python for beginners что это

Основы языка программирования Python за 10 минут

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или <..>в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Структуры данных

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа — используйте функцию range( ). Вот пример использования операторов

if rangelist[ 1 ] == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[ 1 ] == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»

while rangelist[ 1 ] == 1 :
pass

Функции

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar( 1 )
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

myfile = file (r «C:\text.txt» )
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

Особенности

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

Источник

Введение в Python

В данной статье мы затронем основы Python. Мы все ближе и ближе к цели, в общем, скоро приступим к работе с основными библиотеками для Data Science и будем использовать TensorFlow (для написания и развертывания нейросетей, тобишь Deep Learning).

Установка

Python можно скачать с python.org. Однако если он еще не установлен, то вместо
него рекомендую дистрибутивный пакет Anaconda, который уже включает в себя большинство библиотек, необходимых для работы в области науки о данных.

Если вы не используете дистрибутив Anaconda, то не забудьте установить менеджер пакетов pip, позволяющий легко устанавливать сторонние пакеты, поскольку некоторые из них нам понадобятся. Стоит также установить намного более удобную для работы интерактивную оболочку IPython. Следует учитывать, что дистрибутив Anaconda идет вместе с pip и IPython.

Пробельные символы

Во многих языках программирования для разграничения блоков кода используются
фигурные скобки. В Python используются отступы:

Это делает код легко читаемым, но в то же время заставляет следить за форматированием. Пробел внутри круглых и квадратных скобок игнорируется, что облегчает написание многословных выражений:

и легко читаемого кода:

Для продолжения оператора на следующей строке используется обратная косая черта, впрочем, такая запись будет применяться редко:

В следствие форматирования кода пробельными символами возникают трудности при копировании и вставке кода в оболочку Python. Например, попытка скопировать следующий код:

в стандартную оболочку Python вызовет ошибку:

потому что для интерпретатора пустая строка свидетельствует об окончании блока кода с циклом for.

Оболочка IPython располагает «волшебной» функцией %paste, которая правильно вставляет все то, что находится в буфере обмена, включая пробельные символы.

Модули (Импортирование библиотек)

Некоторые библиотеки среды программирования на основе Python не загружаются по умолчанию. Для того чтобы эти инструменты можно было использовать, необходимо импортировать модули, которые их содержат.

Один из подходов заключается в том, чтобы просто импортировать сам модуль:

Здесь re — это название модуля, содержащего функции и константы для’ работы с регулярными выражениями. Импортировав таким способом весь модуль, можно обращаться к функциям, предваряя их префиксом re.

Если в коде переменная с именем re уже есть, то можно воспользоваться псевдонимом модуля:

Псевдоним используют также в тех случаях, когда импортируемый модуль имеет громоздкое имя или когда в коде происходит частое обращение к модулю.

Например, при визуализации данных на основе модуля matplotlib для него обычно
используют следующий стандартный псевдоним:

Если из модуля нужно получить несколько конкретных значений, то их можно импортировать в явном виде и использовать без ограничений:

Функции

Функция — это правило, принимающее ноль или несколько входящих аргументов и возвращающее соответствующий результат. В Python функции обычно определяются при помощи оператора def:

Функции в Python рассматриваются как объекты первого класса. Это означает, что их можно присваивать переменным и передавать в другие функции так же, как любые другие аргументы:

Кроме того, можно легко создавать короткие анонимные функции или лямбда выражения:

Лямбда-выражения можно присваивать переменным. Однако рекомендуют пользоваться оператором def:

Параметрам функции, помимо этого, можно передавать аргументы по умолчанию, которые следует указывать только тогда, когда ожидается значение, отличающееся от значения по умолчанию:

Иногда целесообразно указывать аргументы по имени:

В дальнейшем функции будут использоваться очень часто.

Строки

Символьные строки (или последовательности символов) с обеих сторон ограничиваются одинарными или двойными кавычками (они должны совпадать):

Обратная косая черта используется для кодирования специальных символов. Например:

Если требуется непосредственно сама обратная косая черта, которая встречается
в именах каталогов в операционной системе Windows, то при помощи r ‘»‘ можно создать неформатированную строку:

Многострочные блоки текста создаются при помощи тройных одинарных (или
двойных) кавычек:

Исключения

Когда что-то идет не так, Python вызывает исключение. Необработанные исключения приводят к непредвиденной остановке программы. Исключения обрабатываются при помощи операторов try и except:

Хотя во многих языках программирования использование исключений считается плохим стилем программирования, в Python нет ничего страшного, если он используется с целью сделать код чище, и мы будем иногда поступать именно так.

Списки

Наверное, наиважнейшей структурой данных в Python является список. Это просто упорядоченная совокупность (или коллекция), похожая на массив в других языках программирования, но с дополнительными функциональными возможностями.

Устанавливать значение и получать доступ к n-му элементу списка можно при помощи квадратных скобок:

Помимо этого, квадратные скобки применяются для «нарезки» списков:

В Python имеется оператор ln, который проверяет принадлежность элемента списку:

Проверка заключается в поочередном просмотре всех элементов, поэтому пользоваться им стоит только тогда, когда точно известно, что список небольшой или неважно, сколько времени уйдет на проверку.

Списки легко сцеплять друг с другом:

Если нужно оставить список х без изменений, то можно воспользоваться сложением списков:

Обычно к спискам добавляют по одному элементу за одну операцию:

Нередко бывает удобно распаковать список, если известно, сколько элементов в нем содержится:

Если с обеих сторон выражения число элементов не одинаково, то будет выдано сообщение об ошибке ValueError.

Для отбрасываемого значения обычно используется символ подчеркивания:

Кортежи

Кортежи — это неизменяемые (или иммутабельные) двоюродные братья списков.

Практически все, что можно делать со списком, не внося в него изменения, можно делать и с кортежем. Вместо квадратных скобок кортеж оформляют круглымискобками, или вообще обходятся без них:

Кортежи обеспечивают удобный способ для возвращения из функций нескольких значений:

Кортежи (и списки) также используются во множественном присваивании:

Словари

Словарь или ассоциативный список — это еще одна основная структура данных.

В нем значения связаны с ключами, что позволяет быстро извлекать значение, соответствующее конкретному ключу:

Доступ к значению по ключу можно получить при помощи квадратных скобок:

При попытке запросить значение, которое в словаре отсутствует, будет выдано сообщение об ошибке KeyError:

Проверить наличие ключа можно при помощи оператора in:

Словари имеют метод get(), который при поиске отсутствующего ключа вместо вызова исключения возвращает значение по умолчанию:

Присваивание значения по ключу выполняется при помощи тех же квадратных скобок:

Словари часто используются в качестве простого способа представить структурные
данные:

Помимо поиска отдельных ключей можно обратиться ко всем сразу:

Ключи должны быть неизменяемыми; в частности, в качестве ключей нельзя использовать списки. Если нужен составной ключ, то лучше воспользоваться кортежем или же найти способ, как преобразовать ключ в строку.

Словарь defaultdict

Пусть в документе необходимо подсчитать слова. Очевидным решением задачи является создание словаря, в котором ключи — это слова, а значения — частотности слов (или количества вхождений слов в текст). Во время проверки слов в случае, если текущее слово уже есть в словаре, то его частотность увеличивается, а если отсутствует, то оно добавляется в словарь:

Кроме этого, можно воспользоваться nриемом под названием «лучше просить прощения, чем разрешения» и перехватывать ошибку при попытке обратиться к отсутствующему ключу:

Третий прием — использовать метод get(), который изящно выходит из ситуации с отсутствующими ключами:

Все перечисленные приемы немного громоздкие, и по этой причине целесообразно использовать словарь defaultdict (который еще называют словарем со: значением по умолчанию). Он похож на обычный словарь за исключением одной особенности — при попытке обратиться к ключу, которого в нем нет, он сперва добавляет для него значение, используя функцию без аргументов, которая предоставляется при его создании. Чтобы воспользоваться словарями defaultdict, их необходимо импортировать из модуля collections:

Кроме того, использование словарей defaultdict имеет практическую пользу во время работы со списками, словарями и даже с пользовательскими функциями:

Эти возможности понадобятся, когда словари будут использоваться для «сбора»
результатов по некоторому ключу и когда необходимо избежать повторяющихся
проверок на присутствие ключа в словаре.

Словарь Counter

Подкласс словарей counter трансформирует последовательность значений в похожий на словарь defaultdict(int) объект, где ключам поставлены в соответствие частотности или, выражаясь более точно, ключи отображаются (map) в частотности.

Он в основном будет применяться при создании гистограмм:

Его функционал позволяет достаточно легко решить задачу подсчета частотностей слов:

Словарь counter располагает методом most_common( ), который нередко бывает полезен:

Множества

Структура данных set или множество представляет собой совокупность неупорядоченных элементов без повторов:

Множества будут использоваться по двум причинам. Во-первых, операция in на множествах очень быстрая. Если необходимо проверить большую совокупность элементов на принадлежность некоторой последовательности, то структура данных set подходит для этого лучше, чем список:

Вторая причина — получение уникальных элементов в наборе данных:

Множества будут применяться намного реже словарей и списков.

Управляющие конструкции

Как и в большинстве других языков программирования, действия можно выполнять по условию, применяя оператор if:

Кроме того, можно воспользоваться однострочным трехместным оператором if-then-else, который будет иногда использоваться в дальнейшем:

В Python имеется цикл whlle:

Однако чаще будет использоваться цикл for совместно с оператором in:

Если требуется более сложная логика управления циклом, то можно воспользоваться операторами

В результате будет напечатано 0, 1, 2 и 4.

Истинность

Булевы переменные в Python работают так же, как и в большинстве других языков программирования лишь с одним исключением — они пишутся с заглавной буквы:

Для обозначения несуществующего значения применяется специальный объект None, который соответствует значению null в других языках:

В Python может использоваться любое значение там, где ожидается логический тип Boolean. Все следующие элементы имеют логическое значение False:

Вот более простой способ сделать то же самое:

поскольку логический оператор and возвращает второе значение, в случае если первое истинное, и первое значение, в случае если оно ложное. Аналогичным образом, если х в следующем ниже выражении является либо числом, либо, возможно, None, то результат так или иначе будет числом:

Встроенная функция all языка Python берет список и возвращает True только тогда, когда каждый элемент списка истинен, а встроенная функция any возвращает тrue, когда истинен хотя бы один элемент:

Источник

Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек

Содержание статьи

От редакции

Не­дав­но мы про­води­ли опрос о том, какой курс по Python был бы инте­рес­нее читате­лям. Две пер­вые строч­ки с боль­шим отры­вом в нем заняли вари­анты «для хакера» и «Python с нуля». Узнав о таком положе­нии дел, мы немед­ленно заказа­ли статью о том, как начать прог­рамми­ровать на Python. Если она будет иметь успех, то может прев­ратить­ся в целую серию. Отли­чие нашего под­хода — в том, что мы объ­ясня­ем все живым язы­ком и даем нес­кучные при­меры. В общем, обу­чение в фир­менном сти­ле «Хакера»!

И, пос­коль­ку это экспе­римент, статья дос­тупна без плат­ной под­писки.

Ес­ли у тебя на ком­пе есть сов­ремен­ный дис­три­бутив Linux, то в него уже вхо­дит Python 3, а писать пер­вые прог­раммы будет удоб­но в IDLE — прос­том редак­торе кода, который при­лага­ется к Python. В Ubuntu, что­бы уста­новить его, набери в кон­соли

В Windows при уста­нов­ке Python обя­затель­но отметь на пер­вом экра­не уста­нов­щика галоч­ку Add to Path, что­бы мож­но было запус­кать python3 из коман­дной стро­ки в любом удоб­ном мес­те.

За­пус­тив IDLE, зай­ди в Options → Configure IDLE, перей­ди на вклад­ку General и пос­тавь галоч­ку на пун­кте Open Edit Window, наж­ми ОK и переза­пус­ти IDLE. Теперь мож­но писать прог­раммы, сох­ранять их и запус­кать кла­вишей F5. Ну что, пог­нали?

Переменные

А если изна­чаль­но неиз­вес­тно, какие чис­ла надо скла­дывать? Тог­да приш­лось бы спер­ва поп­росить юзе­ра ввес­ти их в кон­соли и нажать Enter. Давай так и сде­лаем:

Внут­ри ско­бочек у input ты пишешь пояс­нение для юзе­ра, что кон­крет­но его про­сят ввес­ти. Но вот беда, по умол­чанию все, что вво­дит­ся через input, счи­тает­ся не чис­лом, а стро­кой, поэто­му, преж­де чем скла­дывать количес­тво лит­ров пива, нуж­но сна­чала пре­обра­зовать вве­ден­ные стро­ки в чис­ла с помощью фун­кции int().

Во­обще, типов перемен­ных мно­го, но суть ты уло­вил — что­бы про­изво­дить с перемен­ными какие‑то дей­ствия, нуж­но их сна­чала при­вес­ти к одно­му типу — к стро­ково­му, или к чис­ловому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не замора­чивать­ся, Python сло­жит не чис­ла, а стро­ки и вве­ден­ные 2 и 3 лит­ра пива в сум­ме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реаль­нос­ти!

Вот еще при­мер­чик, рас­счи­тыва­ющий, сколь­ко тебе еще пить пиво, исхо­дя из сред­ней про­дол­житель­нос­ти жиз­ни в Рос­сии:

Условия

В осно­ве любой прог­раммы лежат усло­вия. В зависи­мос­ти от того, выпол­няют­ся они или не выпол­няют­ся, прог­рамма может пой­ти по одно­му или дру­гому пути. Пред­ставь, ты едешь на машине и смот­ришь на часы: если уже есть десять вечера, то повора­чива­ешь домой, если нет, то мож­но заехать в гос­ти. Точ­но так же работа­ет и прог­рамма: про­веря­ет какое‑то зна­чение и сво­рачи­вает туда или сюда и выпол­няет соот­ветс­тву­ющий кусочек кода.

Бло­ки кода в Python отде­лают­ся отсту­пами. Отступ на самом деле может быть любым, нап­ример некото­рые пред­почита­ют исполь­зовать вмес­то четырех про­белов кла­вишу Tab. Глав­ное — не сме­шивать в одной прог­рамме отсту­пы раз­ного типа. Если уж начал исполь­зовать четыре про­бела, то исполь­зуй по всей прог­рамме, а то Python будет на тебя ругать­ся и уни­жать.

Еще один важ­ный момент здесь — это знак равенс­тва в усло­вии. Он пишет­ся как двой­ное «рав­но» ( == ) и этим отли­чает­ся от прис­воения — оди­нар­ного «рав­но».

Фун­кция lower(), преж­де чем срав­нивать усло­вие, дела­ет все бук­вы в стро­ке малень­кими, потому что глу­пый юзер может ввес­ти сло­во YES с горящим Caps Lock, и это надо пре­дус­мотреть заранее.

На самом деле lower( ) — не прос­то фун­кция, а метод клас­са string (стро­ка). Имен­но поэто­му он вызыва­ется через точ­ку пос­ле перемен­ной, которая содер­жит стро­ку. О клас­сах и методах мы погово­рим как‑нибудь в дру­гой раз, а пока прос­то запом­ни, что некото­рые фун­кции вызыва­ются таким обра­зом.

Источник

Учебник по Python для абсолютных новичков

Python-один из наиболее широко используемых языков. Будь то веб-разработка, машинное обучение и искусственный интеллект или даже программирование микроконтроллеров, Python нашел свое место практически везде.

Эта статья представляет собой краткое введение в Python для начинающих. Эта статья предназначена для абсолютных новичков, не имеющих никакого предыдущего опыта работы на Python, хотя

Я обнаружил, что лучший способ научиться-это попытаться понять теорию, а затем реализовать пример самостоятельно. Помните, что вы не станете лучше в программировании, если не будете практиковать его!

Статья разделена на следующие разделы:

Зачем изучать Python

Здесь возникает вопрос, почему вы должны изучать Python. Существует множество других языков программирования; возможно, вы даже изучили некоторые из них. Тогда почему Python, что в нем такого особенного? Существуют различные причины для изучения Python, наиболее важные из которых были перечислены ниже.

Идеально подходит для веб-разработки

Python молниеносно работает по сравнению с другими языками веб-разработки, такими как PHP и ASP.NET. Кроме того, Python имеет множество удивительных фреймворков, таких как

и Pylons, что делает веб-разработку еще проще. Такие сайты, как Instagram, Pinterest и The Guardian, основаны на популярном фреймворке Django. Широко используется для машинного обучения и искусственного интеллекта Python является наиболее широко используемым языком для машинного обучения и операций искусственного интеллекта. Библиотеки Python, такие как TensorFlow и scikit-learn, значительно упрощают задачи ИИ по сравнению с MATLAB или R, которые ранее были наиболее широко используемой средой для задач науки о данных и ИИ.

Работает с Raspberry Pi

Python-самый популярный язык программирования для Raspberry Pi, который представляет собой карманный микрокомпьютер, используемый в широком спектре приложений, таких как роботы, игровые консоли, игрушки. Короче говоря, изучите Python, если вы хотите создавать вещи с помощью Raspberry Pi.

Не будет преувеличением сказать, что Python является любимцем всех крупных корпоративных компаний, таких как Google, yahoo, NASA, Disney, IBM и т. Д. Эти компании включили Python в ядро многих своих приложений.

Python имеет одно из крупнейших сообществ программирования в Интернете, и оно продолжает расти. Python имеет пятое по величине сообщество переполнения стека и третье по величине сообщество meetup. И самое главное, это 4-й по популярности язык на GitHub, а это значит, что есть тонны существующего кода, на котором можно учиться.

Установка и настройка

Прокрутите немного вниз, и вы увидите параметры загрузки. Выберите, Python 3.6, как показано на следующем скриншоте:

Это позволит загрузить установщик Anaconda на ваш компьютер. Откройте установщик, и вы увидите следующие параметры:

Для установки выполните следующие действия

Теперь сядьте и выпейте кофе, установка может занять некоторое время.

После завершения установки вы увидите следующее сообщение:

Нажмите кнопку “Далее”, а затем кнопку “Готово” в последующем диалоговом окне, чтобы завершить установку.

Запуск вашей Первой программы

Чтобы открыть Jupiter, вы можете перейти в меню Пуск и найти приложение “Jupyter Notebook”. Вы также можете искать его в приложениях. Это показано на следующем рисунке:

Откройте приложение “Jupyter Notebook”. Затем он будет открыт в вашем браузере по умолчанию. Для совместимости я бы рекомендовал вам использовать Google Chrome в качестве браузера по умолчанию, но другие типы браузеров, такие как Firefox, также будут работать.

Когда приложение откроется в вашем браузере, вы увидите следующую страницу:

В правой части страницы вы увидите опцию “Новый”. Нажмите кнопку Thatbutton, и появится выпадающий список. Выберите” Python 3″ из выпадающего списка. Это откроет для вас совершенно новый блокнот, который выглядит следующим образом:

Здесь вы можете легко писать, сохранять и делиться своим кодом Python.

Давайте проверим и убедимся, что все работает нормально. Для этого мы создадим простую программу, которая выведет строку на экран.

Введите следующий код в текстовое поле вашего блокнота Jupyter (показано на скриншоте выше):

Чтобы запустить код в “Jupyter Notebook”, просто нажмите “Ctrl + Enter”. Вывод вышеприведенного кода должен выглядеть следующим образом:

И вот, пожалуйста, мы успешно выполнили нашу первую программу на Python! В следующих разделах мы продолжим использовать Jupiter для обучения и обсуждения некоторых основных функций Python, начиная с переменных.

Переменные Python

Проще говоря, переменные-это ячейки памяти, в которых хранятся некоторые данные. Вы можете использовать переменные для хранения значения, будь то число, текст или логическое значение (true/false). Когда вам нужно будет использовать это значение позже в вашем коде, вы можете просто использовать переменную, которая содержит это значение. Вы можете почти думать о них как о простых контейнерах, которые хранят вещи для вас для последующего использования.

В Python существует пять различных основных типов данных:

Числа

Числовой тип переменных хранит числовые данные. Взгляните на следующий простой пример:

Результат будет следующим:

В Python существует четыре различных типа числовых данных:

Строки

Строки используются для хранения текстовых данных в Python. Взгляните на следующий пример:

Результат выглядит следующим образом:

В Python существуют сотни строковых операций, и в будущем у нас будет специальная статья об этих функциях.

Операторы в Python

Операторы в программировании-это конструкции, которые позволяют манипулировать операндом для выполнения определенной функции. Они очень похожи на реальные операторы, такие как арифметические операторы, например сложение, вычитание, больше, меньше, и/ИЛИ операторы и т. Д.

В Python существует семь типов операторов:

В этой статье мы будем держать его простым и изучим только первые четыре оператора. Другие операторы выходят за рамки данной статьи.

Арифметические операторы

Арифметические операторы выполняют математические операции, такие как сложение, вычитание, умножение, деление и экспоненциальные функции над операндами. Подробные сведения об арифметических функциях приведены в следующей таблице:

Предположим, что переменные n1 и n2 имеют значения 4 и 2 соответственно.

Возможно, вы помните, что видели пример оператора арифметического сложения ранее в разделе Числовых переменных данных. В Python операторы сложения могут применяться к любому виду чисел и даже к строкам.

Логические операторы

Предполагать o1 и o2 иметь ценности Правда и Ложный соответственно.

Следующий код помогает объяснить вышеприведенные операторы на примере:

Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом:

Операторы присваивания

Операторы присваивания позволяют “давать” значение переменным, которые могут быть результатом операции. В следующей таблице приведены некоторые из наиболее широко используемых операторов присваивания в Python:

Взгляните на следующий пример, чтобы увидеть некоторые операторы присваивания в действии:

Вывод вышеприведенного кода будет следующим:

Обратите внимание, что в последней операции мы получаем число с плавающей запятой в качестве результата, тогда как во всех операциях prevoius мы получаем целые числа. Это потому, что это единственная математическая операция в нашем примере, которая может превратить два целых числа в число с плавающей запятой.

Операторы сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения двух или более операндов. Python поддерживает следующие операторы сравнения:

Предполагать n1 это 10 и n2 это 5 в следующей таблице.