order to cash что это

Order to cash: перевод, синонимы, произношение, примеры предложений, антонимы, транскрипция

Произношение и транскрипция

Перевод по словам

noun: заказ, порядок, орден, приказ, распоряжение, ордер, последовательность, строй, предписание, упорядоченность

verb: заказывать, приказывать, упорядочивать, назначать, делать заказ, распоряжаться, предписывать, приводить в порядок, велеть, направлять

preposition: к, в, до, на, для

abbreviation: телеграфная контора, телеграфное отделение

noun: деньги, наличные деньги, наличные, касса, наличный расчет, богатство, звонкая монета

verb: платить деньги по чеку, получать деньги по чеку

Предложения с «order to cash»

Copyright © 2009-2021. All Rights Reserved.

Источник

Все о Process Mining от ProcessMi

Все о технологии Process Mining — кейсы, термины, решения и аналитика. Российский и зарубежный опыт от группы экспертов ProcessMi

Основные направления развития Process mining (процесс майнинг) в 2020 году

Концепция технологии process mining проста: журналы событий детально отображают фактическое протекание процесса, чтобы сделать его более эффективным. На практике для этого необходимы большая командная работа и особое внимание к безопасности и извлечению данных.

Process mining помогает достичь двух наиболее распространенных бизнес-целей, которые не зависят от отрасли, местоположения, бизнес-модели или размера компании:

Топ отраслей, применяющих process mining

Компании в сфере телекоммуникаций, финансов и розничной торговли получили наибольшие выгоды от process mining в 2019 году. Компании, которые внедрили технологию, уже сэкономили миллионы благодаря знаниям, полученным в результате анализа данных.

Безусловно, технология применима к любым предприятиям в любой сфере, но на сегодняшний день наибольшего успеха достигли компании в следующих трех отраслях:

Топ процессов, оптимизируемых с process mining

Order to Cash (OTC) и Procure to Pay (P2P) по-прежнему преобладают с точки зрения наиболее часто оптимизируемых процессов. Способность эффективно переводить заказы в денежные средства и оперативно закупать ресурсы для производства в значительной степени определяет конкурентоспособность компании в целом.

Order to Cash (OTC) – от заказа до оплаты

Трансформация заказов в денежные средства является критически важной задачей. Зачастую этот процесс оптимизируется в первую очередь.

Неэффективная работа OTC может привести компанию к потере доходов и клиентов, а также нанести ущерб репутации. Стоит отметить, что даже правильно оформленный, соответствующий требованиям и стандартам процесс может быть улучшен. Если на каком-либо этапе OTC используются роботизированные программы, непрерывный мониторинг процесса является обязательным.

OTK : ключевые направления оптимизации

Procure to Pay P2P – от закупки до оплаты

Все компании пользуются услугами, начиная от закупки компьютеров, за которыми работает ваша команда, и заканчивая закупкой сахара или канцелярии. И приобретение таких товаров/услуг, необходимых для успешного функционирования бизнеса это один из наиболее распространенных бизнес-процессов, оптимизируемых с process mining. Он называется Procure to Pay (или Purchase to Pay).

Наглядность процесса закупок в масштабах всей компании является постоянной проблемой. Process mining, в свою очередь, отображает сложный, запутанный процесс в удобном для восприятия виде.

P2P : ключевые направления оптимизации

Основные случаи использования process mining

Несмотря на то, что по прогнозам в 2020 году появятся новые случаи использования process mining, три ключевых случая по-прежнему останутся актуальными:

Каждый случай использования основан на соответствующих бизнес-потребностях. Это означает, что большинство разрабатываемых программ по-прежнему будут ориентированы на эти три элемента.

Обнаружение процессов

Обнаружение процессов применяется ко всем типам процессов и во всех отраслях. Никаких предварительных знаний о процессе не требуется, поскольку программное обеспечение заново создает карту процесса, основываясь на данных из журналов событий.

Проверка соответствий требованиям

Проверка соответствий требованиям имеет решающее значение для организаций, подлежащих обязательному внутреннему или внешнему аудиту. Программное обеспечение проверяет ключевые элементы, такие как разделение обязанностей, и анализирует, насколько точно процесс выполняется в соответствии с законом или правилами компании.

Оптимизация производительности

Process mining – это один из самых быстрых, простых и экономически эффективных методов улучшения бизнес-процессов. Обладая базовым пониманием того, как функционируют процессы, руководство сможет принимать эффективные и обоснованные решения по совершенствованию деятельности организации.

Текущий уровень инвестиций

Process mining является относительно новым явлением по сравнению с другими технологиями и методами BPM (возник как концепция в 1990-х годах). Компании, которые быстро внедрили технологию, могут рассчитывать на высокую рентабельность инвестиций.

Тенденции развития process mining в 2020 г.

Во всем мире компании вложили более 1 трлн долларов в программы по цифровой трансформации (DX) в 2019 году. По прогнозам, к 2023 году эти расходы удвоятся и составят 2,3 трлн. долларов, а бюджеты, заложенные на DX впервые в истории будут составлять большую часть (53%) всех расходов на информационно-коммуникационные технологии (ITC).

Нигде в прогнозе конкретно не упоминается process mining. Вы должны читать между строк, потому что каждая отрасль в значительной степени ориентирована на процессы.

Хочет ли автопроизводитель сделать процесс более автоматизированным, или розничный продавец стремится к безупречному качеству обслуживания клиентов, производственная эффективность имеет фундаментальное значение. Process Mining – это один из инструментов, который способствует развитию производственной эффективности. По мере того, как расходы на DX увеличиваются, расходы на process mining также будут расти.

Кроме того, предсказывают, что во всех трех ведущих регионах (США, Западная Европа и Китай) главными приоритетами DX-расходов будут интеллектуальное производство и оптимизация цифровых цепочек поставок, которые опять же зависят от процессов.

Process mining в других отраслях

По мнению основателя process mining, любая организация может использовать Process Mining, и предварительные условия для этого минимальны.

Чтобы приступить к интеллектуальному анализу процессов, необходимы следующие элементы: идентификатор случая, действие и временная отметка. Большинство информационных систем содержат эти данные по умолчанию, а значит, любая организация, которая оцифровала данные, может выгодно применить технологию process mining.

Здравоохранение

Оцифровка данных была непростой задачей для отрасли здравоохранения, но все же были достигнуты серьезные успехи. Теперь медицинские организации стремятся наилучшим образом применить полученные данные, и тем самым улучшить качество работы с пациентами и оптимизировать работу больниц.

Промышленность

Ключевой задачей большинства производителей является снижение накладных расходов. Технология process mining поможет выявить и устранить недостатки в производстве путем оптимизации процесса закупок и определения оптимального соотношения объемов производства «на склад» и производства «на заказ».

Логистика

Оптимизация пропускной способности и улучшение качества доставки являются первоочередными задачами в отрасли логистики. Интеллектуальный анализ будет включать в себя процессы, начиная от заказа, закупки, отгрузки на хранение, импорта/ экспорта, таможни и до внутреннего перемещения материалов.

Новые случаи использования process mining

Наряду с большим количеством отраслей, изучающих преимущества process mining, в 2020 году появятся инновационные способы применения этой технологии.

Все, что состоит из шагов, ведущих от одной точки к другой – это процесс. Анализируемая информация, с точки зрения процесса, может дать ответы на все возникающие вопросы:

Пример: менеджер по логистике не мог решить загадку испорченных товаров. Поскольку в рефрижераторных контейнерах не было обнаружено технических неисправностей, специалисты были в недоумении. Путем извлечения журналов событий из систем учета движения и их дальнейшего анализа, было обнаружено, что водители выключали двигатель во время перерывов, чтобы уменьшить расход топлива. Из-за этого температурный режим в контейнерах постоянно менялся (отсутствовал климат-контроль).

Долгосрочные стратегии с process mining

Компании, которые пока не готовы с головой погрузиться в интеллектуальный анализ процессов, могут воспользоваться таким инструментом, как Process Mining simulation. Он позволяет смоделировать будущий процесс и увидеть результаты внедрения технологии до того, как будут предприняты реальные меры.

В 2020 г. компании будут постепенно выходить за рамки обнаружения процессов и перейдут к их оптимизации и внедрению RPA. Таким образом, необходимость постоянного мониторинга еще больше возрастает, поскольку роботизированные программы, развернутые с помощью инициатив RPA, требуют постоянного мониторинга.

С точки зрения автоматизации, это 5 шагов вперед и 1 шаг назад. Даже если процесс автоматизирован (5 шагов вперед), это не значит, что за ним можно не наблюдать (1 шаг назад).

В рамках этой долгосрочной стратегии компании будут отдавать приоритет качественным решениям, а не огромному количеству ботов. И process mining покажет себя как реальное и эффективное бизнес-решение.

Сотрудничество людей и роботов (Гибридная Интеграция Процессов)

Уже сейчас роботы воспринимаются как «цифровые сотрудники», и в ближайшие 2 года количество программных роботов на рабочих местах увеличится более чем на 50%. Во всем мире произойдет фундаментальный сдвиг в сторону сотрудничества человека и машины.

Это будет происходить в форме усиления интеграции гибридных процессов. Роботы выполняют только часть задания, они не выполняют работу «от и до». Для устранения расхождений и принятия окончательных решений программы опираются на действия человека, т.е. они напрямую зависят от человеческого разума.

Необходимость взаимодействия людей и роботов на рабочем месте приведет к волне программ переподготовки кадров. Сотрудникам придется осваивать новые компетенции, чтобы эффективно управлять роботами и уделять больше времени задачам, требующим участия человека.

Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) была в центре внимания в 2019 году. В мае 2019 компания «Делойт» провела опрос, где участвовали 523 руководителя из 26 стран. Опрос показал, что организации не только продолжают использовать RPA, но и расширяют область его применения. 58% опрошенных руководителей сообщают, что они начали свой «путь автоматизации».

В 2020, по мнению экспертов, мы увидим более глубокую интеграцию process mining и RPA. Связь между RPA и Process Mining очевидна – Process Mining определяет задачи для автоматизации и выступает в качестве предшественника RPA.

Однако RPA может функционировать в одиночку, с некоторыми недостатками. Без интеграции с process mining RPA будет выявлять пробелы, лежащие на поверхности (что пользователи могут сделать самостоятельно). С точки зрения автоматизации такой подход не является эффективным.

Process mining выявляет связи между операциями, о которых пользователи могут не знать, что позволяет технологии более точно определять области для дальнейшей автоматизации.

Контекст данных

Если аналитик, который не работает с самим процессом, получает данные из системы без контекста, то его представление о процессе будет весьма размытым.

Следующая тенденция process mining будет заключаться в сохранении или добавлении обширного контекста к извлеченным данным. Использование журналов событий в качестве входных данных для process mining – это первый шаг.

Второй шаг – получить контекстную информацию. В первую очередь, это необходимо бизнес-аналитикам и владельцам процессов. Соответственно, чем обширнее и полнее контекст, тем качественнее анализ, что напрямую влияет на принятие оптимальных бизнес-решений.

Проблема соответствия требованиям

В настоящее время компаниям приходится работать в рамках огромного количества постоянно меняющихся законов, регламентов, инструкций и положений. Эти правила сказываются на их эффективной и юридически обоснованной работе на всех географических рынках. Стремясь к производственной эффективности и идеальному соответствию требованиям, организации также будут стремиться к разумной работе в рамках своей правовой системы.

Старый способ контроля соответствия, который все еще используется большинством международных предприятий, заключается в том, чтобы осуществлять комплаенс-контроль на региональном уровне (т.е. раздельно). Каждый офис в каждой стране работает в рамках собственных систем контроля.

Такой подход довольно рискован. Более того, он создает пространство для несоблюдения требований. Компании обходят этот риск, инвестируя в централизованные, специализированные системы комплаенса: базы данных, где регламент может быть запрограммирован и интегрирован в сам процесс.

Специализированное ПО для обеспечения соблюдения требований станет новейшей системой, дополняющей process mining.

Источник

Order-to-Cash Process

Order-to-cash process consists of financial transactions with the customers in a supply chain. Order-to-cash process starts with the customer placing the order and ends with receiving the payment from the customer. The steps involved in the order-to-cash process are explained below.

The order is placed by the customer directly through phone, fax, or the internet. Then, the inventory is checked for the availability of the product in the quantity required by the customer. The firm then checks the customer credit status to decide whether or not to extend credit to the customer. For this, the customer’s credit limit and the status of receivables from the customer are checked. If the customer has placed the order within the credit limits and has nil or permissible receivables, then the product can be delivered to the customer. If not, the firm has to evaluate whether to fulfill the order or to reject it or put it on hold. If it is a new customer, the firm has to establish a new credit line for the customer. If the customer is an existing one and has high credit risk, then the order may be rejected. If the order is placed by an existing customer having low credit risk, then the order may be put on hold for farther analysis.

After delivering the goods, the customer is billed and the invoice is sent to the customer. The disputes that are raised by the customer are then examined and resolved. Finally, the collection of the payment is done either at the convenience of the customer or as per rules and norms set by the firm.

By expediting the order-to-cash process, cash flows can be improved. Some of the steps that can be carried out to expedite the order-to-cash process are as follows:

1. Review of Processes and Procedures

B2B firms generally provide goods on credit to the customers. In most of the cases, credit is interest free and the firm has to bear the credit costs. Firms, therefore, have to carefully evaluate and set guidelines for providing credit to the customers. Firms may have to provide credit on liberal terms. Yet, at the same time, they have to make sure that the bad debts generated on account of those liberal policies are kept under control. While developing the credit policy and procedures, several factors have to be considered. Credit policy needs to take into account the industry within which the firm is operating and its size. Big retailers wield more power, thus forcing the suppliers to make their policies towards such firms liberal. The firm should also consider customer preferences and requirements. It has to evaluate its competitive environment and develop a credit policy that differentiates it from its competitors. It also needs to develop credit risk analysis guidelines, which enable it to evaluate a customer while providing the credit.

There are four key types of credit policies which a firm can adopt. The first type of credit policy puts high credit risk limits and stringent measures of collection. In such a policy, the firm only accepts those customers who have a good credit history and high credit ratings. At the same time, the firm may also have strict collection policies such as imposing penalties and fines, for late payments. Such a policy enables the firm to obtain payments faster and reduces the risk of high bad debt. But such a policy is not customer friendly. The second type of policy is to be liberal in providing credit but strict in collecting dues. In such a policy, the firm accepts customers with even low credit ratings but the collection will be strict and no kind of lenience towards the customers is allowed in the collection policy. Such a policy is customer friendly but it increases the collection costs and the risk of bad debts. The third kind of credit policy allows only customers with high credit ratings, but has liberal collection policies. In such a policy, only customers who have high credit ratings and ‘good track record are allowed. But the collections are made liberally. The idea behind such a policy is that a customer with a good track record will pay the dues promptly; therefore, making the collection process liberal will not have any impact on the receivables. But such a policy is not advisable for firms which handle large orders. The fourth kind of credit policy allows customers with low credit ratings and a liberal collection policy. Such a policy may increase the risk of bad debts and the collection process may take a long time and become tedious. Such a policy is advisable when the firm wants to increase its market share. The firm has to choose an optimal credit policy, which while being customer friendly, should not impact the collection and quality of the receivables.

2. Automating Receivables Management

Another important step in enhancing the efficiency of receivables management is the automation of a part, or whole of the process. By automating receivables management a firm can track and monitor the receivables and evaluate as to how the receivables process can be improved. Automation helps in faster and more accurate risk assessment of customers. Firms can easily distinguish between the customers with low credit profiles and customers with high credit profiles. This enables the firm to decide upon the customers to whom credit can safely be extended. Activities like payments and credit analysis can be automated, to reduce time and costs and to improve the receivables collection and management.

3. Developing Relevant Performance Metrics

Developing relevant performance metrics helps the firm assess the effectiveness of the receivables management process. It can also help the firm identify opportunities to improve the process. Performance measures are needed for all the elements of order-to-cash process, and should be developed in line with organizational objectives. They should also be based on industry standards. By matching the measures to the industry standards, a firm can analyze its position in relation to its competitors, and take necessary action to improve upon those measures. Days Sales Outstanding (DSO) is the key measure that is generally used to evaluate the order-to-cash process. But there are other metrics, related to each step in the order-to-cash process, that can be measured for better performance analysis. They are;

4. Developing an Effective Reporting System

Information needs to be shared between different departments for efficient receivables management. Proper information sharing enables the departments to have accurate and up to date information, which in turn helps them to take timely action. For example, suppose a customer holds back payment due to quality or quantity issues. This information is first received by the accounts receivables department. If this information is communicated to the manufacturing department then it can take timely action to improve the quality of the products. This would help the firm collect receivables and also resolve customer grievances faster. This information needs to be shared with the other supply chain partners like logistics service providers and financial institutions as well. As customers expect timely and accurate order delivery, any deviations can delay the payment process. Supply chain partners help in providing the right product to the right customer at the right time. An effective reporting system would help provide accurate information to the supply chain partners, so that the right order can be delivered to the customer, on time.

Источник