sechenov id что это
Система Activity
В Первом Медицинском Университете введена система учета публикационной активности Activity
В Activity загружаются статьи сотрудников Университета и используются для подтверждения данных научных отчетов и расчета актуальных наукометрических показателей сотрудников.
Загрузка статей – обязательные условия:
1. В систему Activity загружаются только те статьи, которые присутствуют в базах данных Scopus и/или Web of Science.
2. У автора (или авторов) статьи обязательно должна стоять аффилиация с Сеченовским Университетом. Если у автора стоит аффилиация с другим учреждением либо по ошибке стоит неправильная аффилиация либо она вообще не указана по какой-либо причине (например, неверное предоставление данных издательствами в Scopus или Web of Science), то статья не может быть добавлена в Activity, и, соответственно, учтена в публикациях сотрудника.
Загрузка статей из Scopus и Web of Science будет производиться автоматически и регулярно (каждые 2 недели). Загруженные статьи будут проверяться администратором системы и привязываться к авторам. Сотруднику необходимо будет привязать свои статьи к имеющимся трудовым договорам, только в этом случае статьи будут учтены. Если в списке статей отсутствует какая-либо статья:
1. Статья есть в системе Activity, но ваш автор, указанный в ней, не привязан к вашему сотруднику. В этом случае отправьте письмо на activity@sechenov.ru
2. Статьи нет в системе Activity, но она есть в Scopus и/или Web Science и с момента появления ее в базе прошло больше месяца. Cотрудник может создать заявку самостоятельно, перейдя во вкладку Мои заявки и нажав кнопку Создать заявку. Обратите внимание, что перед тем как создать заявку, вам нужно выбрать тип публикации. Также вы можно создать новую заявку используя DOI статьи. После того как заявка будет одобрена администратором системы, статья появится в списке ваших публикаций.
Подробная инструкция доступна по ссылке https://activity.sechenov.ru/Instructions для зарегистрированных пользователей и на страницах регистрации и авторизации (см. ссылки в начале страницы) в правом нижнем углу диалогового окна для всех желающих.
Доступ к базам данных Scopus и Web of Science
При наличии регистрации в Scopus сотрудник может активировать удаленный доступ, для этого надо пройти по ссылке https://www.scopus.com/customer/authenticate/manra.uri и ввести ваш адрес электронной почты в домене МГМУ (…@mma.ru или …1msmu.ru). Для определения своего Scopus id вам нужно зайти в свой профиль либо зайдя через свою учетную запись либо набрав свою фамилию и имя в поиске https://www.scopus.com/search/form.uri?display=authorLookup&clear=t&origin=searchbasic&txGid=4b1c7ccb8b133105780219fbd9cfe918
Для изменения своих данных (корректировка статей, данных профиля, объединения авторов и пр.) вы можете воспользоваться ссылкой https://www.scopus.com/feedback/author/home.uri#/
При наличии регистрации в Web of Science вы так же можете активировать удаленный доступ, который тоже будет активен в течение 3 месяцев,. Для этого не требуется специальной активации и использования почты в домене МГМУ, достаточно предварительно зайти в свой аккаунт с любого компьютера в домене Университета. Для получения Researcher Id необходимо зарегистрироваться на www.researcherid.com. Далее в своем профиле вы сможете вносить изменения в свои данные (статьи, авторов и пр), используя вкладку Manage my profile
Дополнительная информация будет предоставлена в соответствующих пунктах раздела Библиографические базы данных
Цифровой Университет
 |  |  |
| Электронный деканат | Университет-обучающийся | Мобильное приложение «Мой университет» |
 |  |  |
| IR Sechenov | Med-Career | Sechenov Online |
 |  |  |
| Activiti | Телемедицина | Центр содействия трудоустройству |
В настоящее время медицинская отрасль – передовое направление на стыке самых современных технологий, включающих в себя технологии в области искусственного интеллекта, синтетической биологии, Генетики, ИТ и классической медицины.
Для этих целей в Сеченовском Университете на базе Научно-технологического парка биомедицины создан Центр мирового уровня в области Искусственного интеллекта и систем хранения и обработки данных.
Научные соруководители Центра – вице-президент РАН, академик В.В. Козлов и академик С.Ю. Глазьев.
В составе Центра более 20 топовых специалистов в области ИИ, информационных технологий, систем хранения и обработки данных, Генетики, персонифицированной медицины. Ключевыми партнерами Центра станут ведущие институты РАН в области информационных технологий и математики, мировые и отечественные вендоры и разработчики программных и аппаратных комплексов, лучшие федеральные и технические университеты.
В рамках деятельности Центра запланирована разработка линейки программных продуктов в области искусственного интеллекта, позволяющая увеличивать продолжительность и повышать качество жизни граждан страны, выявлять социально значимые заболевания на ранних стадиях, выдавать персонифицированные рекомендации по профилактике заболеваний. Значительный объем работ будет посвящён формированию нормативно-правовой и законодательной базы в области работы с ИИ и персональными данными в сфере здравоохранения.
Уже сейчас потребителям как в сфере здравоохранения, так и в других отраслях экономики (финансовый сектор, телеком и ИТ, государственный сегмент и др.), Сеченовский Университет предлагает внедрение самой современной отечественной системы хранения и обработки данных СХД ЗОНТ.
СХД ЗОНТ построен на улучшенных математических алгоритмах и позволяет эффективно использовать возможности отечественной элементной компонентной базы.
Резюмируя активный старт работы Центра, Ректор Сеченовского Университета П.В. Глыбочко отметил крайнюю актуальность решаемых задач, в том числе, задавая новую планку в области формирования необходимых современному Университету смежных компетенций партнерским университетам, тем самым создавая фундамент для эффективной реализации Национальных проектов РФ: «Здравоохранение», «Образование», «Наука» и «Цифровая экономика».
Sechenov OncoPro
В Клинике управления здоровьем используется уникальная научная разработка ученых Сеченовского Университета: биостатистическая платформа для ранней диагностики и оценки риска развития злокачественных заболеваний OncoPro.
Благодаря этой платформе, разработанной с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта, удается оценить риск развития самых распространенных опухолей: рака легкого, рака молочной железы, рака кишечника, рака предстательной железы и рака яичников.
Из нескольких миллилитров крови ученым удается получить большой массив информации, позволяющей выявить заболевание на ранних стадиях и сформулировать индивидуальные рекомендации по профилактике рака.
Ранняя диагностика позволит перевести онкологические заболевания из категории катастрофических для человека, в категорию болезней, которыми можно просто переболеть и выздороветь навсегда.
Методика составлялась на основе данных 600 пациентов, которые проходят лечение в клиниках университета. Искусственный интеллект предоставил ученым полную картину изменений биомаркеров, характерных для рака легких, кишечника, мочевого пузыря и молочной железы.
Ученые подали четыре заявки на патент. Уже запатентованы методики диагностики рака легких и толстого кишечника. В текстах патента сказано: новый метод позволяет не только выявить онкологию на ранней стадии, но и повысить точность скрининга. Программу будут использовать как систему поддержки принятия медицинских решений, а дальнейшие диагностические мероприятия будет назначать онколог.
КЛИНИКА УПРАВЛЕНИЯ ЗДОРОВЬЕМ
Телефон в Москве:
+7 (499) 248-3477
Адрес:
Москва, улица Большая Пироговская д.6 строение 1 (Здание Университетской клинической больницы №1, 1 этаж)
Приемная кампания 2021
Приемная кампания 2021
Подать заявление через личный кабинет абитуриента
Дополнительный прием на обучение по образовательным программам магистратуры на места по договорам об оказании платных образовательных услуг на 2021/2022 учебный год
Дополнительный прием на обучение по образовательным программам бакалавриата и специалитета на места по договорам об оказании платных образовательных услуг на 2021/2022 учебный год
Уважаемые абитуриенты!
Для оформления Договора об оказании платных образовательных услуг Вам необходимо:
После изменения статуса запроса необходимо нажать «Перейти» и ознакомиться с условиями договора.
При согласии с условиями договора:
— для двухстороннего договора (договор между Университетом и Обучающимся) нужно нажать кнопку «Подписать простой электронной цифровой подписью».
Оплата образовательных услуг производится по реквизитам, которые указаны в Договоре, в соответствии с условиями Договора.
После успешной оплаты необходимо приложить платежные документы к Договору через форму прикрепления файлов к Договору.
Уважаемые абитуриенты!
В Сеченовский Университет вы можете подать документы 3 способами:
1) В электронной форме посредством ЕПГУ (только для поступающих на обучение по программам бакалавриата и специалитета) для этого:
Вам необходимо авторизоваться на портале Госуслуги ( https://www.gosuslugi.ru/) через учетную запись абитуриента. Перейти в раздел «Поступление в вуз онлайн» https://www.gosuslugi.ru/10077/1 ( услуги – образование – Подача заявления на поступление в вуз – заполнить заявление) заполнить все поля обязательные к заполнению.
3) По почте, комплект документов должен содержать: заявление о приеме (которые вы можете скачать в разделе печатные формы 2021/2022), копии документов ( документ удостоверяющий личность, СНИЛС ( при наличии), документ об образовании ( с приложением),а также следующие документы, при наличии: подтверждающие индивидуальные достижения, копию целевого договора, документы, подтверждающие особые права.
Телефон Приемной комиссии: +7 (495) 622-98-20
Для связи с приемной комиссией, пожалуйста, используйте форму обратной связи в Личном кабинете абитуриента