Умные ковры что это
Mateo — необычный умный коврик для ванной комнаты
Среди сотен гаджетов, представленных на выставке потребительской электроники CES 2020, внимание журналистов привлёк оригинальный аксессуар для ванной комнаты Mateo. Это небольшой коврик, внутри которого установлено множество датчиков, позволяющих отслеживать состояние здоровья и уровень физической активности человека.
Идея, которую разработчики Mateo вложили в свой гаджет, заключается в ежедневном мониторинге веса владельца. При этом в компании позаботились о том, чтобы человек не испытывал негативных эмоций во время работы с прибором, поэтому информация о взвешивании остаётся недоступной в течение определённого времени. Таким образом, те, кто борются с лишними килограммами, смогут узнать динамику похудения лишь после того, как активируют отображение этой информации в фирменном приложении-клиенте.
Подключение Mateo осуществляется с помощью Bluetooth или Wi-Fi. Вся электроника и датчики гаджета заключены в водонепроницаемый чехол. По заверению производителя, активная подложка использует около 7000 точек для максимально точного определения веса человека. Mateo самостоятельно распознаёт разных пользователей и хранит историю взвешиваний для каждого в виде наглядных графиков и таблиц, ознакомиться с которыми можно в клиенте для iOS и Android.
В ходе измерений учитывается ряд показателей: вес, мышечная масса, масса жира, количество воды в организме. Дополнительно Mateo способен определять плохую осанку и давать рекомендации по подбору стелек для обуви с целью коррекции походки, либо выводить общие советы по снижению веса.
Умный ковер рассчитал модель тела человека по пятну контакта
Yiyue Luo et al. / CVPR 2021
Американские инженеры создали сенсорный ковер, распознающий положение и тип действий человека. Они собрали множество видеозаписей людей, выполняющих разные действия на ковре, и научили его восстанавливать 3D-модель по отпечатку ног и других частей тела. Статья о разработке была представлена на конференции CVPR 2021.
Алгоритмы распознавания положения человека можно использовать в самых разных целях — развлекательных и серьезных, например, для автоматического распознавания насильственных действий. Традиционно для этого используются камеры и алгоритмы, составляющие по кадрам с них упрощенную модель тела из нескольких десятков ключевых точек. Эти алгоритмы свободно доступны и уже даже работают в реальном времени на смартфонах. Но они обладают недостатками, из-за которых их применение ограничено, а качество не всегда поддерживается на высоком уровне. Основные проблемы этого подхода заключаются в том, что он не работает или работает плохо, когда между камерой и человеком есть препятствие, а также, когда речь идет о коммерческих сервисах, у части пользователей возникают опасения за конфиденциальность, потому что зачастую кадры передаются на сервер для распознавания или проверки качества работы сервиса.
Группа инженеров из Массачусетского технологического института во главе с Войцехом Матусиком (Wojciech Matusik) создала сенсорный ковер или мат, способный рассчитывать модель тела стоящего на нем человека, не используя камеры. Ковер имеет размеры 1,8×1,8 метра и состоит из пьезорезистивной пленки, меняющей электрическое сопротивление при приложении внешней силы, и сети продольных и поперечных электродов. Вместе они образуют массив из 9216 датчиков, расположенных примерно в сантиметре друг от друга. Чувствительность датчиков составляет 0,3 килопаскаля, а максимальное измеряемое давление — 14 килопаскалей. Авторы отмечают, что ковер просто собирать, а его себестоимость составила примерно 100 долларов.
Инженеры использовали для вычисления 3D-модели тела по карте давления нейросеть. Хотя сам ковер работает без камер, совсем без них авторы не обошлись: они обучали устройство на парах «карта распределения давления — 3D-модель», и для получения соответствующих моделей им пришлось собрать датасет с помощью двух камер и алгоритма создания моделей тела OpenPose. Во время создания датасета 10 добровольцев выполняли на ковре 15 разных действий, например, сидели и отжимались, подключенный к ковру компьютер записывал показания датчиков давления, а алгоритм по данным с камер создавал 3D-модель тела из 21 точки. В результате они получили 1,8 миллиона таких пар, что позволило обучить сверточную нейросеть создавать 3D-модель, имея только карту давления.
Схема ковра и примеры карт давления для разных действий
Инженеры из MIT создали умный ковер
У разумного ковра-самолета из «Аладдина» может появиться конкурент. Его создали в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL).
Читайте «Хайтек» в
Многие из повседневных действий человека связаны с физическим контактом с землей: будь то ходьба, физические упражнения или отдых. Эти взаимодействия содержат огромное количество информации, которая помогает ученым лучше понимать движения людей.
Хотя умный ковер от инженеров MIT не может летать и говорить, его тактильные датчики способны оценивать позы людей без использования визуального изображения с камер.
Новая система использовала их только для создания набора данных, на котором была обучена система. Чтобы ковер получил информацию о положении тела, человеку просто надо встать (или сесть) на него и выполнить действие. Затем глубокая нейронная сеть, используя только тактильную информацию, определяет, делал ли человек приседания, растяжку или другое действие.
Сам ковер является недорогой и масштабируемой технологией. Он сделан из коммерческой, чувствительной к давлению пленки и проводящих нитей с 9 000 датчиков. Каждый из них преобразует давление человека в электрический сигнал.
Авторы разработки уверены, что она приведет к совершенствованию систем автономного индивидуального здравоохранения, умного дома и компьютерных игр.
ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД ПРИ СОЗДАНИИ УМНЫХ КОВРОВ CHISTETIKA.
Уже многие из вас оценили по достоинству преимущества ковров от компании CHISTETIKA. Можно ли было представить что-то подобное ещё несколько лет назад? Технологии продолжают менять нашу жизнь быстрее, чем мы можем представить.
Итак, встречайте альтернативное решение ворсовым коврам — ковры Chistetika Home Collection.
Инновационная пропитка нитей Nonstainy позволяет с помощью воды удалять типичные бытовые загрязнения, а также отталкивает любую жидкость и удерживает ее на поверхности до 24 часов, будь-то сок или вино.
Любое загрязнение убирается влажной салфеткой или с добавлением обычного мыльного раствора. Более подробную информацию по чистке ковров вы можете прочитать в инструкции на упаковке.
Сочетание свойств безопасных пропиток EASY CLEAN и WATERPROOF позволяет надолго сохранять первоначальный внешний вид изделий.
Ковры обладают антибактериальными свойствами, не скапливаю пыль, гипоаллергенны и хорошо наполняют интерьер любой комнаты.
Ковры представлены в следующих размерах: 120 х 180 и 160 х 230
Страна производства: Турция.
Посмотреть полный ассортимент можно перейдя по ссылке или в аккаунте instagram.
Ученые создали «умный» ковер, способный отслеживать движения человека без камер
Специалисты из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института создали ковер Magic Carpet, который может отслеживать позы человека без использования камер, сказано на официальном сайте учреждения.
Большинство действий, которые ежедневно совершаются людьми, так или иначе связаны с землей: люди бегают, ходят, делают упражнения, и в конце концов просто стоят.
Все эти взаимодействия содержат огромное количество информации о теле человека и его положении в пространстве.
Предыдущие исследования могли получить эти данные исключительно с помощью камер, однако такой подход, по мнению исследователей, нарушает конфиденциальность. Поэтому было принято решение изобрести иной вариант сбора данных.
С помощью искусственного интеллекта и датчиков «умный» ковер фиксирует то, какие действия выполняет человек, стоя на устройстве. Затем нейронная сеть определяет, что именно делает человек: приседает, растягивает спину или поднимает руки.
«Только представьте себе, как это устройство можно использовать для создания постоянной и более удобной системы мониторинга здоровья людей», — отмечает ведущий автор исследования Юйюэ Ло.
Magic Carpet имеет площадь около 3,3 квадратных метра и сделан из чувствительной к давлению пленки и проводящих нитей — в которые встроены более 9000 датчиков.
Система была обучена с помощью синхронизированных видео и тактильных данных, на основе этого ковер воссоздает движения того, кто находится на нем. Каждый из датчиков на ковре преобразует давление от тела человека в электрический сигнал, на основе которых создается 3D модель движущегося.
«Ковер можно использовать для тренировок. Основываясь исключительно на тактильной информации, он может распознавать активность, количество повторений и подсчитывать количество сожженных калорий», — говорит соавтор работы Юньчжу Ли.
Однако у «магического» ковра есть погрешность в определении положения верхней части тела приблизительно в 10 сантиметров, и его точность оценивается в 97%, при этом движения нижний части тела устройство распознает гораздо лучше.
Кроме того, ковер не может распознавать движения без явного контакта с полом, например, поднятие ноги в воздух или положение тела при скручивании.
В будущем ученые планируют расширить возможности системы для двух пользователей и более качественного и точного получения информации о движениях человека. Исследователи надеются получить больше информации из тактильных сигналов, например, о росте или весе человека.
Основатель health tech компании AIBY Ольга Осокина считает, что возможная область применения технологии — огромна.
«Например, сиденья в автомобилях смогут реагировать на движения пассажиров и сократить до 12% аварий происходящих из-за отказа внимания водителя. Одна из вариаций уже работающей технологии — коврики, которые станут матрасами для реабилитационного центра. Это будет прорывной темой для сбора и анализа данных о малоподвижных пациентах. Кроме этого, будет доступна динамика улучшений, что не было до этого замечено человеческим глазом», — считает Осокина.
Одно из ключевых преимуществ этой технологии — ее бюджетность, уверена руководитель отдела медицинских консультаций BestDoctor Ольга Бакшутова.
По ее словам, сначала мониторинг здоровья производился посредством камер, однако это нарушало конфиденциальность пациентов, так как было видно лицо и иные детали. Затем системы начали задействовать времяпролетные камеры — они позволяли уже не распознавая конкретную личность а оценивать положение человека в пространстве как 3D-объекта за счет того, что измеряли скорость, с которой световой импульс достигает объекта и возвращается к сенсору.
«Однако этот способ мониторинга дорогой, а технология «умного коврика» имеет преимущество в цене. При этом не распознавая конкретного человека, с ней возможно наблюдать за его действиями и таким образом обеспечивать сохранность персональных данных людей», — отмечает Бакшутова.
Помимо цены стоит отметить и другие преимущества технологии. По словам эксперта, «умный» коврик может помочь следить за людьми, у которых наблюдается нарушение мобильности и склонность к падениям.
«Коврик позволяет мониторить динамику реабилитации. Дело в том, что такая технология базово основана на тактильности наших стоп. Это свидетельствует о том, что любое движение человека сказывается на положении стоп настолько сильно, что его можно даже распознать, обучив «умное» устройство. Тут есть и обратная зависимость: если у человека есть нарушения позиции стоп, нарушения свода стопы, это точно повлияет на большую часть внутренних процессов в его организме и позицию любой части опорно-двигательной системы», — заключила Бакшутова.