основные социально экономические индикаторы уровня жизни населения

Основные социально экономические индикаторы уровня жизни населения

1) За 2009-2012 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2013-2019 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

2) За 2009-2013 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2014-2019 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

3) Без выплат социального характера.

5) Оценка по показателям социально-экономической дифференциации доходов населения за 2013-2019 гг. проведена на основе материалов выборочного обследования домашних хозяйств и макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения. Показатели рассчитаны с использованием величины макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения, определенной в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения (приказ Росстата от 2 июля 2014 г. № 465 с изменениями от 20 ноября 2018 г).

Источник

Основные социально экономические индикаторы уровня жизни населения

1) За 2009-2012 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2013-2019 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

2) За 2009-2013 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2014-2019 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

3) Без выплат социального характера.

5) Оценка по показателям социально-экономической дифференциации доходов населения за 2013-2019 гг. проведена на основе материалов выборочного обследования домашних хозяйств и макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения. Показатели рассчитаны с использованием величины макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения, определенной в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения (приказ Росстата от 2 июля 2014 г. № 465 с изменениями от 20 ноября 2018 г).

Источник

Основные социально экономические индикаторы уровня жизни населения

1) За 2008-2012 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2013-2018 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

2) За 2008-2013 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методикой расчета баланса денежных доходов и расходов населения, утвержденной постановлением Госкомстата России от 16.07.1996 г. № 61. За 2014-2018 гг. данные рассчитаны в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденными приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 (с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 20.11.2018 № 680).

3) Без выплат социального характера.

5) Оценка по показателям социально-экономической дифференциации доходов населения за 2013-2018 гг. проведена на основе материалов выборочного обследования домашних хозяйств и макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения. Показатели. рассчитаны с использованием величины макроэкономического показателя среднедушевых денежных доходов населения, определенной в соответствии с Методологическими положениями по расчету показателей денежных доходов и расходов населения (приказ Росстата от 2 июля 2014 г. № 465 с изменениями от 20 ноября 2018 г).

Источник

Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

2.1. Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

Для характеристики дифференциации доходов населения и уровня бедности рассчитываются такие показатели, как

— Коэффициент фондов (К д ) – соотношение между средними доходами в десятой и первой дециальной группах:

, (1)

где и — среднедушевой доход 10% населения с наименьшими доходами и 10% населения с самыми высокими доходами.

При расчете среднего дохода 10% населения в знаменателе показателей и находятся одинаковые значения, поэтому коэффициент фондов можно исчислить как:

, (2)

где Д1 и Д10 – суммарный доход 10% самой бедной и 10% самой богатой частей населения соответственно.

— Коэффициент концентрации доходов Джини (КG ), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется по формуле:

, (3)

n – число социальных групп;

cumyi – кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 до 1. При равномерном распределении этот коэффициент стремится к нулю, а чем выше поляризация доходов в обществе, тем он ближе к единице.

Прожиточный минимум представляет собой стоимостную оценку минимального набора продуктов питания, необходимого для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных групп населения; используется в качестве критерия бедности при характеристике процессов социально-экономической дифференциации.

Она определяется в расчете на «среднестатистического» жителя и для различных социально-демографических групп населения с учетом научно обоснованных норм, национальных и других особенностей потребления, а так же реальных возможностей экономики. По отдельным половозрастным группам прожиточный минимум заметно различается.

Прожиточный минимум существенно зависит от цен, поэтому в условиях инфляции он непрерывно изменяется.

Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

Продолжение таблицы 1

Из таблицы 1 видно, что в 2008 году минимальный доход 10% наиболее обеспеченных лиц превышает максимальный доход 10% наименее обеспеченных лиц в 16,9 раз, это большой разрыв между богатыми и бедными. Чем ближе значение коэффициента Джинни к единице, тем выше уровень неравенства в распределении совокупного дохода. Чем ближе коэффициента к нулю, тем равномернее распределение. В анализируемых периодах этот коэффициент составляет примерно 0,4, поэтому можно сделать вывод, что распределение равномерное. Величина прожиточного минимума в России с каждым годом растет, так в 2008 году его рост составил 19,4% в равнении с 2007 годом. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума с каждым годом снижается, это хорошая тенденция, свидетельствующая о повышении уровня жизни населения. Если в 2000 году категории такого населения составляла 42,3 млн. чел, тов 2008 году 18,5 млн. чел.

2.2. Расчеты показателей доходов населения России

Денежные доходы населения включают оплату по труду всех категорий населения, премии, постоянные надбавки к заработной плате и средства на командировочные расходы, пенсии, пособия и стипендии, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, поступления из финансовой системы и прочие.

Денежные расходы населения включают расходы населения на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах.

Состав денежных доходов населения России, млрд. руб.

Из таблицы 2 видно, что денежные доходы населения в течение 9 лет постоянно росли, если в 2000 году они составляли 3983,9 млрд. руб., то в 2008 году – 25229,2 млрд. руб.

Наибольшие денежные доходы население получает в виде оплаты труда, их доля в 2008 году составила 65,5%. Приблизительно на одном уровне находятся доходы от предпринимательской деятельности и от собственности, так в 2008 году на их долю пришлось 10,3% и 9,0% соответственно.

Представим изменение доходов населения по анализируемым годам на рисунке 1.

Рисунок 1. Доходы населения 2000-2008 гг.

Рассчитаем аналитические показатели динамики и средние показатели.

Аналитические показатели динамики доходов населения России за 2000-2008 гг.

Продолжение таблицы 3

1) Определяем абсолютный прирост:

а) базисным методом: 5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

6831,0 – 3983,9 = 2847,1 млрд. руб.

б) цепным методом: 5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

6831,0 – 5325,8 = 1505,2 млрд. руб.

2) Определяем темп роста:

а) базисным методом: 5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

6831,0 / 3983,9 ·100% = 171,5%

б) цепным методом: 5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

6831,0 / 5325,8 ·100% = 128,3%

3) Определяем темп прироста:

а) базисным методом:

(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7%

(6831,0 / 3983,9 ·100)-100 = 71,5%

б) цепным методом:

(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7% (6831,0 / 5325,8 ·100)-100 = 28,3%

4) Определяет абсолютное значение 1% прироста:

0,01·3983,9 = 39,8 млрд. руб.

0,01·5325,8 = 53,3 млрд. руб.

0,01·6831,0 = 68,3 млрд. руб.

0,01·8900,5 = 89,0 млрд. руб.

0,01·10976,3 = 109,8 млрд. руб.

0,01·13819,0 = 138,2 млрд. руб.

0,01·17290,1 = 172,9 млрд. руб.

0,01·21311,5 = 213,1 млрд. руб.

0,01·25229,2 = 252,3 млрд. руб.

5) Определяем средний темп (коэффициент) роста:

= 123,0

С целью получения обобщающей характеристики ряда динамики были определены средние показатели:

— средний доход населения России за период 2000-2008 гг.

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:

Это означает, что в среднем за рассматриваемый период доходы населения России увеличились на 2655,7 млрд.рублей.

Средний коэффициент роста:

= 1,259млрд. рублей

Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики:

Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:

В среднем за рассматриваемый период прирост доходов у населения увеличился на 25,9%.

Построим график доходов населения России за 2000-2008 гг.

Рис. 2 – Доходы населения России за 2000-2008 гг.

Проверим статистическую совокупность, состоящую из доходов населения на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, например, корреляционно-регрессивного метода анализа.

Время (год)	Доходы – всего, млрд. руб.
2000	3983,9	-8645,8	74741212
2001	5325,8	-7303,9	53339651
2002	6831,0	-5798,7	33619123
2003	8900,5	-3729,2	13903203
2004	10976,3	-1653,4	2732078,2
2005	13819,0	1189,3	1415623,8
2006	17290,1	4660,4	21723989
2007	21311,5	8681,8	75382333
2008	25229,2	12599,5	158747400
Всего	113667,3	0	435604613

Средняя арифметическая:

млрд. руб.

Дисперсия:

млрд. руб.

Среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность денежных доходов населения не является однородной, так как коэффициент вариации =55 ˃ 33%.

2.3. Прогноз доходов населения России на 2012 год

По данным, характеризующим изменение доходов населения (таблица 1.), выполним следующие задания, используя программу Excel.

1. Построим графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.

2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построим прогнозирующую функцию.

3. Используя функции программы Excel, посчитает доверительные интервалы для 2012 года.

Рассчитаем значения трехчленной скользящей средней по формуле и занесем результат в таблицу 2.

Исходные данные для составления прогноза

Построим график кривых используя Excel:

Экспоненциальная (доходы населения) посчитали с помощью функции РОСТ.

Попробуем подобрать уравнение прогнозирующей функции, которая бы более точно описывало изменение объема продаж с помощью Excel и построим график.

Вычислим значение по формуле прогнозирующей функции для t = 13 (2012 г. = 13).

= 46563

Доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж рассчитывается по формуле:

Т.е. надо посчитать .

Для того, чтобы посчитать доверительные интервалы, воспользуемся функцией ДОВЕРИТ из программы Excel. Формат функции ДОВЕРИТ записывается следующим образом:

ДОВЕРИТ (альфа; стандартное отклонение; размер),

Где (1-альфа) – значение вероятности, с которой значение попадает в доверительный интервал, для нашего примера Р = 0,99 следовательно 1-альфа = 0,99; альфа = 0,01;

Стандартное отклонение – это где — общая дисперсия, учитывающая отклонение исходных значений от средней арифметической .

Размер – это размер выборки (n).

В ячейке вводим функцию ДОВЕРИТ (0,01; 6957; 9)

В результате ∆t = 5973

На основании этих вычислений можно с вероятностью 0,99 утверждать, что доход населения в 2012 году будет находиться в интервале 40590 – 52536 млрд. руб.

2.4. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

Для проведения анализа уровня жизни населения по федеральным округам России составим таблицу 6 включающую необходимые исходные данные.

Исходные данные для расчетов по федеральным округам за 2008 год

Продолжение таблицы 6

Используя вышеуказанные данные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд (таблица 7).

Ранжированный ряд распределения федеральных округов по среднемесячной начисленной заработной плате

Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

Рис. 3. Ранжированный ряд распределения федеральных округов России по среднемесячной начисленной заработной плате

Теперь рассчитаем среднее значение x:

=122991,2 / 7 = 17570,2 руб.

Используя формулу, рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:

n – численность совокупности.

k= 1+3,322 lg 7 = 1 + 2,79 = 3,79

Таким образом, оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит

Рассчитаем размер интервала (i):

(21826 – 11733,9) / 3,79 = 2662,8

Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределения районов. Полученные данные представим в таблице 7.

Для более наглядного представления информации создадим гистограмму интервального ряда распределения районов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 8).

Интервальный ряд распределения федеральных округов по среднемесячной начисленной зарплате

Рис. 4 – Гистограмма интервального ряда распределения федеральных округов России по объему среднемесячной начисленной заработной плате

Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

где f_j – количество округов в группах,

x_j – середина интервала.

= (13065,3∙2+15728,1∙1+18390,9∙1+21053,7∙3)׃7 = 17630,1 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

x₀ – нижняя граница модального интервала;

h – ширина модального интервала;

m_Mo – частота в модальном интервале;

m_{Mo -1} – частота в предыдущем интервале;

m_{Mo +1} –частота в последующем интервале.

руб.

Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

где x_e – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

f_{Me -1} – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f_Me – частота в медианном интервале.

руб.

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 8, можно наблюдать последовательность округов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (4014,6) наблюдается при значении, равном 15381,4 руб.

Анализируя таблицу 8, где представлен интервальный ряд, можно сказать, что он содержит 4 группы, каждая из которых содержит от 1 до 3 округов, с удельным весом соответственно от 14,3 %до 42,8%. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частностям происходит и в кумулятивном ряду.

2.5. Анализ распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов за 2008 год

Поверим соответствие эмпирического распределения уровня жизни населения (за 2008 год по среднедушевому доходу населения) нормальному распределению на основе критерия согласно Пирсона (таблица 9).

Исходные данные по уровню жизни населения по среднедушевому доходу за 2008 год

Продолжение таблицы 9

Выдвигается нулевая гипотеза о том, что изучаемая совокупность распределена нормально.

Вычисляются теоретические частоты и величина критерия Пирсона .

Критерий согласия Пирсона определяется выражением:

= ,

где ni– эмпирические (наблюдаемые) частоты;

ni’- теоретические (выравнивающие) частоты, рассчитываются по формуле:

, , ,

где хi– середина интервала, h– ширина интервала.

Находим величины средней арифметической и среднеквадратического отклонения для исходного интервального вариационного ряда. Для этого составим расчетную таблицу 10.

Средняя величина:

Далее вычислим , для этого составим таблицу 11 для проведения промежуточных расчетов.

Расчеты для вычисления

Значение функции можно найти с использованием «Таблицы значений функции ».

Применим уровень значения ɑ = 0,01 и число степеней свободы k = s – 3 = 8 – 3 = 5 находим критическую точку = 15,09.

Так как = 31,04 > 15,09 = , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупность не принимаем.

Таким образом, рассматриваемая совокупность уровня доходов населения в 2008 году не является нормальной.

2.6. Анализ показателей жилищных условий населения

Одним из этапов проведения анализа уровня жизни населения является проверка уровня обеспеченности населения жильем. Рассмотрим показатели жилищных условий населения России за 2000-2008 гг.

Данные жилищных условий населения России

Из таблицы видно, что общая площадь жилых помещений, приходящихся на одного жителя в 2008 году увеличилось до 22,0 м², в том числе в городской и сельской местности увеличилась на 2,8 м² по сравнению с 2000 годом. Число квартир и средний размер одной квартиры также имеют тенденцию к росту. Число квартир в 2008 году увеличились примерно на 1 млн. по сравнению с 2000 годом.

Коэффициент обеспеченности населения жильем рассчитывается по формуле:

где R – средний размер жилища какого-либо типа;

Ж – число жилищ данного типа;

– средняя численность населения за отчетный период.

Определим коэффициент обеспеченности населения жильем:

Расчет коэффициента обеспеченности населения жильем

обеспеченности населения жильем

Продолжение таблицы 13

Из таблицы видно, что коэффициент на протяжении исследуемого периода возрастал по всем типам квартир, это явилось следствием увеличения среднего размера квартир и их числа, но также и снижения численности населения. Так наибольшее значение коэффициента по однокомнатной, трехкомнатной и по четырехкомнатной и более квартирам приходится на 2008 год, по двухкомнатной – на 2007-2008 гг..

2.7. Анализ потребительских цен

Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

Средние цены на отдельные продовольственные товары

(рублей за килограмм)

200020012002200320042005200620072008Говядина (кроме бескостного мяса)52,7270,3372,5673,9093,41115,77131,67139,49174,86Свинина (кроме бескостного мяса)58,4579,2280,9882,42110,47131,64142,00149,02189,42Колбаса варёная высшего сорта77,9796,01101,57106,66129,94142,85153,94166,96207,81Рыба мороженая29,5436,5740,3942,9948,6855,7658,6962,8271,88Сливочное масло69,1271,7380,0887,9693,96102,42109,71155,10175,54Подсолнечное масло23,2033,0735,7638,1639,1040,0639,4160,2674,32Молоко цельное пастеризованное, за л9,7011,3711,9613,4815,5217,3518,7625,3928,09Сахар15,6214,8819,4718,3419,6919,6922,7121,6323,07Хлеб и булочные изделия12,1913,6914,3518,6921,6122,2424,9230,6839,32

На основании данных таблицы 14 рассчитаем для каждого продовольственного товара индивидуальные индексы цен в 2008 году.

Говядина: 174,86/139,49 = 1,254 (125,4%)

Свинина: 189,42/149,02 = 1,271 (127,1%)

Колбаса варёная: 207,81/166,96 = 1,245 (124,5%)

Рыба мороженая: 71,88/62,82 = 1,144 (114,4%)

Сливочное масло: 175,54/155,10 = 1,132 (113,2%)

Подсолнечное масло: 74,32 /60,26 = 1,233 (123,3%)

Молоко цельное: 28,09/25,39 = 1,106 (110,6%)

Сахар: 23,07/21,63 = 1,067 (106,7%)

Хлеб и булочные изделия: 39,32/30,68 = 1,282 (128,2%)

Из данных расчетов, видно, что по всем товарам в 2008 году произошло увеличение цен. Это явилось следствием инфляции.

По остальным годам расчет индекса потребительских цен представим в таблице.

Индекс потребительских цен на продовольственные товары

20012002200320042005200620072008123456789Говядина (кроме бескостного мяса)1,3341,0321,0181,2641,2391,1371,0591,254Свинина (кроме бескостного мяса)1,3551,0221,0181,3401,1921,0791,0491,271Колбаса варёная высшего сорта1,2311,0581,0501,2181,0991,0781,0841,245Рыба мороженая1,2381,1041,0641,1321,1451,0531,0701,144Сливочное масло1,0381,1161,0981,0681,0901,0711,4141,132

Продолжение таблицы 15

2.8. Анализ влияния численности населения на доходы

Предположим, что доход населения РФ зависит от численности населения. Проверим это предложение с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

Источник