params python что это
Краткое руководство по библиотеке Python Requests
Прежде чем начать, убедитесь, что установлена последняя версия Requests.
Для начала, давайте рассмотрим простые примеры.
Создание GET и POST запроса
Импортируйте модуль Requests:
Попробуем получить веб-страницу с помощью get-запроса. В этом примере давайте рассмотрим общий тайм-лайн GitHub:
Простой API Requests означает, что все типы HTTP запросов очевидны. Ниже приведен пример того, как вы можете сделать POST запрос:
Другие типы HTTP запросов, такие как : PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS так же очень легко выполнить:
Передача параметров в URL
Как видно, URL был сформирован правильно:
Вы можете передать список параметров в качестве значения:
Содержимое ответа (response)
Мы можем прочитать содержимое ответа сервера. Рассмотрим снова тайм-лайн GitHub:
Бинарное содержимое ответа
Вы можете также получить доступ к телу ответа в виде байтов для не текстовых ответов:
Передача со сжатием gzip и deflate автоматически декодируются для вас.
Например, чтобы создать изображение на основе бинарных данных, возвращаемых при ответе на запрос, используйте следующий код:
Содержимое ответа в JSON
Если вы работаете с данными в формате JSON, воспользуйтесь встроенным JSON декодером:
Необработанное содержимое ответа
Однако, можно использовать подобный код как шаблон, чтобы сохранить результат в файл:
Использование r.iter_content обработает многое из того, с чем бы вам пришлось иметь дело при использовании r.raw напрямую. Для извлечения содержимого при потоковой загрузке, используйте способ, описанный выше. Обратите внимание, что chunk_size можно свободно скорректировать до числа, которое лучше подходит в вашем случае.
Пользовательские заголовки
Заголовкам дается меньший приоритет, чем более конкретным источникам информации. Например:
Кроме того, запросы не меняют свое поведение вообще, основываясь на указанных пользовательских заголовках.
Более сложные POST запросы
jenyay.net
Софт, исходники и фото
Разбор параметров командной строки в Python
Содержание
Введение
Как вы, наверное, знаете, все программы можно условно разделить на консольные и использующие графический интерфейс (сервисы под Windows и демоны под Linux не будем брать в расчет). Параметры запуска, задаваемые через командную строку, чаще всего используют консольные программы, хотя программы с графическим интерфейсом тоже не брезгуют этой возможностью. Наверняка в жизни каждого программиста была ситуация, когда приходилось разбирать параметры командной строки, как правило, это не самая интересная часть программы, но без нее не обойтись. Эта статья посвящена тому, как Python облегчает жизнь программистам при решении этой задачи благодаря своей стандартной библиотеке argparse.
В дальнейшем все примеры я буду приводить с расчетом на Python 3.3, но практически все то же самое можно использовать и в Python 2.7, хотя для запуска на Python 2.7 примеры придется исправить, в основном добавить символ «u» перед началом строк.
Примеры без использования argparse
Путь для начала у нас есть простейший скрипт на Python. Для определенности назовем скрипт coolprogram.py, это будет классический Hello World, над которым мы будем работать в дальнейшем.
if __name__ == «__main__» :
print ( «Привет, мир!» )
Мы завершили эту сложнейшую программу и отдали ее заказчику, он доволен, но просит добавить в нее возможность указывать имя того, кого приветствуем, причем этот параметр может быть не обязательным. Т.е. программа может использоваться двумя путями:
$ python coolprogram.py Вася
и мы запускаем его с помощью команды
то в консоль будет выведена единственная строка:
Если же мы добавим несколько параметров,
то эти параметры мы увидим в списке sys.argv, начиная с первого элемента:
Здесь можно обратить внимание на то, что ссылка на интерпретатор Python в список этих параметров не входит, хотя он также присутствует в строке вызова нашего скрипта.
Вернемся к нашей задаче. Погрузившись в код на неделю, мы могли бы выдать заказчику следующий скрипт:
Теперь, если программа вызывается с помощью команды
то результат будет прежний
а если мы добавим параметр:
то программа поприветствует некоего Васю:
Пока все легко и никаких проблем не возникает. Теперь предположим, что требования заказчика вновь изменились, и на этот раз он хочет, чтобы имя приветствуемого человека передавалось после именованного параметра —name или -n, причем нужно следить, что в командной строке передано только одно имя. С этого момента у нас начнется вермишель из конструкций if.
Здесь мы проверяем ситуацию, что мы вообще не передали ни одного параметра, потом проверяем, что дополнительных параметров у нас ровно два, что они называются именно —name или -n, и, если нас все устраивает, выводим приветствие.
Как видите, код превратился в тихий ужас. Изменить логику работы в нем в дальнейшем будет очень сложно, а при увеличении количества параметров нужно будет срочно применять объектно-ориентированные меры по отделению логики работы программы от разбора командной строки. Разбор командной строки мы могли бы выделить в отдельный класс (или классы), но мы этого здесь делать не будем, поскольку все уже сделано в стандартной библиотеке Python, которая называется argparse.
Использование библиотеки argparse
Первый пример
Как как было сказано выше, стандартная библиотека argparse предназначена для облегчения разбора командной строки. На нее можно возложить проверку переданных параметров: их количество и обозначения, а уже после того, как эта проверка будет выполнена автоматически, использовать полученные параметры в логике своей программы.
Основой работы с командной строкой в библиотеке argparse является класс ArgumentParser. У его конструктора и методов довольно много параметров, все их рассматривать не будем, поэтому в дальнейшем рассмотрим работу этого класса на примерах, попутно обсуждая различные параметры.
Простейший принцип работы с argparse следующий:
Для начала перепишем программу coolprogram.py с единственным параметром так, чтобы она использовала библиотеку argparse. Напомню, что в данном случае мы ожидаем следующий синтаксис параметров:
Здесь [Имя] является необязательным параметром.
Наша программа с использованием argparse может выглядеть следующим образом:
На первый взгляд эта программа работает точно так же, как и раньше, хотя есть отличия, но мы их рассмотрим чуть позже. Пока разберемся с тем, что мы понаписали в программе.
Создание парсера вынесено в отдельную функцию, поскольку эта часть программы в будущем будет сильно изменяться и разрастаться. На строке 9 мы создали экземпляр класса ArgumentParser с параметрами по умолчанию. Что это за параметры, опять же, поговорим чуть позже.
На строке 10 мы добавили ожидаемый параметр в командной строке с помощью метода add_argument. При этом такой параметр будет считаться позиционным, т.е. он должен стоять именно на этом месте и у него не будет никаких предварительных обозначений (мы их добавим позже в виде ‘-n’ или ‘—name’). Если бы мы не добавили именованный параметр nargs=’?‘, то этот параметр был бы обязательным. nargs может принимать различные значения. Если бы мы ему присвоили целочисленное значение больше 0, то это бы означало, что мы ожидаем ровно такое же количество передаваемых параметров (точнее, считалось бы, что первый параметр ожидал бы список из N элементов, разделенных пробелами, этот случай мы рассмотрим позже). Также этот параметр может принимать значение ‘?’, ‘+’, ‘*’ и argparse.REMAINDER. Мы их не будем рассматривать, поскольку они важны в сочетании с необязательными именованными параметрами, которые могут располагаться как до, так и после нашего позиционного параметра. Тогда этот параметр будет показывать как интерпретировать список параметров, где будет заканчиваться один список параметров и начинаться другой.
Итак, мы создали парсер, после чего можно вызвать его метод parse_args для разбора командной строки. Если мы не укажем никакого параметра, это будет равносильно тому, что мы передадим в него все параметры из sys.argv кроме нулевого, который содержит имя нашей программы. т.е.
В качестве результата мы получим экземпляр класса Namespace, который будет содержать в качестве члена имя нашего параметра. Теперь можно раскомментировать строку 19 в приведенном выше примере, чтобы посмотреть, чему же равны наши параметры.
Если мы это сделаем и запустим программу с переданным параметром
Библиотека Requests в Python
Библиотека requests фактически является стандартом для выполнения HTTP-запросов.
Он абстрагирует сложности создания запросов за красивым и простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами, и использовании данных в своем приложении.
Вы узнаете как эффективно использовать запросы и как предотвратить замедление запросов к внешним службам вашего приложения.
Из данного руководства вы узнаете как:
В статье добавлено столько информации, сколько нужно для понимания функций и приведенных примеров.
Для того, чтобы ознакомится с базовыми понятиями работы HTTP-запросов, можно прочитать статью w3schools.
Начало работы с библиотекой requests
Начнем с установки библиотеки запросов. Для этого в консоли выполните команду:
Если вы используете pipenv для управления пакетами python, то выполните команду:
После установки библиотеки, вы можете импортировать ее в приложение:
Теперь, когда всё настроено, самое время начать работать с библиотекой. Первой целью будет научиться как делать GET-запросы.
GET-запросы
HTTP-методы, такие как GET и POST, определяют какое действие вы пытаетесь выполнить при отправке запроса. Помимо GET и POST есть и другие и методы, которые мы будем позже использовать в этой статье.
Поздравляем! Вы сделали первый запрос. Давайте теперь погрузимся немного глубже в ответ на этот запрос.
Объект Response
Давайте сделаем тот же запрос, но на этот раз сохраним его в переменную, чтобы мы могли более подробно изучить его атрибуты и поведение:
Код ответа HTTP
Например, статус 200 OK означает, что ваш запрос был успешно выполнен, а статус 404 NOT FOUND означает, что ресурс не найден. Есть множество других ответов сервера, которые могут дать вам информацию о том, что произошло с вашим запросом.
.status_code вернул 200 — это значит, что запрос успешно выполнен и сервер отдал вам запрашиваемые данные.
Иногда эту информацию можно использовать в коде для принятия решений:
Поэтому вы можете сделать проще последний пример, переписав if :
Техническая деталь: Этот тест истинного значения возможен благодаря тому, что __bool__() — перегруженный метод в Response.
Это означает, что стандартное поведение Response было переопределено для учета кода состояния (ответа сервера) при опеределении значения истинности.
Например, статус 204 говорит о том, что запрос был успешным, но в теле ответа нет содержимого.
Поэтому убедитесь, что вы используете этот сокращенный вид записи, только если хотите узнать был ли запрос успешен в целом. А затем обработать код состояния соответствующим образом.
Что еще прочитать: Если вы не знакомы f-строками в Python, то я призываю вас воспользоваться ими, так это отличный способ упростить отформатированные строки.
Теперь вы знаете многое о том, что делать с кодом ответа от сервера. Но когда вы делаете GET-запрос, вы редко заботитесь только об ответе сервера — обычно вы хотите увидеть больше.
Далее вы узнаете как просмотреть фактические данные, которые сервер отправил в теле ответа.
Content
Ответ на Get-запрос, в теле сообщения часто содержит некую ценную информацию, известную как «полезная нагрузка» («Payload»). Используя атрибуты и методы Response, вы можете просматривать payload в разных форматах.
Вы можете делать многое с кодом состояний и телом сообщений. Но если вам нужна дополнительная информация, такая как метаданные о самом ответе, то вам нужно взглянуть на заголовки ответа.
Заголовки
.headers возвращает похожий на словарь объект, позволяющий получить доступ к значениям объекта по ключу. Например, чтобы получить тип содержимого ответа, вы можете получить доступ к Content-Type:
Используя ключ content-type или Content-Type — вы получите одно и то же значение.
Теперь вы узнали основное о Response. Вы увидели его наиболее используемые атрибуты и методы в действии. Давайте сделаем шаг назад и посмотрим как изменяются ответы при настройке Get-запросов.
Параметры строки запроса
Вы даже можете передать значение в байтах:
Строки запроса полезны для параметризации GET-запросов. Вы также можете изменить ваши запросы, добавив или изменив отправляемые вами заголовки.
Заголовки запросов
Заголовок Accept сообщает серверу, какие типы контента может обрабатывать ваше приложение.
Прежде чем вы узнаете больше способов настройки запросов, давайте расширим кругозор, изучив другие методы HTTP.
Другие методы HTTP
В стороне от GET, есть другие популярные методы включая: POST, DELETE, PUT, HEAD, PATCH и OPTIONS. Библиотека Requests предоставляет похожие возможности для работы с каждым из вышеперечисленных методов HTTP:
Каждый вызов функции делает запрос в службу httpbin с использованием соответствующего метода HTTP. Для каждого метода вы можете проверить ответ:
Заголовки, тело ответов, коды состояния и многое другое возвращается в ответе для каждого метода. Далее вы познакомитесь с методами PUT, POST и PATCH и узнаете, чем они отличаются от других типов запросов.
Тело сообщения
Согласно спецификации HTTP — POST, PUT и менее распространенный метод PATCH, передают свои данные через тело сообщения, а не через параметры в строке запроса. Используя эти запросы, вы передатите полезную нагрузку в параметр data соответствующей функции.
Data принимает словарь, список кортежей, байтов или файлоподобный объект.
Вы можете захотеть адаптировать данные, которые отправляете в теле запроса, к конкретным потребностям сервиса, с которым взаимодействуете.
Вы также можете отправить данные в списке кортежей:
Проверка вашего запроса
Когда вы делаете запрос, библиотека requests подготавливает данные, перед тем как отправить их на сервер. Подготовка включает в себя такие вещи, как сериализация JSON и проверка заголовков.
Проверка PreparedRequest дает вам доступ ко всей информации о выполняемом запросе, такой как полезная нагрузка, URL, заголовки, аутенфикация и многое другое.
До сих пор, вы делали много разных видов запросов, но у них всех было одно общее — это неаутентированные запросы к публичным API. Многие службы, с которыми вы можете столкнуться, захотят, чтобы вы каким-то образом идентифицировали себя.
Аутентификация
Одним из примеров API, которые требует аутентификации, является GitHub’s Authenticated User API. Это конечная точка предоставляет информацию о профиле аутентифицированного пользователя. Чтобы сделать запрос к Authenticated User API, вы можете передать свое имя пользователя и пароль в кортеже get() :
Здесь ваш пользовательский механизм TokenAuth получает токен, а затем включает этот токен в заголовок X-TokenAuth вашего запроса.
Проверка SSL-сертификата
В любое время, когда вы отправляете или получаете данные — важна безопасность. Вы общаетесь с защищенными сайтами через HTTP, устанавливая зашифрованное соединение с использованием SSL, что означает, что проверка SSL-сертификата целевого сервера имеет решающее значение.
Хорошей новостью является то, что requests делает это за вас по умолчанию. Однако, в некоторых случаях, вы можете изменить это поведение.
Если вы хотите отключить проверку SSL-сертификата, вы передаете False в параметр verify функции requests :
Библиотека requests даже предупреждает вас, когда вы делаете небезопасный запрос, чтобы помочь сохранить ваши данные в безопасности.
Производительность
Время ожидания
Когда вы отправляете запрос во внешнюю службу, вашей системе потребуется дождаться ответа, прежде чем двигаться дальше. Если ваше предложение слишком долго ожидает ответа — запросы к службе могут быть скопированы, пользовательский интерфейс может пострадать или фоновые задания могут зависнуть.
В первом запросе, время ожидания истекает через одну секунду. Во втором — через 3,05 секунд.
Вы также можете передать кортеж тайм-ауту. Первый элемент в кортеже является тайм-аутом соединения (время, которое позволяет установить клиенту соединение с сервером), а второй элемент — время ожидания чтения (время ожидания ответа после того, как клиент установил соединение):
Если запрос устанавливает соединение в течение 2 секунд и получает данные в течение 5 секунд после установки соединения, то ответ будет возвращен. Если время ожидания истекло — функция вызовет исключение Timeout :
Ваша программа может перехватить исключение и ответить соответствующим образом.
Объект Session
Сеансы используются для сохранения параметров в запросах. Например, если вы хотите использовать одну и ту же аутентификацию для нескольких запросов, вы можете использовать сеанс:
Каждый раз, когда вы делаете запрос в сеансе, после того, как он был инициализирован с учетными данными аутентификации, учетные данные будут сохраняться.
Максимальное количество попыток
В случае сбоя запроса, вы можете захотеть, чтобы приложение отправило запрос повторно. Однако requests не делает этого за вас по умолчанию. Чтобы реализовать эту функцию, вам необходимо реализовать собственный транспортный адаптер.
Когда вы монтируете HTTPAdapter и github_adapter в Session — Session будет придерживаться этой конфигурации в каждом запросе к https://api.github.com.
Время ожидания, транспортные адаптеры и сеансы, предназначены для обеспечения эффективности вашего кода и отказоустойчивости приложения.
Заключение
Вы прошли долгий путь в изучении мощной библиотеки Requests в Python.
Поскольку вы узнали как использовать запросы, у вас появилась возможность исследовать широкий мир веб-сервисов, создавать потрясающие приложения и использовать данные, которые они предоставляют.
Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов. Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в приложении.
Содержание статьи
В данной статье представлены наиболее полезные особенности requests. Показано, как изменить и приспособить requests к различным ситуациям, с которыми программисты сталкиваются чаще всего. Здесь также даются советы по эффективному использованию requests и предотвращению влияния сторонних служб, которые могут сильно замедлить работу используемого приложения. Мы использовали библиотек requests в уроке по парсингу html через библиотеку BeautifulSoup.
Ключевые аспекты инструкции:
В статье собран оптимальный набор информации, необходимый для понимания данных примеров и особенностей их использования. Информация представлена в доступной в форме. Тем не менее, стоит иметь в виду, что для оптимального разбора инструкции потребуются хотя бы базовые знания HTTP.
Далее будут показаны наиболее эффективные методы использования requests в разрабатываемом приложении.
Python установка библиотеки requests
Библиотека Requests:
эффективные и простые
HTTP-запросы в Python
1. Основные возможности библиотеки Requests
Модуль разработан с учетом потребностей современных web-разработчиков и актуальных технологий. Многие операции автоматизированы, а ручные настройки сведены к минимуму.
Для понимания инструментария библиотеки перечислим ее основные возможности:
– поддержка постоянного HTTP-соединения и его повторное использование;
– применение международных и национальных доменов;
– использование Cookie : передача и получение значений в формате ключ: значение ;
– автоматическое декодирование контента;
– SSL верификация;
– аутентификация пользователей на большинстве ресурсов с сохранением;
– поддержка proxy при необходимости;
– загрузка и выгрузка файлов;
– стриминговые загрузки и фрагментированные запросы;
– задержки соединений;
– передача требуемых заголовков на web-ресурсы и др.
В целом, практически любая задача, которая возникает у разработчика, нашла свое отражение в коде библиотеки. Важно понимать, что Requests не предназначен для парсинга ответа сервера (для этого применяют другие модули, например, Beautiful Soup ).