислены ниже:
Анализ сетевого подключения (NCA)
График переключения и управление безопасностью
На таких территориях, как Великобритания, основной функцией DMS всегда была поддержка безопасного переключения и работы в сетях. Инженеры по контролю готовят графики переключения, чтобы изолировать и обезопасить участок сети до начала работ, а DMS проверяет эти графики с помощью своей сетевой модели. Графики переключения могут сочетать операции переключения с дистанционным управлением и вручную (на месте). Когда требуемый раздел сделан безопасным, DMS позволяет выдать документ Pemit To Work (PTW). После его отмены, когда работа была закончена, график переключения затем способствует восстановлению нормального режима работы. Коммутационные компоненты также могут быть помечены тегами, чтобы отразить любые действующие операционные ограничения.
Модель сетевых компонентов / подключений и связанные с ними схемы должны всегда быть в актуальном состоянии. Таким образом, функция расписания переключения также позволяет применять «исправления» к сетевой модели к действующей версии на соответствующем этапе (этапах) выполнения заданий. Термин «патч» происходит от метода, ранее использовавшегося для обслуживания диаграмм настенных панелей.
Оценка состояния (SE)
Оценки состояния является составной частью общей системы мониторинга и управления для сетей передачи. Он в основном направлен на обеспечение надежной оценки системных напряжений. Эта информация от средства оценки состояния передается в центры управления и серверы баз данных по сети. Представляющие интерес переменные указывают на такие параметры, как запас до эксплуатационных пределов, состояние оборудования и требуемые действия оператора. Оценщики состояния позволяют рассчитывать эти представляющие интерес переменные с высокой степенью уверенности, несмотря на то, что измерения могут быть искажены шумом, могут отсутствовать или быть неточными.
Даже если мы не можем напрямую наблюдать за состоянием, о нем можно судить по сканированию измерений, которые считаются синхронизированными. Алгоритмы должны учитывать тот факт, что наличие шума может исказить измерения. В типичной энергосистеме государство является квазистатическим. Постоянные времени достаточно малы, так что динамика системы быстро затухает (относительно частоты измерения). Кажется, что система проходит через последовательность статических состояний, которые управляются различными параметрами, такими как изменения профиля нагрузки. Входные данные оценщика состояния могут быть переданы в различные приложения, такие как анализ потока нагрузки, анализ непредвиденных обстоятельств и другие приложения.
Приложения потока нагрузки (LFA)
Из-за нелинейного характера этой проблемы численные методы используются для получения решения, которое находится в допустимых пределах. Модель нагрузки должна автоматически рассчитывать нагрузки, чтобы соответствовать токам телеметра или прогнозируемым токам фидера. Он использует тип клиента, профили нагрузки и другую информацию для правильного распределения нагрузки на каждый отдельный распределительный трансформатор. Исследования потоков нагрузки или мощности важны для планирования будущего расширения энергосистем, а также для определения наилучшей работы существующих систем.
Управление Вольт-ВАР (VVC)
Volt-VAR Control или VVC относится к процессу управления уровнями напряжения и реактивной мощности (VAR) в системах распределения электроэнергии. Эти две величины связаны, потому что, когда реактивная мощность течет по индуктивной линии (и все линии имеют некоторую индуктивность), в этой линии наблюдается падение напряжения. VVC включает устройства, которые преднамеренно вводят реактивную мощность в сеть, чтобы изменить размер этого падения напряжения, в дополнение к оборудованию, которое более непосредственно контролирует напряжение.
В унаследованной сети есть три основных инструмента для управления напряжением: переключатели ответвлений нагрузки (LTC), регуляторы напряжения и конденсаторные батареи. Под LTC и регуляторами напряжения понимаются трансформаторы с переменным соотношением поворотов, которые размещаются в стратегических точках сети и регулируются для повышения или понижения напряжения по мере необходимости. Конденсаторные батареи управляют напряжением, «генерируя» реактивную мощность, и до сих пор были основными инструментами, с помощью которых осуществляется истинное управление напряжением / переменным током. Эти большие конденсаторы подключаются к сети в шунтирующей конфигурации через переключатели, которые, когда они замкнуты, позволяют конденсаторам генерировать VAR и повышать напряжение в точке подключения. В будущем дальнейшее VVC может осуществляться с помощью интеллектуальных инверторов и других ресурсов распределенной генерации, которые также могут вводить реактивную мощность в распределительную сеть. Приложение VVC помогает оператору снизить уровень опасно низкого или высокого напряжения, предлагая необходимые планы действий для всего оборудования VVC. План даст необходимое положение РПН и состояние переключения конденсатора, чтобы напряжение оставалось близким к его номинальному значению, и, таким образом, оптимизирует функцию управления Вольт-ВАР для энергосистемы.
Помимо поддержания стабильного профиля напряжения, VVC имеет потенциальные преимущества в отношении допустимой нагрузки (допустимой нагрузки по току) линий электропередачи. Могут быть нагрузки, которые содержат реактивные компоненты, такие как конденсаторы и индукторы (например, электродвигатели ), которые нагружают сеть. Это связано с тем, что реактивная часть этих нагрузок заставляет их потреблять больше тока, чем могла бы потреблять сопоставимая чисто резистивная нагрузка. Избыточный ток может привести к нагреву оборудования, такого как трансформаторы, проводники и т. Д., Которые затем могут нуждаться в изменении размеров для прохождения общего тока. Идеальная энергосистема должна контролировать ток, тщательно планируя производство, потребление и поток реактивной мощности на всех уровнях системы.
Приложение сброса нагрузки (LSA)
Приложение автоматического сброса нагрузки обнаруживает предопределенные условия запуска в распределительной сети и выполняет предопределенные наборы управляющих действий, таких как открытие или закрытие некритических фидеров, реконфигурация распределения ниже по потоку или источников инъекций или выполнение управления отводом на трансформаторе. Когда распределительная сеть сложна и охватывает большую территорию, аварийные действия, предпринимаемые ниже по течению, могут снизить нагрузку на вышестоящие участки сети. В неавтоматической системе осведомленность и ручное вмешательство оператора играют ключевую роль в устранении неисправностей. Если проблемы не будут устранены достаточно быстро, они могут каскадировать по экспоненте и вызвать серьезный катастрофический отказ.
DMS необходимо предоставить модульное приложение для автоматического отключения и восстановления нагрузки, которое автоматизирует аварийные операции и требования к управлению для любого коммунального предприятия. Приложение должно охватывать различные действия, такие как отключение нагрузки при пониженной частоте (UFLS), нарушение ограничений и схемы отключения нагрузки в зависимости от времени суток, которые обычно выполняются оператором.
Управление отказами и восстановление системы (FMSR)
Балансировка нагрузки с помощью реконфигурации фидера (LBFR)
Прогнозирование распределительной нагрузки (DLF)
DLF предоставляет возможности агрегирования данных и прогнозирования, которые настроены для удовлетворения сегодняшних требований и адаптации к будущим требованиям, а также должны иметь возможность производить повторяемые и точные прогнозы.
Интеграция на основе стандартов
В любой модели интегрированного энергоснабжения коммунального предприятия существуют различные функциональные модули, такие как ГИС, решение для выставления счетов и учета, ERP, система управления активами, которые работают параллельно и поддерживают рутинные операции. Довольно часто каждый из этих функциональных модулей должен обмениваться друг с другом периодическими данными или данными в реальном времени для оценки текущего рабочего состояния сети, рабочих процессов и ресурсов (таких как бригада, активы и т. Д.). В отличие от других сегментов энергосистемы, распределительная система меняется или растет каждый день, и это может быть связано с добавлением нового потребителя, новой линией электропередачи или заменой оборудования. Если различные функциональные модули работают в нестандартной среде и используют настраиваемые API-интерфейсы и интерфейсы баз данных, инженерные усилия по управлению станут слишком большими. Вскоре станет трудно управлять растущими изменениями и дополнениями, которые приведут к тому, что интеграция систем станет нефункциональной. Следовательно, утилиты не могут использовать все преимущества функциональных модулей, а в некоторых случаях; возможно, даже потребуется перенести системы в подходящие среды с очень высокими затратами.
Когда эти проблемы стали очевидны, были инициированы различные процессы стандартизации для обмена данными между приложениями. Было понятно, что стандартная интеграция должна упростить интеграцию с другими функциональными модулями, а также улучшить эксплуатационные характеристики. Это гарантирует, что утилита может находиться в среде, нейтральной к производителю, для будущих расширений, что, в свою очередь, означает, что утилита может легко добавлять новые функциональные модули поверх существующих функций и легко эффективно проталкивать или извлекать данные, не имея новых интерфейсных адаптеров.
Интеграция на основе стандартов IEC 61968
Что представляет собой целевая модель цифровой трансформации «Россетей». Подробный разбор
Цифровая трансформация крупной территориально-распределенной производственной структуры – непростая комплексная задача. Она всегда базируется на тщательно проработанной модели цифрового предприятия или комплексной модели цифровой среды, которая дает возможность реализовывать управляющие воздействия в автоматическом или автоматизированном режиме. В 2019 году началась реализация масштабной программы цифровой трансформации «Россетей». В предыдущей статье TAdviser осветил ключевые параметры программы. Данная статья рассказывает, с помощью каких цифровых блоков складывается цифровая трансформация «Россетей».
Содержание
В «Россетях» ссылаются на удачный зарубежный опыт: цифровая трансформация электросетей позволяет существенно снизить операционные и инвестиционные расходы сетевых компаний, сократить потери электроэнергии, повысить надежность, доступность электроснабжения и создать набор дополнительных сервисов для клиентов.
Помимо этого, цифровая трансформация предполагает получение экономии в реализации инвестиционных программ, открывает новые возможности для опережающего развития сетевой инфраструктуры при увеличении доходности бизнеса компании. Кроме того, внедрение цифровых решений обеспечит готовность инфраструктуры к новым технологическим вызовам.
В целом, цифровая трансформация в электросетевом комплексе «Россетей» подразумевает три главных направления преобразований:
Особенности цифровых преобразований «Россетей»
С точки зрения модели преобразований, цифровая трансформация сети представляет собой оптимизацию и/или изменение логики технологического процесса в результате внедрения цифровых технологий на основании анализа больших данных. Указанные изменения, говорится в концепции, должны базироваться на онтологической модели деятельности, формирование которой позволит создать и реализовать указанные задачи с учетом требований сетецентрического подхода.
Говорит Павел Ливинский, генеральный директор «Россетей»:
Основные принципы целевой модели
Ключевым фактором реализации цифровой сети является платформенность решений и создание единой цифровой среды, а также внедрение технологий информационной безопасности.
Ключевые элементы единой цифровой среды
Единая цифровая модель сети (CIM)
Представляет собой «сердце» всего цифрового «организма» компании: описывает в формализованном виде все технологические процессы и способы управления оборудованием на операционном уровне. Кроме того, именно на базе CIM-модели осуществляется интеграция различных ИТ-систем на различных иерархических уровнях в целях обеспечения прозрачного обмена данными между технологическими и корпоративными ИТ-системами.
Фабрика данных
Под фабрикой данных в «Россетях» понимают набор распределенных технологий и инструментов (облачные технологии), позволяющий управлять информацией и бизнес-аналитикой на базе цифровых технологий обработки больших массивов данных (Big Data) с использованием систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) и машинного обучения (Machine Learning) на основании сете-центрического подхода.
Фабрика данных обеспечит:
Обработка данных позволит формировать и использовать в текущей операционной деятельности весь массив аналитической информации как по отдельному ДЗО, так и по смежным сетевым компаниям, а также использовать опыт друг друга.
В целях обеспечения эффективного и безопасного оборота данных в компании будет сформирована корпоративная политика оборота корпоративных и технологических данных в условиях новой информационно-коммуникационной архитектуры, изменения технологических и корпоративных процессов, расширения взаимодействия с другими субъектами электроэнергетики, рынками и т.п.
Функционирование фабрики данных в «Россетях» должно осуществляться в интересах всего электросетевого комплекса, органов власти всех уровней, сторонних организаций и потребителей.
Управление технологическим процессом (Цифровая сеть)
Единая цифровая среда технологических данных позволит проводить аналитические исследования в целях принятия оптимальных управленческих решений, а также анализировать информацию о состоянии оборудования, прогнозировать вероятность и последствия отказов для снижения рисков выхода оборудования из строя путем своевременного адресного ремонта или замены.
Цифровое управление компанией
Позволит проводить аналитические исследования в целях принятия оптимальных решений по различным процессам компании, включая инвестиционную деятельность и корпоративные финансы, капитальное строительство, управление производственными активами, знаниями и персоналом, управление рисками и правовое обеспечение, а также реализацию услуг и логистику.
Центр аналитических компетенций
Централизованная структура бизнес-аналитики, действующая в «Россетях» и во всех дочерних зависимых обществах (ДЗО).
Центр кибербезопасности
Обеспечивает единую систему безопасности объектов инфраструктуры на принципах единства подходов, требований, эффективности и надежности.
Научно-исследовательский центр
Центр компетенций по разработке и выполнению научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, необходимых в производственном процессе компании, а также по разработке нормативно-технических документов и сопровождению пилотных проектов по реализации цифровых технологий.
Дополнительные сервисы для увеличения доли нетарифной выручки
За счет предоставления на рынке новых сетевых и прочих услуг.
Эффекты от реализации Центра аналитических компетенций (ЦАК) и фабрики данных
Организационная трансформация и реструктуризация бизнес-процессов
Константин Михайленко, главный советник «Россетей», говорит о том, каким образом появление единой цифровой среды сказывается на бизнес-процессах компании:
Игорь Норвейшис, директор департамента ИТ «Россетей», в свою очередь, подчеркивает:
Один из элементов изменения структуры управления – создание (в перспективе) в штатном расписании «Россетей» позиции директора по цифровизации.
В «Россетях» уже началась трансформация всех бизнес-процессов и их гармонизации с созданием единой цифровой модели сети (CIM). В результате будет сформирована матричная система управления, предусматривающая один уровень оперирования сетями вместо существующих трех, и скорость принятия решений в любых условиях кратно возрастет. При этом в штатных ситуациях инфраструктура будет управляться автоматически, а человек будет подключаться к задачам управления только в случае выявления аномалий и необходимости проведения глубокой аналитики.
Подробнее о единой информационной CIM-модели
Модель CIM представляет наиболее существенные объекты электроэнергетического предприятия, обычно содержащиеся в информационной модели управления электроэнергией (Energy Management System, EMS). Модель подходит для создания интегрированных приложений в гетерогенных вычислительных системах и имеет положительный опыт апробирования при моделировании энергетических объектов за рубежом.
Модель CIM использует UML-нотацию для описания сущностей, под которыми понимается как физическое оборудование, например синхронный генератор или выключатель, так и логические объекты модели сети (узлы, ветви), эквивалентные модели участков сети или ее объектов и логические структуры (например, график). Число классов, описывающих различные сущности CIM-модели, велико; они сгруппированы в пакеты, объединяющие близкие по смыслу классы.
Основные пакеты CIM-модели описаны в документе IEC 61970-301 — Common Information Model base.
Структура пакетов CIM-модели
Ведущие инфраструктурные организации российской энергетики не первый год ведут работы по внедрению решений и технологий, базирующихся на CIM-модели. Так, по модели CIM шло создание автоматизированной системы технологического управления (АСТУ) ФСК ЕЭС.
В «СО ЕЭС» на таких принципах осуществлялся проект внедрения комплекса диспетчерского управления SCADA/EMS. В технической спецификации предусматривалась интеграция с автоматизированными системами НП «АТС» и ОАО «ФСК ЕЭС» с использованием методологии CIM.
С общесистемной точки зрения, CIM-модель подразумевает интеграцию и объединение различных ИТ-систем на различных иерархических уровнях, а также интеграцию сетевых информационных (технологических и корпоративных) систем. CIM-модель при этом является ключевым элементом для формирования единой цифровой среды.
Для электросетевых компаний такая интеграция означает:
Рис. Трансформация информационного обмена по мере цифровизации сети ПАО «Россети»
Обмен данными, как между корпоративными, так и технологическими информационными системами на основе стандартизованных форматов и механизмов взаимодействия позволит объединить набор корпоративных информационных систем и, как следствие, обеспечить прозрачный, достоверный, автоматизированный обмен данными, исключив дублирование информации и ручной ввод данных.
Необходимым условием обеспечения достоверности оперативной управленческой информации является применение единой модели данных для технологических и бизнес-процессов, однозначно определяющей сущность этих процессов и взаимосвязь между ними для всех ДЗО.
Тогда цифровое управление компанией, осуществляемое на базе единой корпоративной среды и CIM-модели, будет обеспечивать:
CIM-модель в структуре управления цифровыми сетями
Создание CIM-модели – не простой процесс. Он требует специальных усилий, как в части подготовки данных, так и в части организационных механизмов обработки данных.
Структура данных CIM-модели
Создание CIM-модели – не простой процесс. Он требует специальных усилий, как в части подготовки данных, так и в части организационных механизмов обработки данных.
Структура данных в рамках CIM-модели определяется, в первую очередь, используемыми системами классификации и кодификации объектов управления. Это обусловливает специфические задачи, которые необходимо решить в процессе создания такой системы обработки и хранения информации:
Наблюдаемость электросетевого комплекса
Важнейший практический аспект использования CIM-модели – наблюдаемость электросетевого комплекса, то есть возможность получать данные от оборудования удаленно в автоматическом режиме. По параметру наблюдаемости компании ПАО «Россети» находятся в разном состоянии.
Согласно планам цифровой трансформации 2030, к концу 2019 года должны быть обеспечена минимальная наблюдаемость 100% подстанций (ПС) 35 кВ и выше.
«Минимальные» требования к наблюдаемости подразумевают:
Переход к цифровым двойникам
Наблюдаемость подстанции – это фундамент для дальнейшего создания на нем цифровых систем различного рода, в частности, цифрового двойника подстанции.
В числе преимуществ использования цифрового двойника:
Наличие этих возможностей позволит избежать или отсрочить необходимость усиления сети.
Организационная трансформация
Константин Михайленко, главный советник ПАО «Россети», говорит о том, каким образом появление единой цифровой среды сказывается на бизнес-процессах компании:
Игорь Норвейшис, директор департамента ИТ ПАО «Россети»,в свою очередь, подчеркивает:
Один из элементов изменения структуры управления – создание (в перспективе) в штатном расписании ПАО «Россети» позиции директора по цифровизации.
- самые хорошие пожелания на день рождения
- недозрелая пора жизни кроссворд