pipenv executable что указать
Configure a Pipenv environment
Pipenv is a tool that provides all necessary means to create a virtual environment for your Python project. It automatically manages project packages through the Pipfile file as you install or uninstall packages.
Pipenv also generates the Pipfile.lock file, which is used to produce deterministic builds and create a snapshot of your working environment. This might be particularly helpful for security sensitive deployment, when project requirements and packages versions are critical. For more details about pipenv, see project documentation at pipenv.kennethreitz.org/.
To use Pipenv with PyCharm, you need to implement several preparation steps.
Install Pipenv
Run the following command to ensure you have pip installed in your system:
You should expect to receive a system response indicating the pip version. If no pip is discovered, install it as described in the Installation Instructions. Alternatively, you can download and install Python from http://python.org.
Install pipenv by running the following command:
When installation completes, you will see the following message:
For your convenience, you might add the user base’s binary directory to your PATH environmental variable. If you skip this procedure, PyCharm will prompt you to specify the path to the pipenv executable when adding a pipenv environment.
Run the following command:
A sample output can be:
Replace site-packages with Scripts in this path to receive a string for adding to the PATH variable, for example:
$ setx PATH «%PATH%;C:\Users\jetbrains\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts»
Run the following command to find the user base’s binary directory:
An example of output can be
/Users/jetbrains/.local (masOS) or /home/jetbrains/.local (Linux)
Add bin to this path to receive a string for adding to the
/.bashrc file, for example:
Run the following command to make the changes effective:
After the preparation steps are done, you can use pipenv to create a virtual environment for new or existing projects.
Set pipenv for a new Python project
Initiate creating a new Python project as described in Creating a pure Python project.
If you have added the user base’s binary directory to your PATH environmental variable, you don’t need to set any additional options: the path to the pipenv executable will be autodetected.
Click OK to complete the task.
Click OK to save the changes and complete the task.
You can also set up pipenv for any of your earlier created projects.
Configure pipenv for an existing Python project
Do one of the following:
Press Ctrl+Alt+S to open the project Settings/Preferences and go to Project
If you have added the user base’s binary directory to your PATH environmental variable, you don’t need to set any additional options: the path to the pipenv executable will be autodetected.
If you see the Pipenv executable is not found error message, follow the pipenv installation procedure to discover the executable path and add it to the Pipenv executable field.
Click OK to complete the task.
Once all the steps are done, the new pipenv environment is set for your project and the packages listed in the Pipfile are installed.
If you open a project with a Pipfile file added but no any interpreter configured, PyCharm offers you to use Pipenv environment.
If you select this option, PyCharm sets pipenv for you automatically. Alternatively, you can click Configure Python interpreter to follow the standard workflow.
Similarly, when you open a project with a Pipfile file in PyCharm for the very first time, for example, by checking it out from the Version Control, the Pipenv virtual environment will be configured automatically.
PyCharm can create a Pipenv environment for your project based on the project requirements recorded in the Pipfile.
Create an environment using the Pipfile
Open any directory with your source files that contains the Pipenv file: select File | Open from the main menu and choose the directory.
If no any environment has been created for this project, PyCharm suggests creating it:
If PyCharm cannot autodetect the pipenv executable, specify a path to it. Click OK to complete the task.
/.bashrc and re-login to your OS in order for all the GUI processes to inherit new environment variables from your shell config.
For any of the configured Python interpreters (but Docker-based), you can:
Pipenv — современный менеджер зависимостей для Python-проектов
P ipenv — менеджер зависимостей для Python-проектов. С его помощью можно создавать виртуальные среды и управлять зависимостями приложений. Pipenv решает ряд проблем, которые возникали при использовании pip, virtualenv и requirements.txt.
Чем хорош Pipenv
Рано или поздно, каждый разработчик сталкивается с проблемой контроля версий пакетов pip и настройкой виртуального окружения. С помощью Pipenv вы можете:
Можно забыть про pip и virtualenv
Вам больше не нужно использовать pip и virtualenv по отдельности. В pipenv этот функционал реализован «из коробки».
Requirements.txt больше не нужен
Для своей работы менеджер использует 2 файла: Pipfile (по сути замена requirements.txt) и Pipfile.lock (связывает версии пакетов, тем самым обеспечивая дополнительную безопасность).
Пример файла Pipfile :
[[source]] name = «pypi» url = «https://pypi.org/simple» verify_ssl = true [dev-packages] [packages] questionary = «*» [requires] python_version = «3.7»
Ваше приложение может зависеть от конкретной версии библиотеки, а эта библиотека может зависеть от конкретной версии другой библиотеки. Если производить настройку вручную, во всем этом очень просто запутаться 🤷. Pipenv создан, чтобы облегчить эту задачу. Он отслеживает дерево взаимозависимостей вашего приложения в файле с именем Pipfile.lock В свою очередь, Pipfile.lock также проверяет, используются ли корректные версии зависимостей.
Пример файла Pipfile.lock :
Pipenv удобен, когда над проектом работают несколько разработчиков. Рассмотрим простой пример — компания ведет разработку своего корпоративного сайта. Мария работает над вкладкой «Отчеты», Иван — над вкладкой «Чат».
Если бы Иван и Мария использовали Pipenv, Pipfile был бы автоматически обновлен и включен в коммит Марии. Они бы сэкономили время и завершили свой продукт быстрее. Вот что делает Pipenv таким важным.
Возможность создавать собственные шорткаты
Pipenv позволяет создавать собственные шорткаты (сокращения) в секции [scripts] файла Pipfile :
Теперь в консоли вы можете вызвать шорткат командой pipenv run print_hello
Автоматизация рутинных задач
Больше не придется тратить время на выполнение рутинных задач, выискивая причины отсутствия синхронизации и возникновения ошибок в версиях. Всю рутинную работу pipenv берет на себя:
Установка
Самый простой вариант — установка с помощью pip.
Для Linux и MacOS есть альтернативный способ установки:
brew install pipenv
sudo apt install pipenv
sudo dnf install pipenv
pkg install py36-pipenv
После установки, вы можете фактически забыть о pip — pipenv по сути заменяет pip и virtualenv.
Пример использования
Рассмотрим простой пример использования pipenv.
Создаем виртуальную среду
Для инициализации виртуальной среды Python 3, выполните команду:
Если виртуальной среды еще не существует, она будет создана.
Устанавливаем пакеты
Далее можно установить сторонний пакет. Существует 3 варианта установки:
pipenv install scrapy
Установится последняя версия пакета. При этом в Pipfile добавится запись scrapy = «*»
Установятся все пакеты из Pipfile и обновится Pipfile.lock
Установятся все пакеты из Pipfile.lock
Запускаем скрипты
Запустить python-скрипты можно несколькими способами:
pipenv run python script-name.py
Настройка pipenv в PyCharm
Процесс настройки pipenv в PyCharm:
После того как все шаги выполнены, для текущего проекта устанавливается новая среда pipenv и устанавливаются пакеты, перечисленные в Pipfile.
Если вы открываете какой-либо проект с добавленным файлом Pipfile, но в нем не настроен интерпретатор, PyCharm предложит вам использовать среду Pipenv. Если вы выберете эту опцию, PyCharm автоматически установит для вас pipenv.
Команды pipenv
Pipenv и Docker
В качестве альтернативы можно выполнить экспорт в самой сборке:
—deploy — pipenv выдаст ошибку если Pipfile.lock устарел, вместо того, чтобы сгенерировать новый Pipfile.lock файл.
—system — устанавливать зависимости в родительскую систему.
Рассмотрим пример Dockerfile для развертывания Flask приложения:
Конфигурирование pipenv
Pipenv дает возможность конфигурировать свое поведение с помощью переменных окружения ( Environment Variables ). Просто создайте переменную и pipenv обнаружит её. Вот некоторые их них:
Полный список переменных можно посмотреть в официальной документации pipenv, в разделе » Configuration With Environment Variables «.
Стоит ли использовать Pipenv?
Определенно да! 🎉 Pipenv сведет всю работу по управлению пакетами и виртуальным окружением в одну консоль, решит проблему с версионированием пакетов и добавит новый, весьма приятный функционал.
pipenv — как pip, только удобнее
Изначальный автор проекта — Кеннет Рейц (Kenneth Reitz) — он ещё и автор requests и множества других проектов «for humans», очевидно, вдохновлялся пакетными менеджерами из других экосистем, такими как npm (JavaScript) и bundler (Ruby), так что если вы когда-то пользовались этими инструментами, то можете заметить множество параллелей.
В названии проекта кроются два основных его назначения:
Грубо говоря, pipenv можно рассматривать как симбиоз утилит pip и venv (или virtualenv ), которые работают вместе, пряча многие неудобные детали от конечного пользователя.
Помимо этого pipenv ещё умеет вот такое:
Итак, начнём по порядку.
Установка
Как я писал в посте про виртуальные окружения, не стоит устанавливать пакеты в глобальный интерпретатор, поэтому предпочтительным способом установки является пакетный менеджер вашей ОС.
Например, на MacOS pipenv можно установить через brew :
А на Fedora Linux вот так:
На Ubuntu можно установить pipenv из специального PPA:
Во всех остальных случаях, в частности на Windows, самый простой способ — это установка в домашнюю директорию пользователя (опять же, см. пост про виртуальные окружения):
Теперь проверим установку:
Если вы получили похожий вывод, значит, всё в порядке.
При возникновении проблем с установкой, обратитесь к официальной документации. Если совсем беда, то напишите комментарий под этим постом, попробуем помочь 😊
Файлы pipenv
Оба этих файла можно и нужно сохранять в системе контроля версий (git).
Вообще, идею использовать два файла для описания зависимостей нельзя назвать новой. Здесь явно прослеживается параллель между Gemfile и Gemfile.lock из мира Ruby и package.json и package-lock.json из мира JavaScript. Все эти файлы имеют схожее назначение.
Использование
Инициализация проекта
Создать новый проект, использующий конкретную версию Python можно вот такой командой:
Если же вам не нужно указывать версию так конкретно, то есть шорткаты:
После выполнения одной из этих команд, pipenv создал файл Pipfile и виртуальное окружение где-то в заранее определенной директории (по умолчанию вне директории проекта).
Очень полезно правильно разделять зависимости на «основные» и «разработческие». Это позволит уменьшить размер окружения при развёртывании на продакшн (например, размер Docker-образа). Кроме того, чем меньше в системе, работающей на продакшне, установлено пакетов, тем меньше потенциальных уязвимостей.
Если вам нужно узнать, где именно pipenv создал виртуальное окружение (например, для настройки IDE), то сделать это можно вот так:
Управление зависимостями через pipenv
Теперь давайте установим в проект первую зависимость. Делается это при помощи команды pipenv install :
В секцию [packages] добавилась зависимость requests с версией * (версия не фиксирована).
Теперь можно увидеть всё дерево зависимостей проекта при помощи команды pipenv graph :
Это бывает полезно, чтобы узнать, что от чего зависит, или почему в вашем виртуальном окружении есть определённый пакет.
Управление виртуальными окружениями
Давайте удалим созданное виртуальное окружение:
И представим себя в роли другого разработчика, который только присоединился к вашему проекту. Чтобы создать виртуальное окружение и установить в него зависимости нужно выполнить следующую команду:
Эта команда на основе Pipfile.lock воссоздаст точно то же самое виртуальное окружение, что и у других разработчиков проекта.
Чтобы «войти» внутрь виртуального окружения, нужно выполнить:
В этом режиме будут доступны все установленные пакеты, а имена python и pip будут указывать на соответствующие программы внутри виртуального окружения.
Есть и другой способ запускать что-то внутри виртуального окружения без создания нового шелла:
Переменные окружения
Давайте напишем небольшой скрипт ( script.py ), который будет использовать эту переменную окружения:
Попробуем запустить его без использования pipenv :
Запуск скриптов
Теперь тот же самый скрипт можно запустить при помощи команды:
В качестве бонуса pipenv автоматически подгрузит переменные окружения, так что таким же образом можно выполнять и скрипты, которые зависят от конфигурации проекта (миграции БД, очистки кэшей, удаление временных файлов, да что угодно).
Распространённые проблемы
Лишние зависимости в виртуальном окружении
Пререлизные зависимости
Что произойдёт, если всё-таки рискнуть:
На первый взгляд, всё хорошо. Но давайте заглянем в Pipfile :
Чтобы установить пререлизную зависимость правильно, нужно указать конкретную версию:
Мердж-конфликты в Pipfile.lock
План выхода из такой ситуации следующий: 1. Не пытайтесь осознанно решать конфликты в Pipfile.lock вручную, всё равно не сможете; pipenv сам создал этот файл, вот пусть сам и разбирается. 2. Разрешите конфликт в любую сторону, главное, чтобы в итоге получился валидный JSON. 3. Пересоздайте Pipfile.lock заново:
Статус проекта: пациент скорее мертв, чем жив, но надежда есть
Заключение
Вместо заключения оставлю вас поразмышлять над вот этой программой:
Дополнительное чтение
Подпишитесь!
Чтобы получить уведомление о новом посте можно:
Pipenv & Virtual Environments¶
This tutorial walks you through installing and using Python packages.
It will show you how to install and use the necessary tools and make strong recommendations on best practices. Keep in mind that Python is used for a great many different purposes, and precisely how you want to manage your dependencies may change based on how you decide to publish your software. The guidance presented here is most directly applicable to the development and deployment of network services (including web applications), but is also very well suited to managing development and testing environments for any kind of project.
This guide is written for Python 3, however, these instructions should work fine on Python 2.7—if you are still using it, for some reason.
☤ Make sure you’ve got Python & pip¶
Before you go any further, make sure you have Python and that it’s available from your command line. You can check this by simply running:
If you’re newcomer and you get an error like this:
It’s because this command is intended to be run in a shell (also called a terminal or console). See the Python for Beginners getting started tutorial for an introduction to using your operating system’s shell and interacting with Python.
Additionally, you’ll need to make sure you have pip available. You can check this by running:
If you installed Python from source, with an installer from python.org, via Homebrew or via Linuxbrew you should already have pip. If you’re on Linux and installed using your OS package manager, you may have to install pip separately.
If you plan to install Pipenv using Homebrew or Linuxbrew you can skip this step. The Homebrew/Linuxbrew installer takes care of pip for you.
☤ Installing Pipenv¶
Pipenv is a dependency manager for Python projects. If you’re familiar with Node.js’s npm or Ruby’s bundler, it is similar in spirit to those tools. While pip can install Python packages, Pipenv is recommended as it’s a higher-level tool that simplifies dependency management for common use cases.
☤ Isolated Installation of Pipenv with Pipx¶
Pipx is a tool to help you install and run end-user applications written in Python. It installs applications into an isolated and clean environment on their own. To install pipx, just run:
Once you have pipx ready on your system, continue to install Pipenv:
☤ Pragmatic Installation of Pipenv¶
If you have a working installation of pip, and maintain certain “tool-chain” type Python modules as global utilities in your user environment, pip user installs allow for installation into your home directory. Note that due to interaction between dependencies, you should limit tools installed in this way to basic building blocks for a Python workflow like virtualenv, pipenv, tox, and similar software.
expanded to the absolute path to your home directory) so you’ll need to add
To upgrade pipenv at any time:
☤ Crude Installation of Pipenv¶
If you don’t even have pip installed, you can use this crude installation method, which will bootstrap your whole system:
☤ Homebrew Installation of Pipenv(Discouraged)¶
Homebrew is a popular open-source package management system for macOS. For Linux users, Linuxbrew is a Linux port of that.
Installing pipenv via Homebrew or Linuxbrew will keep pipenv and all of its dependencies in an isolated virtual environment so it doesn’t interfere with the rest of your Python installation.
Once you have installed Homebrew or Linuxbrew simply run:
To upgrade pipenv at any time:
Homebrew installation is discouraged because each time the Homebrew Python is upgraded, which Pipenv depends on, users have to re-install Pipenv, and perhaps all virtual environments managed by it.
☤ Installing packages for your project¶
Pipenv manages dependencies on a per-project basis. To install packages, change into your project’s directory (or just an empty directory for this tutorial) and run:
Pipenv will install the excellent Requests library and create a Pipfile for you in your project’s directory. The Pipfile is used to track which dependencies your project needs in case you need to re-install them, such as when you share your project with others. You should get output similar to this (although the exact paths shown will vary):
☤ Using installed packages¶
Now that Requests is installed you can create a simple main.py file to use it:
Then you can run this script using pipenv run :
You should get output similar to this:
☤ Virtualenv mapping caveat¶
☤ Next steps¶
Congratulations, you now know how to install and use Python packages! ✨ 🍰 ✨
Pipenv is a production-ready tool that aims to bring the best of all packaging worlds to the Python world. It harnesses Pipfile, pip, and virtualenv into one single command.
It features very pretty terminal colors.
Stay Informed
Receive updates on new releases and upcoming projects.
Basic Usage of Pipenv¶
This document covers some of Pipenv’s more basic features.
☤ Example Pipfile & Pipfile.lock¶
Example Pipfile¶
Example Pipfile.lock¶
☤ General Recommendations & Version Control¶
☤ Example Pipenv Workflow¶
Clone / create project repository:
Install from Pipfile, if there is one:
Or, add a package to your new project:
This will create a Pipfile if one doesn’t exist. If one does exist, it will automatically be edited with the new package you provided.
Next, activate the Pipenv shell:
☤ Example Pipenv Upgrade Workflow¶
for each outdated package.
☤ Importing from requirements.txt¶
☤ Specifying Versions of a Package¶
You can specify versions of a package using the Semantic Versioning scheme (i.e. major.minor.micro ).
For example, to install requests you can use:
This will update your Pipfile to reflect this requirement, automatically.
To make inclusive or exclusive version comparisons you can use:
The use of double quotes around the package and version specification (i.e. «requests>2.19» ) is highly recommended to avoid issues with Input and output redirection in Unix-based operating systems.
= is preferred over the == identifier as the latter prevents pipenv from updating the packages:
For an in depth explanation of the valid identifiers and more complex use cases check the relevant section of PEP-440.
☤ Specifying Versions of Python¶
When given a Python version, like this, Pipenv will automatically scan your system for a Python that matches that given version.
If a Pipfile hasn’t been created yet, one will be created for you, that looks like this:
The inclusion of [requires] python_version = «3.6» specifies that your application requires this version of Python, and will be used automatically when running pipenv install against this Pipfile in the future (e.g. on other machines). If this is not true, feel free to simply remove this section.
If you don’t specify a Python version on the command–line, either the [requires] python_full_version or python_version will be selected automatically, falling back to whatever your system’s default python installation is, at time of execution.
You can tell Pipenv to install a path as editable — often this is useful for the current working directory when working on packages:
☤ Environment Management with Pipenv¶
$ pipenv install¶
$ pipenv install is used for installing packages into the pipenv virtual environment and updating your Pipfile.
Along with the basic install command, which takes the form:
The user can provide these additional parameters:
None of the above commands should be used together. They are also destructive and will delete your current virtualenv before replacing it with an appropriately versioned one.
$ pipenv uninstall¶
$ pipenv lock¶
☤ About Shell Configuration¶
A proper shell configuration only sets environment variables like PATH during a login session, not during every subshell spawn (as they are typically configured to do). In fish, this looks like this:
You should do this for your shell too, in your
/.bashrc or wherever appropriate.
The shell launched in interactive mode. This means that if your shell reads its configuration from a specific file for interactive mode (e.g. bash by default looks for a
/.bashrc configuration file for interactive mode), then you’ll need to modify (or create) this file.
☤ A Note about VCS Dependencies¶
You can install packages with pipenv from git and other version control systems using URLs formatted according to the following rule:
The only optional section is the @
section. When using git over SSH, you may use the shorthand vcs and scheme alias git+git@ : / @
#egg=
. Note that this is translated to git+ssh://git@ when parsed.
Below is an example usage which installs the git repository located at https://github.com/requests/requests.git from tag v2.20.1 as package name requests :
You can read more about pip’s implementation of VCS support here. For more information about other options available when specifying VCS dependencies, please check the Pipfile spec.
☤ Pipfile.lock Security Features¶
We highly recommend approaching deployments with promoting projects from a development environment into production. You can use pipenv lock to compile your dependencies on your development environment and deploy the compiled Pipfile.lock to all of your production environments for reproducible builds.
Pipenv is a production-ready tool that aims to bring the best of all packaging worlds to the Python world. It harnesses Pipfile, pip, and virtualenv into one single command.
It features very pretty terminal colors.
Stay Informed
Receive updates on new releases and upcoming projects.