python frozenset что это
Как использовать объекты Frozenset в Python?
В этой статье будет рассмотрено руководство по использованию функции «frozenset» в Python, которая возвращает новый объект Python типа frozenset. Эти объекты похожи на объекты набора, доступные в Python, с некоторыми ключевыми отличиями. Все примеры кода в этой статье протестированы с Python 3.9.5 в Ubuntu 21.04.
О Frozensets
Функция frozenset принимает один аргумент объекта Python итеративного типа и возвращает новый объект Python типа frozenset. Объект типа frozenset — это хешируемый и неизменяемый объект Python, элементы которого заморожены или неизменны на протяжении всего времени их существования. В отличие от объекта Python типа набора, элементы которого могут быть изменены в любое время, все элементы в замороженном наборе остаются постоянными. Использование фрозенсетов можно лучше понять на примерах. Некоторые из них описаны ниже.
Создание нового объекта Frozenset
Чтобы получить новый объект типа frozenset, просто укажите любой итеративный тип в качестве необязательного аргумента функции frozenset. Вот пример кода:
fset = frozenset ( l )
Первый оператор в коде определяет новый список, который называется просто «l». Затем создается новый объект frozenset путем вызова функции frozenset и передачи списка в качестве аргумента. После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
Как видно из выходных данных, fset является объектом типа frozenset и использует синтаксис фигурных скобок, используемый наборами также в Python. Frozensets содержат только уникальные элементы, поскольку дублирование недопустимо, что опять же очень похоже на объекты типа набора Python. Каждый объект типа frozenset является набором Python, но наоборот, неверно, поскольку элементы набора можно изменить, вызвав некоторые методы. Обратите внимание, что вы можете создать пустой фризенсет, вызвав функцию фризенсета без каких-либо аргументов.
Вы не можете изменить созданный Frozenset
Как указывалось ранее, объект типа Frozenset имеет элементы, которые не меняются в течение своего срока службы. Хотя вы можете использовать методы, доступные для наборов Python с объектами типа frozenset, выдается ошибка, если вы пытаетесь использовать метод, изменяющий сам исходный объект frozenset. Вот пример:
fset = frozenset ( l )
В приведенном выше примере кода есть два оператора, в которых вызывается метод » remove » для объектов типа набора. Когда элемент успешно удален из » new_set «, при вызове метода remove для » fset » выдается ошибка. После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
Traceback ( most recent call last ) :
AttributeError : ‘frozenset’ object has no attribute ‘remove’
Другие подобные методы, такие как add, pop, clear, discard и т. Д., Не будут работать с forzensets.
Методы, которые работают с Frozensets
Все методы набора Python, которые не изменяют элементы набора, работают с объектами типа frozenset. Таким образом, вы можете сравнить два набора Frozense на предмет равенства или неравенства, выполнить итерацию / цикл по ним, получить общие или уникальные элементы между двумя наборами Frozense и т. Д. Ниже приведен пример, показывающий некоторые методы, которые работают с Frozensets.
print ( fset1. intersection ( fset2 ) )
print ( fset1. union ( fset2 ) )
print ( fset1. difference ( fset2 ) )
Код не требует пояснений. Были вызваны некоторые методы, не меняющие значений исходных фрозенсетов. Эти методы в основном использовались для сравнения элементов двух разных фрезеров. После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
print ( tuple ( fset ) )
После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
Примеры использования Frozenset
Поскольку объекты frozenset представляют собой не что иное, как неизменяемые / неизменяемые объекты Python типа набора, вы можете задаться вопросом об их полезности, поскольку наборы всегда можно использовать вместо них. Наиболее очевидный вариант использования frozensets — это объявление объектов типа набора с уникальными элементами без риска их случайного изменения позже в коде. Объекты типа Frozenset можно использовать в качестве ключей словаря, в то время как наборы нельзя использовать для той же цели. Поскольку Frozensets являются хешируемыми, их можно использовать в наборах, в то время как наборы не могут быть вставлены в другой набор. Взгляните на код ниже:
Во втором утверждении фрозенсет был добавлен в набор во время создания. В последнем утверждении объект типа набора используется внутри другого набора. После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
Traceback ( most recent call last ) :
TypeError : unhashable type : ‘set’
Как видно из результатов, форзенсеты можно добавлять в другие наборы. С другой стороны, добавление набора к другому набору вызывает ошибку, поскольку наборы принимают только элементы хешируемого типа.
Заключение
Frozensets позволяет создавать неизменяемые наборы. Они принимают только уникальные элементы и являются объектами хешируемого типа, поэтому их можно использовать в других объектах Python, которые принимают только хешируемые объекты в качестве своих потомков.
BestProg
Содержание
Поиск на других ресурсах:
Класс set используется для создания и обработки изменяемых (mutable) множеств. Класс frozenset предназначен для создания неизменяемых (immutable) или хешированных (hashable) множеств.
Все функции можно разбить на следующие категории:
Функция len() возвращает количество элементов в множестве (мощность множества). Общая форма описания функции
Пример.
Пример.
Функция union() используется для объединения множеств. Общая форма вызова функции следующая
Пример.
Функция intersection() реализует так называемое «пересечение множеств». При пересечении множеств, получается новое множество, которое содержит общие для двух множеств элементы.
Согласно документации Python общая форма функции следующая
Пример.
Функция difference() реализует разность множеств. Общая форма использования функции следующая
Функция difference() может быть заменена операцией – (минус).
Пример.
Функция symmetric_difference() реализует симметричную разность, при которой из двух множеств вычитаются общие для этих множеств элементы. Общая форма функции следующая
Пример.
Функция copy() выполняет копирование множеств. Функция не получает параметров. Функция возвращает копию множества. Общая форма функции
Пример.
Функция update() обновляет множество, добавляя к ней новые элементы. Общая форма использования функции следующая
Функция обновляет текущее множество, поэтому не вызывается в правой части оператора присваивания.
Данная функция выполняет операцию |= над множествами.
Пример.
Функция intersection_update() выполняет обновление текущего множества с помощью пересечения множеств. Общая форма использования функции следующая
Данная функция выполняет операцию &= над множествами.
Пример.
Функция difference_update() реализует обновление множества с помощью операции вычитания множеств. Общая форма использования функции
Пример.
Функция add() предназначена для добавления элемента к множеству. Общая форма использования функции следующая
здесь set – множество, к которому добавляется элемент elem. Элемент может быть любого простого типа.
Пример.
Результат выполнения программы
Функция remove() удаляет элемент из множества. Общая форма объявления функции
Пример.
Функция discard() удаляет элемент из множества, если элемент есть в этом множестве. Общая форма использования функции следующая
Пример.
Функция pop() вытягивает элемент из множества. Функция возвращает извлеченный элемент. Общая форма использования функции
Пример.
Результат выполнения программы
Функция clear() удаляет все элементы из множества. Общая форма использования функции следующая
здесь set – множество, из которого удаляются элементы.
set и frozenset() в Python
Автор: Кольцов Д · Опубликовано 17.11.2020 · Обновлено 17.11.2020
Встроенная функция set() создает набор в Python.
set() принимает единственный необязательный параметр:
Пример: Создание наборов из строки, кортежа, списка и диапазона
Примечание. Мы не можем создавать пустые наборы, используя синтаксис <>, поскольку он создает пустой словарь. Чтобы создать пустой набор, мы используем set().
Пример 2: Создание наборов из другого набора, словаря и frozenset набора
Пример 3: Создание set() для настраиваемого итерируемого объекта
Функция frozenset() возвращает неизменяемый объект frozenset, инициализированный элементами из данного итеративного объекта.
frozenset набор — это просто неизменная версия объекта набора Python. Хотя элементы набора можно изменить в любое время, элементы замороженного набора остаются неизменными после создания.
Благодаря этому такие наборы можно использовать как ключи в Словаре или как элементы другого набора. Но, как и набор, он не упорядочен (элементы могут быть установлены по любому индексу).
Функция frozenset() принимает единственный параметр:
Функция возвращает неизменяемый Frozenset, инициализированный элементами из заданного итеративного объекта.
Если параметры не переданы, возвращается пустой Frozenset.
Пример 1
Пример 2: frozenset() для словаря
Когда вы используете словарь как итерацию для замороженного набора, для создания набора нужны только ключи словаря.
Операции
Как и обычные наборы, frozenset может также выполнять различные операции, такие как копирование, различие, пересечение, симметричное_различие и объединение.
Точно так же доступны другие методы набора, такие как isdisjoint, issubset и Issueperset.
Python: Set/Frozenset (Множество)
Что значит неупорядоченная? Это значит, что два множества эквивалентны, если содержат одинаковые элементы.
Элементы множества должны быть уникальными, множество не может содержать одинаковых элементов. Добавление элементов, которые уже есть в множестве, не изменяет это множество.
Для множеств используются фигурные скобки, как у словарей. Достаточно перечислить элементы в скобках.
Но таким способом нельзя создать пустое множество, вместо него будет создан пустой словарь.
Для создания пустого множества нужно непосредственно использовать set():
Также в set() можно передать какой-либо объект, по которому можно пройтись (Iterable):
Число элементов вычисляется через len().
Существует ограничение, что элементами множества (как и ключами словарей) в Python могут быть только так называемые хешируемые (Hashable) объекты. Это обусловлено тем фактом, что внутренняя реализация set основана на хеш-таблицах. Например, списки и словари – это изменяемые объекты, которые не могут быть элементами множеств. Большинство неизменяемых типов в Python (int, float, str, bool, и т.д.) – хешируемые. Неизменяемые коллекции, например tuple, являются хешируемыми, если хешируемы все их элементы.
Проверить принадлежит ли какой-либо объект множеству можно с помощью оператора in.
Множество удобно использовать для удаления повторяющихся элементов. Создадим список с элементами, которые повторяются по несколько раз и сконвертируем его во множество. На этот раз множество создадим через метод set().
Два множества называются равными, если они состоят из одних и тех же элементов, порядок этих элементов не важен. Обратите внимание, что состав множеств отличается, но тем не менее они одинаковы (см. начало статьи).
Если два множества не имеют общих элементов, то говорят, что эти множества не пересекаются и пересечение этих множеств является пустым множеством.
Подмножество множества S – это такое множество, каждый элемент которого является также и элементом множества S. Множество S в свою очередь является надмножеством исходного множества.
Пустое множество является подмножеством абсолютно любого множества. Само множество является подмножеством самого себя.
Другие методы: ‘clear’ (очистка множества), ‘copy’, ‘pop’ (удаляет первый элемент из множества. Так как множества не упорядочены, нельзя точно сказать, какой элемент будет первым), ‘remove’, ‘update’, ‘__bases__’, ‘__contains__’, ‘add’, ‘difference’, ‘difference_update’, ‘discard’, ‘intersection’ (пересечение), ‘intersection_update’, ‘isdisjoint’ (истина, если set и other не имеют общих элементов), ‘issubset’, ‘issuperset’, ‘symmetric_difference’, ‘symmetric_difference_update’, ‘union’ (объединение нескольких множеств).
У множеств можно находить объединение или пересечение элементов.
Объединение множеств – это множество, которое содержит все элементы исходных множеств. В Python есть несколько способов объединить множества.
Добавление элементов в множество можно рассматривать как частный случай объединения множеств за тем исключением, что добавление элементов изменяет исходное множество, а не создаёт новый объект.
Пересечение множеств – это множество, в котором находятся только те элементы, которые принадлежат исходным множествам одновременно.
Разность двух множеств – это множество, в которое входят все элементы первого множества, не входящие во второе множество.
Удаление элемента из множества можно рассматривать как частный случай разности, где удаляемый элемент – это одноэлементное множество. Следует отметить, что удаление элемента, как и в аналогичном случае с добавлением элементов, изменяет исходное множество.
Симметрическая разность множеств – это множество, включающее все элементы исходных множеств, не принадлежащие одновременно обоим исходным множествам. Также симметрическую разность можно рассматривать как разность между объединением и пересечением исходных множеств.
Как видно из примера выше, число 0 принадлежит обоим исходным множествам, и поэтому оно не входит в результирующее множество. Для операции симметрической разности, помимо оператора ^, также существует два специальных метода – symmetric_difference и symmetric_difference_update. Оба этих метода принимают iterable-объект в качестве аргумента, отличие же состоит в том, что symmetric_difference возвращает новый объект-множество, в то время как symmetric_difference_update изменяет исходное множество.
frozenset
Методы: ‘__name__’, ‘copy’, ‘__bases__’, ‘__contains__’, ‘difference’, ‘intersection’, ‘isdisjoint’, ‘issubset’, ‘issuperset’, ‘symmetric_difference’, ‘union’.
Создадим два разных типа множества, сравним их и попытаемся добавить новые элементы.
Общие операции с множествами set и frozenset.
Так же дополнительно смотрите описание типа frozenset в языке программирования Python.
Определение количества элементов в множестве в Python.
Операция len(sets) вернет количество элементов в множестве sets (кардинальное число множества sets). Эта операция поддерживаются как неизменяемыми frozenset, так изменяемыми множествами set.
Проверка вхождения элемента в множество в Python.
Операция x in sets проверяет наличие значения элемента x в множестве sets. Если значение x присутствует в множестве операция вернет True, если нет, то False. Операция x not in sets противоположна.
Метод sets.isdisjoint() в Python, отсутствие элементов в множестве.
Метод sets.isdisjoint() возвращает True, если множество sets не имеет общих элементов с итерируемым объектом other. Итерируемый объект other, это объект поддерживающий итерацию по своим элементам, может быть список, кортеж, другое множество
Метод sets.issubset() в Python, вхождение элементов в множество.
Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets **является подмножеством** итерируемого объекта other, если нет, т
Проверка множества на правильное подмножество в Python.
Метод sets.issuperset() в Python, вхождение элементов в множество.
Метод sets.issuperset() позволяет проверить находится ли каждый элемент последовательности other в множестве sets. Метод возвращает True, если множество sets является надмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.