slice python что это

Slice python что это

2. Срезы (slices)

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.

Или в виде таблицы:

Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.

3. Методы

3.1. Методы find и rfind

Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).

3.2. Метод replace

3.3. Метод count

Источник

Всё, что Вы хотели знать о слайсах

Маленькое вступление. Уверен, что каждый, кто использовал питон некоторое время, полюбил выражения в прямоугольных скобочках. В этой статье я хочу от «а» до «я» рассказать о срезах. Для начала немного о терминологии: в английском языке их называют «slice». Я буду называть их то «слайсами», то «срезами», как в моем понимании этого слова. Будем все учиться на примерах. Для меня, такой метод был бы самым удобным, быстрым и простым.
Для начала, самое распространенное применение. Создания копии последовательности или ее части.
Рассмотрим срез как часть последовательности. Например, несколько срезов со списка:

Это ещё не все,
Далеко не все знают, но могут быть слайсы с тремя параметрами:

Все эти действия можно проворачивать со строками, кортежами и списками.

Совсем забыл, спасибо xeningem:

Но и это ещё не все, есть несколько действий со срезами, которые можно делать только со списками (ну, почти). Дело в том, что они единственные из базовых последовательностей, которые могут изменяться, и, для которых, имеет значение порядок (нельзя делать срезы из словарей и множеств/наборов). Дальше пойдет разговор о срезах, которые изменяют последовательность.
Слайсы можно удалять, например:

Ещё можно вставлять элементы:
В варианте замены:

Ну, или вариант вставки попроще:

Если мы хотим создать класс, с которого можно снимать срезы? Проще некуда, для этого есть два пути:
Неправильный:
1) Переопределить фунции __getslice__, __delslice__ и __setslice__. Но это устаревший метод (в 2.0 помечен как deprecated)
И правильный:
2) Переопределить __getitem__, __setitem__ и __delitem__.
С первого взгляда все кажется предельно простым, но если присмотреться, то __getitem__(self, key) – получает только один параметр, key, а у среза у нас может быть целых 3 числа… Все предельно просто: в случае, когда кто-то пытается срезать кусочек от нашего объекта, значением key функция получит объект типа slice:

Upd1: накопил 5 кармы, перенес в питоний блог. Спасибо.
Upd2: Спасибо за комментарии, исправился, дополнил.

Источник

Функция slice() в Python

Строка Python поддерживает slice() для создания подстроки. Обратите внимание, что строка является неизменной, при нарезке из исходной строки создается новая подстрока, а исходная строка остается неизменной.

Нарезка начинается с индекса start_pos (включен) и заканчивается индексом end_pos (исключая). Параметр step используется для указания шагов, которые нужно выполнить от начала до конца индекса.

slice() в Python всегда следует этому правилу: s [: i] + s [i:] == s для любого индекса ‘i’.

Все эти параметры являются необязательными – значение по умолчанию start_pos равно 0, значение по умолчанию end_pos – длина строки, а значение шага по умолчанию – 1.

Давайте посмотрим на несколько простых примеров функции slice для создания подстроки.

Обратите внимание: поскольку ни один из параметров нарезки не был предоставлен, подстрока равна исходной строке.

Давайте рассмотрим еще несколько примеров.

Обратите внимание, что значение индекса начинается с 0, поэтому start_pos 2 относится к третьему символу в строке.

Как перевернуть строку с помощью slice?

Мы можем перевернуть строку, используя slice(), указав значение шага как –1.

Давайте посмотрим на некоторые другие примеры использования шагов и отрицательных значений индекса.

Здесь подстрока содержит символы из индексов 2,4 и 6.

Здесь значения индекса берутся от начала до конца. Подстрока состоит из индексов с 1 по 7 от конца до начала.

slice() также работает с отрицательными индексами, в этом случае start_pos исключается, а end_pos включается в подстроку.

slice() в Python изящно обрабатывает индексы вне диапазона.

Функция slice() в Python возвращает объект среза, представляющий набор индексов, заданных диапазоном (start, stop, step).

Обратите внимание, что функция slice() возвращает объект среза. Мы можем передать этот объект, как набор индексов с последовательностями, такими как строка, список, кортеж и т.д.

Функция позволяет нам легко создавать пошаговую подпоследовательность, не выполняя полную итерацию существующей последовательности.

Аргументы функции

Объект фрагмента в Python имеет атрибуты данных только для чтения – start, stop и step, которые возвращают значения аргументов (или значение по умолчанию).

Давайте посмотрим, как создавать объекты-срезы.

Объект фрагмента не используется сам по себе, он полезен при использовании в сочетании с последовательностями для создания подпоследовательности.

Строка фрагмента

Давайте посмотрим, как использовать функцию среза со строкой. Мы передадим объект-срез, как обычный индекс, чтобы получить значение подстроки из строки.

Обратите внимание, что если индексы срезов превышают длину последовательности, исключение не возникает и данные возвращаются до максимального доступного индекса.

Мы также можем передавать отрицательные значения для функции slice(). В этом случае итерация будет выполняться в обратном направлении, т.е. от конца до начала.

Список и массив фрагментов

Давайте посмотрим на пример использования функции slice() со списком или массивом.

Кортеж фрагментов

Мы также можем использовать нарезку с кортежем, потому что это последовательность.

Синтаксис расширенного индексирования фрагментов

Поскольку нарезка очень популярна в числовом питоне, существует сокращенный способ создания объекта среза.

Давайте посмотрим на несколько примеров нарезки с использованием сокращенного подхода.

Вывод не требует пояснений, а важные детали уже упомянуты в комментариях.

Резюме

Python slice() – очень полезная функция. Мы можем легко создать подпоследовательность на основе шагов, начального и конечного индексов без выполнения полной итерации.

Источник

Python: коллекции, часть 2/4: индексирование, срезы, сортировка

Данная статья является продолжением моей статьи «Python: коллекции, часть 1: классификация, общие подходы и методы, конвертация».

В данной статье мы продолжим изучать общие принципы работы со стандартными коллекциями (модуль collections в ней не рассматривается) Python.

Для кого: для изучающих Python и уже имеющих начальное представление о коллекциях и работе с ними, желающих систематизировать и углубить свои знания, сложить их в целостную картину.

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Индексирование

1.1 Индексированные коллекции

Рассмотрим индексированные коллекции (их еще называют последовательности — sequences) — список (list), кортеж (tuple), строку (string).

Под индексированностью имеется ввиду, что элементы коллекции располагаются в определённом порядке, каждый элемент имеет свой индекс от 0 (то есть первый по счёту элемент имеет индекс не 1, а 0) до индекса на единицу меньшего длины коллекции (т.е. len(mycollection)-1).

1.2 Получение значения по индексу

Для всех индексированных коллекций можно получить значение элемента по его индексу в квадратных скобках. Причем, можно задавать отрицательный индекс, это значит, что будем находить элемент с конца считая обратном порядке.

1.3 Изменение элемента списка по индексу

Поскольку кортежи и строки у нас неизменяемые коллекции, то по индексу мы можем только брать элементы, но не менять их:

А вот для списка, если взятие элемента по индексу располагается в левой части выражения, а далее идёт оператор присваивания =, то мы задаём новое значение элементу с этим индексом.

UPD: Примечание: Для такого присвоения, элемент уже должен существовать в списке, нельзя таким образом добавить элемент на несуществующий индекс.

2 Срезы

2.1 Синтаксис среза

Очень часто, надо получить не один какой-то элемент, а некоторый их набор ограниченный определенными простыми правилами — например первые 5 или последние три, или каждый второй элемент — в таких задачах, вместо перебора в цикле намного удобнее использовать так называемый срез (slice, slicing).

Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.

Синтаксис среза похож на таковой для индексации, но в квадратных скобках вместо одного значения указывается 2-3 через двоеточие:

Особенности среза:

Поэтому, например, mylist[::-1] не идентично mylist[:0:-1], так как в первом случае мы включим все элементы, а во втором дойдем до 0 индекса, но не включим его!

Примеры срезов в виде таблицы:

2.2. Именованные срезы

Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()

Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).

2.3 Изменение списка срезом

Важный момент, на котором не всегда заостряется внимание — с помощью среза можно не только получать копию коллекции, но в случае списка можно также менять значения элементов, удалять и добавлять новые.

Проиллюстрируем это на примерах ниже:

2.4 Выход за границы индекса

Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.

Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку:

А в случае выхода границ среза за границы коллекции никакой ошибки не происходит:

Примечание: Для тех случаев, когда функционала срезов недостаточно и требуются более сложные выборки, можно воспользоваться синтаксисом выражений-генераторов, рассмотрению которых посвещена 4 статья цикла.

3 Сортировка элементов коллекции

Сортировка элементов коллекции важная и востребованная функция, постоянно встречающаяся в обычных задачах. Тут есть несколько особенностей, на которых не всегда заостряется внимание, но которые очень важны.

3.1 Функция sorted()

Мы может использовать функцию sorted() для вывода списка сортированных элементов любой коллекции для последующее обработки или вывода.

Пример сортировки списка строк по длине len() каждого элемента:

3.2 Функция reversed()

Функция reversed() применяется для последовательностей и работает по другому:

Обратите внимание: Частая ошибка начинающих, которая не является ошибкой для интерпретатора, но приводит не к тому результату, который хотят получить.

3.4 Особенности сортировки словаря

В сортировке словаря есть свои особенности, вызванные тем, что элемент словаря — это пара ключ: значение.

UPD: Так же, не забываем, что говоря о сортировке словаря, мы имеем ввиду сортировку полученных из словаря данных для вывода или сохранения в индексированную коллекцию. Сохранить данные сортированными в самом стандартном словаре не получится, они в нем, как и других неиндексированных коллекциях находятся в произвольном порядке.

Отдельные сложности может вызвать сортировка словаря не по ключам, а по значениям, если нам не просто нужен список значений, и именно выводить пары в порядке сортировки по значению.

Для решения этой задачи можно в качестве специальной функции сортировки передавать lambda-функцию lambda x: x[1] которая из получаемых на каждом этапе кортежей (ключ, значение) будет брать для сортировки второй элемент кортежа.

UPD от ShashkovS: 3.5 Дополнительная информация по использованию параметра key при сортировке

Допустим, у нас есть список кортежей названий деталей и их стоимостей.
Нам нужно отсортировать его сначала по названию деталей, а одинаковые детали по убыванию цены.

Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.

UPD от ShashkovS: 3.6 Устойчивость сортировки

Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.

Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.

Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам:

Источник

Функция slice() — срез списка в Python

Чтобы нарезать список в Python, используйте встроенную функцию slice().

Эта функция возвращает объект среза и мы можем использовать его, чтобы нарезать список в Python. Все, что нам нужно сделать, это передать объект среза в виде индекса в квадратных скобках после переменной списка. Это выражение возвращает нарезанный список.

Ниже приведен пример фрагмента кода для фрагментации списка с определенным значением для параметра остановки в функции фрагмента.

Ниже приведен пример фрагмента кода для нарезки списка с определенным значением для запуска, остановки и необязательным параметром шага в функции фрагмента.

Пример 1: с определенной конечной позицией

В этом примере мы подготовим объект-слайс с определенной конечной позицией stop = 5 и будем использовать этот объект-слайс для разрезания данного списка.

Объект среза будет содержать индексы [0, 1, 2, 3] для данного стоп-значения 4. И элементы в списке, соответствующие этим индексам, – [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’ ]. Следовательно, результирующий список будет [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’].

Пример 2: с определенными начальной и конечной позициями

В этом примере мы подготовим объект-слайс с определенными положениями начала и конца и будем использовать этот объект-слайс для разрезания данного списка.

Объект среза будет содержать индексы [2, 3, 4, 5, 6] для заданных начальных и конечных значений. И элементы в списке, соответствующие этим индексам, должны быть возвращены list_1 [slice_object]. Следовательно, результирующий список [‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’].

Пример 3: с определенными начальными и конечными положениями, шагом

В этом примере мы подготовим объект среза с определенными положениями начала и конца, а также определенным значением для шага. Затем мы будем использовать этот объект для нарезки данного списка.

Объект среза будет содержать индексы [2, 4, 6]. И элементы в списке, соответствующие этим индексам, должны быть возвращены list_1 [slice_object]. Следовательно, итоговый список [‘c’, ‘e’, ‘g’].

Заключение

В этом руководстве примеров в Python мы узнали, как разрезать список, используя встроенную функцию slice().

Источник