select null from что это
Заметка про NULL
Основные положения
Для удобства сделаем процедуру, печатающую состояние булевого параметра:
и включим опцию печати сообщений на консоль:
Привычные операторы сравнения пасуют перед NULLом:
Сравнение с NULLом
Соответственно, IS NOT NULL действует наоборот: вернёт истину, если значение операнда отлично от NULLа и ложь, если он является NULLом:
DECODE идёт против системы:
Пример с составными индексами находится в параграфе про индексы.
Логические операции и NULL
В большинстве случаев неизвестный результат обрабатывается как ЛОЖЬ :
Отрицание неизвестности даёт неизвестность:
Операторы IN и NOT IN
Для начала сделаем несколько предварительных действий. Для тестов создадим таблицу T с одним числовым столбцом A и четырьмя строками: 1, 2, 3 и NULL
Включим трассировку запроса (для этого надо обладать ролью PLUSTRACE ).
В листингах от трассировки оставлена только часть filter, чтобы показать, во что разворачиваются указанные в запросе условия.
Предварительные действия закончены, давайте теперь поработаем с операторами. Попробуем выбрать все записи, которые входят в набор (1, 2, NULL) :
Попробуем теперь с NOT IN :
Вообще ни одной записи! Давайте разберёмся, почему тройка не попала в результаты запроса. Посчитаем вручную фильтр, который применила СУБД, для случая A=3 :
Из-за особенностей трёхзначной логики NOT IN вообще не дружит с NULLами: как только NULL попал в условия отбора, данных не ждите.
NULL и пустая строка
Здесь Oracle отходит от стандарта ANSI SQL и провозглашает эквивалентность NULLа и пустой строки. Это, пожалуй, одна из наиболее спорных фич, которая время от времени рождает многостраничные обсуждения с переходом на личности, поливанием друг друга фекалиями и прочими непременными атрибутами жёстких споров. Судя по документации, Oracle и сам бы не прочь изменить эту ситуацию (там сказано, что хоть сейчас пустая строка и обрабатывается как NULL, в будущих релизах это может измениться), но на сегодняшний день под эту СУБД написано такое колоссальное количество кода, что взять и поменять поведение системы вряд ли реально. Тем более, говорить об этом они начали как минимум с седьмой версии СУБД (1992-1996 годы), а сейчас уже двенадцатая на подходе.
NULL и пустая строка эквивалентны:
непременный атрибут жёсткого спора:
Длина пустой строки не определена:
Сравнение с пустой строкой невозможно:
Критики подхода, предлагаемого Ораклом, говорят о том, что пустая строка не обязательно обозначает неизвестность. Например, менеджер по продажам заполняет карточку клиента. Он может указать его контактный телефон (555-123456), может указать, что он неизвестен (NULL), а может и указать, что контактный телефон отсутствует (пустая строка). С оракловым способом хранения пустых строк реализовать последний вариант будет проблемно. С точки зрения семантики довод правильный, но у меня на него всегда возникает вопрос, полного ответа на который я так и не получил: как менеджер введёт в поле «телефон» пустую строку и как он в дальнейшем отличит его от NULLа? Варианты, конечно, есть, но всё-таки…
Вообще-то, если говорить про PL/SQL, то где-то глубоко внутри его движка пустая строка и NULL различаются. Один из способов увидеть это связан с тем, что ассоциативные коллекции позволяют сохранить элемент с индексом » (пустая строка), но не позволяют сохранить элемент с индексом NULL:
Использовать такие финты ушами на практике не стоит. Во избежание проблем лучше усвоить правило из доки: пустая строка и NULL в оракле неразличимы.
Математика NULLа
Этот маленький абзац писался пятничным вечером под пиво, на фоне пятничного РЕН-ТВшного фильма. Переписывать его лень, уж извините.
Очевидно, что мы ничем не сможем помочь Коле: неизвестное количество любовников Маши до замужества сводит все расчёты к одному значению — неизвестно. Oracle, хоть и назвался оракулом, в этом вопросе уходит не дальше, чем участники битвы экстрасенсов: он даёт очевидные ответы только на очевидные вопросы. Хотя, надо признать, что Oracle гораздо честнее: в случае с Колей он не будет заниматься психоанализом и сразу скажет: «я не знаю»:
С конкатенацией дела обстоят по другому: вы можете добавить NULL к строке и это её не изменит. Такая вот политика двойных стандартов.
NULL и агрегатные функции
Таблица с данными. Используется ниже много раз:
Пустые значения игнорируются агрегатами:
Набор данных только из NULLов:
Пустой набор данных:
NULL в OLAP
Удобная фишка sqlplus: при выводе данных заменяет NULL на указанную строку:
Проверяем дуализм NULLа в многомерном кубе:
SQL-операторы: руководство с примерами запросов. Часть 2
Перевод второй части статьи «SQL Operators Tutorial – Bitwise, Comparison, Arithmetic, and Logical Operator Query Examples».
В первой части статьи мы рассмотрели такие темы:
В этой части мы рассмотрим:
Операторы для проверки существования (IN / NOT IN)
Если мы хотим проверить, есть ли определенное значение в списке значений, мы можем воспользоваться операторами IN или NOT IN :
Аналогично, для отрицания используется NOT IN :
Частичное совпадение — использование LIKE
Иногда нам нужно найти строки, основываясь на частичном совпадении.
Поиск пользователей, чей email оканчивается на gmail.com :
Строка %gmail.com означает «совпадение со всем, что кончается на gmail.com».
Если мы посмотрим на данные наших пользователей, мы заметим, что среди них только у двоих адрес электронной почты кончается на gmail.com :
Но в email Джейн указана заглавная «G». Предыдущий запрос не выберет эту запись, потому что мы ищем точное совпадение с gmail.com, а там «g» в нижнем регистре.
Чтобы поиск не зависел от регистра, нужно заменить LIKE на ILIKE :
Групповой символ % в начале строки означает, что вернуть нужно все, что заканчивается на «gmail.com». Это может быть и ob.jones+12345@gmail.com, и asdflkasdflkj@gmail.com — главное, чтобы в конце стояло «gmail.com».
Мы также можем использовать столько групповых символов, сколько нам нужно.
Работа с отсутствующими данными (NULL)
Давайте посмотрим, как быть со столбцами и строками, где нет данных.
Этот новый столбец будет TIMESTAMP (подобно datetime в других языках) и будет представлять дату и время, когда пользователь впервые заплатил нам за наше приложение. Может, мы хотим послать ему открытку и цветы в честь годовщины.
Чтобы изменить таблицу, не стирая ее и не лишаясь данных, можно использовать ALTER TABLE :
NULL это специальное значение в базах данных. Это отсутствие значения, и оно ведет себя не так, как можно было бы ожидать.
Чтобы это продемонстрировать, давайте посмотрим на простой SELECT :
Теперь давайте попробуем проделать то же самое с NULL :
Если мы запустим этот запрос еще раз, мы увидим в выводе ожидаемый нами NULL :
Использование IS NULL и IS NOT NULL
Эти значения ожидаемы: NULL IS NULL — истина, NULL IS NOT NULL — ложь.
Это все прекрасно и очень интересно, но как это применять на практике?
Что ж, для начала давайте заведем какие-то данные в нашем столбце first_paid_at :
В приведенной выше инструкции UPDATE мы задали значения для столбца first_paid_at у троих разных пользователей: пользователю с ID 1 — текущее время ( NOW() ), пользователю с ID 2 — текущее время минус месяц, а пользователю с ID 3 — текущее время минус год.
Во-первых, давайте найдем пользователей, которые нам уже платили, и пользователей, которые пока этого не делали:
Операторы сравнения при работе с датами и временем
Попробуем найти пользователей, которые совершили платеж на протяжении последней недели. Для этого мы можем взять текущее время ( NOW() ) и вычесть из него одну неделю при помощи ключевого слова INTERVAL :
Мы также можем использовать другой интервал, например, последние три месяца:
Теперь давайте найдем пользователей, которые совершали платеж в промежутке от одного до шести месяцев назад.
Проверка существования с использованием EXISTS / NOT EXISTS
Эти операторы фильтруют строки, проверяя существование или несуществование условия. Это условие обычно является запросом к другой таблице.
Это простая таблица. Она содержит только ID, поле для хранения текста поста ( body ) и ссылку на пользователя, который написал этот пост ( user_id ).
Давайте добавим в новую таблицу некоторые данные:
Согласно добавленным данными, у пользователя с ID 1 есть два поста, у пользователя с ID 2 — один пост, у пользователя с ID 3 — тоже один пост.
EXISTS принимает подзапрос. Если этот подзапрос возвращает что-либо (даже строку со значением NULL ), база данных включит эту строку в результат.
EXISTS проверяет лишь существование строки из подзапроса, ему не важно, что именно содержится в этой строке.
Вот пример выборки пользователей, имеющих посты:
Как и ождилалось, мы получили пользователей с ID 1, 2 и 3.
Аналогично, мы можем найти пользователей, у которых нет постов. Для этого нужно заменить EXISTS на NOT EXISTS :
Наконец, мы можем переписать наш запрос и использовать IN или NOT IN вместо EXISTS или NOT EXISTS :
Поразрядные операторы
Хотя на практике поразрядные операторы используются нечасто, для полноты картины давайте рассмотрим простой пример.
Если мы по какой-то причине хотим посмотреть возраст наших пользователей в бинарном виде и поиграться с перестановкой битов, мы можем использовать поразрядные операторы.
Чтобы осуществить поразрядную операцию, нам сначала нужно преобразовать значения в нашем столбце age из целых чисел в бинарный формат. В данном случае мы использовали ::bit(8) и получили восьмибитовые строки.
Практически все остальные поразрядные операторы используют тот же формат:
Поразрядный оператор «not» (
) немного отличается. Он применяется к одному термину, так же, как и обычный оператор NOT :
И, наконец, самый полезный из поразрядных операторов: конкатенация.
Этот оператор обычно используется для склейки вместе строк текста. Например, если мы хотим составить вычисленное «полное имя» для пользователей, мы можем воспользоваться конкатенацией:
Заключение
Итак, мы рассмотрели практически все операторы фильтрации, котоыре вам могут понадобиться в работе!
Есть еще несколько, о которых мы не упоминали, но они либо используются не слишком часто, либо используются точно так же, как те, что мы разобрали, так что у вас не должно возникнуть проблем с ними.
От редакции Techrocks: возможно, вам будет интересна еще одна статья того же автора: SQL JOIN: руководство по объединению таблиц.
SQL Значение NULL
Что такое значение NULL?
Если поле в таблице является необязательным, то можно вставить новую запись или обновить запись без добавления значения в это поле. Затем поле будет сохранено с значением NULL.
Как проверить наличие NULL значений?
Вместо этого нам придется использовать оператор IS NULL и IS NOT NULL.
Синтаксис IS NULL
Синтаксис IS NOT NULL
Демо база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» в образце базы данных Northwind:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Оператор IS NULL
Оператор IS NULL используется для проверки пустых значений (NULL).
В следующем SQL файле перечислены все клиенты с значением NULL в поле «Address»:
Пример
Совет: Всегда используйте значение NULL для поиска значений NULL.
Оператор IS NOT NULL
Оператор IS NOT NULL используется для проверки непустых значений (NOT NULL).
В следующем SQL файле перечислены все клиенты со значением в поле «Address»:
Значение NULL: руководство для начинающих
Если вы далеки от работы с базами данных, для вас может быть открытием, что ноль – это не значение NULL, хотя, признаем, они созвучны. Кроме того, NULL не является значением пустой строки, хотя можно найти поле, содержащее данные любого типа.
NULL можно представить как значение для представления неизвестного фрагмента данных (обратите внимание: не нулевого, хотя поле при этом выглядит пустым). А еще он не равен ничему, даже другому NULL. И сегодня мы поговорим об этом загадочном (на первый взгляд) значении NULL более подробно.
Пример значения NULL
Итак, что вы должны знать о значении NULL? Давайте разбираться.
Представьте себе письменный стол, на котором лежат канцелярские принадлежности: 6 шариковых ручек и 2 простых карандаша. Также известно, что в ящике стола должны быть фломастеры. Но вот сколько их и есть ли они вообще — данных нет. Если нам нужно составить таблицу инвентаризации с вводом значения NULL, то выглядеть она будет так:
| InventoryID | Item | Количество |
| 1 | ручки | 6 |
| 2 | карандаши | 2 |
| 3 | фломастеры | NULL |
Как вы понимаете, принимать за «0» количество фломастеров в данном случае было бы неверным, так как подобная запись показывала бы, что фломастеров нет вообще. Но точные данные об их количестве отсутствуют, поэтому может оказаться, что несколько штук все же есть.
Значение NULL и НЕ NULL
IS NULL и IS NOT NULL – специально созданные операторы, которые осуществляют сравнение имеющихся NULLов. IS NULL возвращает истину, если операнда является NULLом. Соответственно, если операнд не является NULLом, то значение будет ложным.
select case when null is null then ‘YES’ else ‘NO’ end from dual; — YES
select case when ‘a’ is null then ‘YES’ else ‘NO’ end from dual; — NO
IS NOT NULL имеет обратный принцип: значение будет истинным, если операнд не является NULLом, и ложным, если он таковым является.
select case when ‘a’ is NOT null then ‘YES’ else ‘NO’ end from dual; — YES
select case when null is NOT null then ‘YES’ else ‘NO’ end from dual; — NO
Учтите, что когда речь идет об отсутствующих значениях, есть особые случаи их сравнения:
Вот так проявляет себя DECODE:
, null, ‘EMPTY’ — это условие будет истинным
Значение NULL в MySQL
Результат при сравнении NULLов, в зависимости от операции SQL, часто будет иметь значение NULL. Предположим, что А НЕДЕЙСТВИТЕЛЕН:
Ваш Путь в IT начинается здесь
Логические операции и NULL
Для логических операторов AND и OR есть свои особенности при работе со значением NULL. Краткое руководство рассмотрим на примере.
Чаще всего с неизвестным результатом работают как с ЛОЖЬЮ:
select 1 from dual where dummy = null; — запрос не вернёт записей
При отрицании неизвестности результатом будет НЕИЗВЕСТНО:
exec test_bool( not(null = null)); — UNKNOWN
exec test_bool( not(null = ‘a’) ); — UNKNOWN
exec test_bool(null or true); — TRUE Главный карьерный консультант
Мы в GeekBrains каждый день обучаем людей новым профессиям и точно знаем, с какими трудностями они сталкиваются. Вместе с экспертами по построению карьеры поможем определиться с новой профессией, узнать, с чего начать, и преодолеть страх изменений.
Карьерная мастерская это:
Уже 50 000 человек прошли мастерскую и сделали шаг к новой профессии!
Запишитесь на бесплатный курс и станьте ближе к новой карьере:
Зарегистрироваться и получить подарки
Операторы IN и NOT IN для значения NULL
Чтобы понять взаимодействие этих операторов с NULLом, рассмотрим пример.
Создадим таблицу Т, состоящую из одного числового столбца А и строками: 1, 2, 3 и NULL.
create table t as select column_value a from table(sys.odcinumberlist(1,2,3,null));
Затем выполним трассировку запроса (учтите, что для этого нужно обладать ролью PLUSTRACE).
От трассировки в листингах оставлена часть filter, чтобы показать преобразование указанных в запросе условий.
Теперь, после подготовительных действий, попробуем выбрать те записи, которые будут соответствовать набору (1, 2, NULL).
select * from t where a in(1,2,null); — вернёт [1,2]
— filter(«A»=1 OR «A»=2 OR «A»=TO_NUMBER(NULL))
По какой-то причине строка с NULLом не выбрана. Возможно, это случилось потому, что вычисление предиката «А»=TO_NUMBER(NULL) вернуло состояние НЕИЗВЕСТНО. Попробуем явно указать условие включения NULLов в результаты запросов:
select * from t where a in(1,2) or a is null; — вернёт [1,2,NULL]
— filter(«A» IS NULL OR «A»=1 OR «A»=2)
Попробуем с NOT IN:
select * from t where a not in(1,2,null); — no rows selected
— filter(«A»<>1 AND «A»<>2 AND «A»<>TO_NUMBER(NULL))
Ни одной записи так и не появилось.
Это объясняется тем, что трехзначная логика NOT IN не взаимодействует с NULLами: при попадании NULL в условия отбора данных можно не ждать.
Значение NULL и пустая строка в СУБД
Oracle отличается от стандартов ANSI SQL в определении NULLов: он проводит знак равенства между NULL и пустой строкой. Эта особенность программы рождает много споров, хотя Oracle и заявляет, что, возможно, в будущих релизах будет изменен подход в обработке пустой строки, как NULL. Но в реальности проведение таких изменений сомнительно, так как под эту СУБД написано неимоверное количество кода.
Чтобы работа приносила удовольствие, нужно сначала найти правильную профессию.
Мы подготовили документы, которые помогут не ошибиться с выбором и определить, какая профессия в IT подходит именно тебе.
Благодаря этим гайдам 76% наших студентов смогли найти востребованную профессию своей мечты.
Обычно эти документы доступны только нашим студентам, мы какое-то время будем раздавать их бесплатно, но очень скоро уберем их из открытого доступа.
Скачивай и используй уже сегодня:
Гайд по профессиям в IT
5 профессий с данными о навыках и средней заработной плате
Чек-лист эффективного обучения от Geekbrains
6 правил, которым необходимо следовать для облегчения обучения
Все профессии, которые есть в IT-сфере
63 профессии и необходимые для них навыки
Рекомендации по книгам для востребованных специалистов
6 направлений деятельности и полезная литература по каждому из них
exec test_bool( » is null ); — TRUE
Если попытаться найти причину, почему вообще пустую строку стали считать эквивалентной NULL, то ответ можно найти в формате хранения varchar`ов и NULLов внутри блоков данных. Табличные строки Oracle хранит в структуре, представляющей собой заголовок и следующими за ним столбцы с данными.
Каждый столбец, в свою очередь, состоит из 2-х полей: длина данных в столбце (1 или 3 байта) и сами данные. При нулевой длине varchar2 в поле с данными нечего вносить, так как оно не занимает ни байта. В поле же, где указывается длина, вносится специальное значение 0xFF, что и означает отсутствие данных.
NULL Oracle представляет аналогично, то есть отсутствует поле с данными, а в поле длины данных вносится 0xFF. Так как изначально разработчики Oracle не разделяли эти два состояния, то и сейчас принцип внесения данных не изменился.
Значение NULL
Понятие «пустая строка» допустимо толковать как абсолютное отсутствие значения, так как ее длина равна нулю. NULL же, в свою очередь, имеет длину неопределенного значения. Поэтому выражение length (») возвращает NULL, а не ожидаемый ноль.
Еще одна причина, по которой нельзя сравнивать NULL с пустой строкой: выражение val = » вернёт состояние НЕИЗВЕСТНО, так как, по сути, идентично val=NULL.
Неопределенная длина пустой строки:
select length(») from dual; — NULL
Сравнение с пустой строкой невозможно:
Критика такого подхода Oracle к значениям NULL и пустой строки, основывается на том, что не всегда пустая строка может означать неизвестность. Например, когда менеджер-продавец вносит данные в карточку клиента, то в поле «Контактный номер» он может указать конкретный номер; также он может указать, что номер неизвестен (NULL); но еще он может указать, что номера как такового нет (пустая строка).
Отличия между null и undefined
Можно сказать, что NULL – это такое значение, которое является определенным для отсутствующего объекта. UNDEFINED же означает именно неопределенность. Например:
// значение переменной element до её инициализации не определённо: undefined
// здесь при попытке получения несуществующего элемента, метод getElementById возвращает null
// переменная element теперь инициализирована значением null, её значение определено
Осуществляя проверку на NULL или UNDEFINED, нужно помнить о разнице в операторах равенства (==) и идентичности (===): с первым оператором производится преобразование типов.
typeof null // object (не «null» из соображений обратной совместимости)
typeof undefined // undefined
null === undefined // false
null == undefined // true
Это все то, что вы должны знать о значении NULL. Обрастая опытом и применяя некоторые уловки для избежания NullPointerException, вы научитесь делать безопасный код. Главным образом неразбериха возникает из-за того, что NULL может трактоваться как пустое значение или как неидентифицированное.
Поэтому важно документально фиксировать поведение метода, когда есть входящее значение NULL. Держите в памяти, что NULL – это значение по умолчанию ссылочных переменных. И вызывать методы экземпляра или получать доступ к переменным экземпляра, применяя NULL-ссылку, вы не можете.
NULL в MySQL. Руководство для начинающих
Главное меню » MySQL » NULL в MySQL. Руководство для начинающих
Введение в NULL в MySQL
В MySQL значение NULL означает неизвестное. Значение NULL отличается от нуля (0) или пустой строки ”.
Значение NULL не равно ни к чему, даже сам по себе. Если вы сравниваете значение NULL с другим значением NULL или любым другим значением, результатом является то, что значение NULL каждого значения NULL неизвестно.
Обычно значение NULL используется для указания того, что данные отсутствуют, неизвестны или неприменимы. Например, номер телефона потенциального клиента может быть NULL и может быть добавлен позже.
Когда вы создаете таблицу, вы можете указать, принимает ли столбец значения NULL или нет, используя ограничение NOT NULL.
Например, следующий оператор создает таблицу leads:
В таблице leads столбец id является столбцом первичного ключа, поэтому он не принимает никаких значений NULL.
Столбцы first_name, last_name и source используют ограничение NOT NULL, следовательно, вы не можете вставить любые значения NULL в эти столбцы, в то время как emailи phoneстолбцы принимают значения NULL.
Вы можете использовать NULLзначение в выражении INSERT, чтобы указать, что данные отсутствуют. Например, следующий оператор вставляет строку в таблицу leads. Поскольку номер телефона отсутствует, поэтому используется значениеNULL.
Поскольку значение по умолчанию для столбца электронной почты – это NULL, вы можете опустить электронную почту в выражении INSERT следующим образом:
SET NULL в заявлении UPDATE
Чтобы установить значение столбца в NULL, вы используете оператор присваивания ( =). Например, чтобы обновить телефон Lilu Dalas до NULL, вы используете следующую инструкцию UPDATE:
Если вы используете предложение ORDER BY для сортировки результирующего набора в порядке возрастания, MySQL считает, что значения NULL ниже, чем другие значения, поэтому NULL сначала он представляет значения.
Следующее утверждение сортирует клиентов по номеру телефона в порядке возрастания.
Если вы используете ORDER BY DESC, значения NULL появляются в конце набора результатов. Смотрите следующий пример:
Для проверки NULL в запросе вы используете оператор IS NULL или IS NOT NULL в предложении WHERE.
Например, чтобы получить потенциальных клиентов, которые еще не указали номер телефона, вы используете оператора IS NULL следующим образом:
Вы можете использовать оператора IS NOT, чтобы получить все лиды, которые предоставили адреса электронной почты.
Даже если значение NULL не равно NULL, два значения NULL равны в предложении GROUP BY.
Запрос возвращает только две строки, потому что строки, столбец электронной почты, у которых NULL сгруппирован в одну.
NULL и индекс UNIQUE в MySQL
Когда вы используете ограничение UNIQUE или индекс UNIQUE для столбца, вы можете вставить несколько значений NULL в этот столбец. Это прекрасно, потому что в этом случае MySQL считает, что значения NULL различны.
Давайте проверим этот момент, создав индекс UNIQUE для столбца phone.
Обратите внимание, что если вы используете механизм хранения BDB, MySQL считает, что значения NULL равны, поэтому вы не можете вставить несколько значений NULL в столбец с уникальным ограничением.
Функция NULL в MySQL
MySQL предоставляет несколько полезных функций, которые эффективно обрабатывают NULL: IFNULL, COALESCE и NULLIF.
Функция IFNULL принимает два параметра. Функция IFNULL возвращает первый аргумент, если он не NULL, в противном случае она возвращает второй аргумент.
Например, следующий оператор возвращает номер телефона, если это не NULL, иначе он возвращает N/A вместо NULL.
Функция COALESCE принимает список аргументов и возвращает первый аргумент не-NULL. Например, вы можете использовать функцию COALESCE для отображения контактной информации о потенциальной возможности в зависимости от приоритета информации в следующем порядке: телефон, электронная почта и N/A.
Функция NULLIF принимает два аргумента. Если два аргумента равны, функция NULLIF возвращает NULL. В противном случае она возвращает первый аргумент.
Функция NULLIF полезна, если у вас есть как NULL и пустые строковые значения в столбце. Например, по ошибке вы вставляете в таблицу leads следующую строку :
Телефон представляет собой пустую строку вместо NULL.
Если вы хотите получить контактную информацию о потенциальных клиентах, вы получите пустой телефон вместо электронного письма в виде следующего запроса:
Чтобы исправить это, вы используете функцию NULLIF для сравнения телефона с пустой строкой, если они равны, он возвращает NULL, в противном случае он возвращает номер телефона.
Из этой статьи вы узнали, как работать с NULL в MySQL и как использовать некоторые удобные функции для обработки запросов NULL.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.