python extend что делает
Списковые методы append() и extend(): объяснение на примерах
При работе со списками часто приходится комбинировать данные нескольких списков. Как это делается в Python?
В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.
Как в Python используется оператор +
Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:
Использование метода append() в Python
Возьмем наш пример из предыдущего раздела, но теперь попробуем изменить первый список, добавив в него элементы второго.
Мы видим, что list_2 добавился в конец list_1 как отдельный элемент.
Таким образом, длина list_1 в результате операции append() увеличилась на единицу.
Но что, если мы хотим добавить в list_1 не список list_2 целиком, как отдельный элемент, а все элементы этого списка? Мы рассмотрим, как это делается, в следующем разделе.
Использование метода extend() в Python
Итак, мы добавили все элементы второго списка в первый — как и хотели.
Есть ли здесь какие-то подводные камни?
Допустим, мы хотим добавить к первому списку не целый список (или любой другой итерируемый объект), а какой-то один элемент. Давайте используем метод append() и добавим к списку list_1 булево значение True.
Метод extend() принимает в качестве аргумента только итерируемые объекты. «Под капотом» extend() перебирает в цикле итерируемый объект и добавляет каждый его элемент к первому списку.
Итерируемый объект — это любой объект, который вы можете перебрать в цикле и получить доступ к каждому отдельному элементу этого объекта. Для использования с extend() годятся списки, множества, кортежи и строки.
Использование методов extend() и append() со строками
Что касается временной сложности этих методов, мы интуитивно догадываемся, что append() имеет постоянное время выполнения, а время выполнения extend() пропорционально зависит от длины итерируемого объекта, который передается в качестве аргумента.
Итоги
Надеемся, эта статья помогла вам разобраться, как использовать методы append() и extend() в коде на Python.
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
Список можно создать и при помощи литерала:
Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица «методы списков»
| Метод | Что делает |
|---|---|
| list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
| list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
| list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
| list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
| list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
| list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
| list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
| list.sort(python extend что делает) | Сортирует список на основе функции |
| list.reverse() | Разворачивает список |
| list.copy() | Поверхностная копия списка |
| list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
И, напоследок, примеры работы со списками:
Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).
Списки python — функции и методы Python list()
Как создать список?
Доступ к элементам списка
Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.
Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.
Срезы(slice) списка
Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.
Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.
Изменение элементов в списке
Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.
Методы и функции списков python
У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.
Метод Index
Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.
Метод Count
Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.
Метод Sort
Метод sort сортирует и меняет исходный список.
Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.
Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.
Метод Append
Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.
Метод Remove
Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.
Метод Pop
Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.
Метод Extend
Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :
Метод Insert
Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.
Простые операции над списками
Примеры использование функций со списками:
Операторы + и * для списков
+ объединяет два списка.
* копирует элементы в списке.
Оператор in и not in
Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.
Итерация по списку с использованием цикла for
Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.
Преобразование списка в строку
Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).
Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.
Python Append () и расширяет () Список методов
Узнайте о двух важных методах списка Python – `Append () и` Extend () “ Используется для добавления элементов в списки в Python для решения многих алгоритмических проблем.
В этой статье мы собираемся взглянуть на два важных Методы списка Python – Добавить () и продлить () Отказ Оба очень полезны, но каждый служит другому назначению.
Добавление списка Python, AKA Concatenation
Вы когда-нибудь задумывались, как добавить элементы в список в Python? Вы можете подумать, что поскольку Python так интуитивно понятен, может быть, + Оператор сделал бы трюк. Откройте оболочку Python (например, тот, который вы получаете, когда вы впервые откроете Python Widle), и попробуйте самостоятельно.
Когда вы попробуете это, вы получите ошибку: TypeError: может только в списке ConsateNate (не «int»)
Concatenation означает «присоединение», что мы надеемся сделать использование + оператор. Тем не менее, my_list – это тип данных Список и 4 имеет тип int И Python это не нравится!
Так что мы делаем вместо этого?
Список списка Python Append ()
Еще один способ достичь того же результата, что и выше, это:
Обратите внимание, что Добавить () Способ требует только один аргумент, и вы получите ошибку, если вы поставляете больше.
Так как насчет добавления нескольких ценностей?
Вы можете подумать, что это будет работать:
Однако это не делает то, что вы можете ожидать:
Сам список поставляется в качестве аргумента для Добавить () был добавлен!
Метод Python Extend ()
Один из способов вы можете обойти эту проблему, будет так:
Это дает нам желаемый результат, но немного громоздки. Более элегантное решение – использовать Python продлить () Список метод, как и так:
Аккуратно не так ли? Это может занять небольшую практику, чтобы уверены в себе как Добавить () и продлить () Методы работают, но стоят усилия, чтобы получить этот вид мастерства над списками Python, которые настолько фундаментальными для языка.
Ключевой вопрос, который нужно задать себе: я хочу добавить новый список, содержащий эти элементы в мой список, или я хочу просто добавить элементы этого списка в мой список?
Практикуйтесь с помощью методов списка Python Append () и расширения ()
Чтобы дать вам некоторую практику с Python Добавить () и продлить () Список методов, попробуйте предсказать вывод запуска кода ниже. Там может быть несколько прозверов!
Что это сейчас. Я надеюсь, что вы нашли эту статью о Python Добавить () и продлить () Список методов полезных.
Python extend что делает
Метод list.append добавляет объект в конец списка.
Каким бы ни был объект, будь то число, строка, другой список или что-то еще, он добавляется в конец my_list как отдельная запись в списке.
extend
Метод list.extend расширяет список, добавляя элементы из итерируемого:
Таким образом, с расширением каждый элемент итерации добавляется в список. Например:
Имейте в виду, что строка является итерируемой, поэтому, если вы расширяете список строкой, вы добавляете каждый символ при итерации по строке (что может быть не тем, что вам нужно):
Перегрузка оператора, __add__ ( + ) и __iadd__ ( += )
my_list + another_list создает третий список в памяти, поэтому вы можете вернуть его результат, но для этого требуется, чтобы второй итерабельный список был списком.
Сложность времени
Extend имеет временную сложность O (k).
Итерирование нескольких вызовов append увеличивает сложность, делая его эквивалентным расширению, и, поскольку итерация расширения реализована в C, это всегда будет быстрее, если вы намереваетесь добавлять последовательные элементы из итерируемого объекта в список.
Представление
Вы можете задаться вопросом, что более производительно, поскольку append можно использовать для достижения того же результата, что и extension. Следующие функции делают то же самое:
Итак, рассчитаем их время:
Обращение к комментарию по расписанию
Идеальный ответ, я просто упускаю время для сравнения добавления только одного элемента
Хорошо, давайте создадим эксперимент, чтобы увидеть, как это работает со временем:
Из этого мы узнаем, что ничего не получается от использования extend когда у нас есть только один элемент, который нужно добавить.
Кроме того, эти тайминги не так важны. Я просто показываю им, чтобы они подчеркнули, что в Python выполнение семантически правильных действий означает выполнение действий Правильным путем ™.
Вполне возможно, что вы можете проверить тайминги на двух сопоставимых операциях и получить неоднозначный или обратный результат. Просто сосредоточьтесь на семантически правильных вещах.