offset php что это
Не стоит пользоваться OFFSET и LIMIT в запросах с разбиением на страницы
Прошли те дни, когда не надо было беспокоиться об оптимизации производительности баз данных. Время не стоит на месте. Каждый новый бизнесмен из сферы высоких технологий хочет создать очередной Facebook, стремясь при этом собирать все данные, до которых может дотянуться. Эти данные нужны бизнесу для более качественного обучения моделей, которые помогают зарабатывать. В таких условиях программистам необходимо создавать такие API, которые позволяют быстро и надёжно работать с огромными объёмами информации.
Если вы уже некоторое время занимаетесь проектированием серверных частей приложений или баз данных, то вы, вероятно, писали код для выполнения запросов с разбиением на страницы. Например — такой:
Но если разбиение на страницы вы выполняли именно так, я с сожалением могу отметить, что вы делали это далеко не самым эффективным образом.
Хотите мне возразить? Можете не тратить время. Slack, Shopify и Mixmax уже применяют приёмы, о которых я хочу сегодня рассказать.
Назовите хотя бы одного разработчика бэкендов, который никогда не пользовался OFFSET и LIMIT для выполнения запросов с разбиением на страницы. В MVP (Minimum Viable Product, минимальный жизнеспособный продукт) и в проектах, где используются небольшие объёмы данных, этот подход вполне применим. Он, так сказать, «просто работает».
Но если нужно с нуля создавать надёжные и эффективные системы, стоит заблаговременно позаботиться об эффективности выполнения запросов к базам данных, используемых в таких системах.
Сегодня мы поговорим о проблемах, сопутствующих широко используемым (жаль, что это так) реализациям механизмов выполнения запросов с разбиением на страницы, и о том, как добиться высокой производительности при выполнении подобных запросов.
Что не так с OFFSET и LIMIT?
Как уже было сказано, OFFSET и LIMIT отлично показывают себя в проектах, в которых не нужно работать с большими объёмами данных.
Проблема возникает в том случае, если база данных разрастается до таких размеров, что перестаёт помещаться в памяти сервера. Но при этом в ходе работы с этой базой данных нужно использовать запросы с разбиением на страницы.
Для того чтобы эта проблема себя проявила, нужно, чтобы возникла ситуация, в которой СУБД прибегает к неэффективной операции полного сканирования таблицы (Full Table Scan) при выполнении каждого запроса с разбиением на страницы (в то же время могут происходить операции по вставке и удалению данных, и устаревшие данные нам при этом не нужны!).
Что такое «полное сканирование таблицы» (или «последовательный просмотр таблицы», Sequential Scan)? Это — операция, в ходе которой СУБД последовательно считывает каждую строку таблицы, то есть — содержащиеся в ней данные, и проверяет их на соответствие заданному условию. Известно, что этот тип сканирования таблиц является самым медленным. Дело в том, что при его выполнении выполняется много операций ввода/вывода, задействующих дисковую подсистему сервера. Ситуацию ухудшают задержки, сопутствующие работе с данными, хранящимися на дисках, и то, что передача данных с диска в память — это ресурсоёмкая операция.
Скажем, это может выглядеть так: «выбрать строки от 50000 до 50020 из 100000». То есть, системе для выполнения запроса нужно будет сначала загрузить 50000 строк. Видите, как много ненужной работы ей придётся выполнить?
Если не верите — взгляните на пример, который я создал, пользуясь возможностями db-fiddle.com.
Пример на db-fiddle.com
А второй, который представляет собой эффективное решение той же задачи, так:
Для того чтобы выполнить эти запросы, достаточно нажать на кнопку Run в верхней части страницы. Сделав это, сравним сведения о времени выполнения запросов. Оказывается, что на выполнение неэффективного запроса уходит, как минимум, в 30 раз больше времени, чем на выполнение второго (от запуска к запуску это время различается, например, система может сообщить о том, что на выполнение первого запроса ушло 37 мс, а на выполнение второго — 1 мс).
А если данных будет больше, то всё будет выглядеть ещё хуже (для того чтобы в этом убедиться — взгляните на мой пример с 10 миллионами строк).
То, что мы только что обсудили, должно дать вам некоторое понимание того, как, на самом деле, обрабатываются запросы к базам данных.
Учитывайте, что чем больше значение OFFSET — тем дольше будет выполняться запрос.
Что стоит использовать вместо комбинации OFFSET и LIMIT?
Вместо комбинации OFFSET и LIMIT стоит использовать конструкцию, построенную по такой схеме:
Это — выполнение запроса с разбиением на страницы, основанное на курсоре (Cursor based pagination).
Почему? Дело в том, что в явном виде указывая идентификатор последней прочитанной строки, вы сообщаете своей СУБД о том, где ей нужно начинать поиск нужных данных. Причём, поиск, благодаря использованию ключа, будет осуществляться эффективно, системе не придётся отвлекаться на строки, находящиеся за пределами указанного диапазона.
Давайте взглянем на следующее сравнение производительности различных запросов. Вот неэффективный запрос.
А вот — оптимизированная версия этого запроса.
Оба запроса возвращают в точности один и тот же объём данных. Но на выполнение первого уходит 12,80 секунд, а на второй — 0,01 секунда. Чувствуете разницу?
Возможные проблемы
Для обеспечения эффективной работы предложенного метода выполнения запросов нужно, чтобы в таблице присутствовал бы столбец (или столбцы), содержащий уникальные, последовательно расположенные индексы, вроде целочисленного идентификатора. В некоторых специфических случаях это может определять успех применения подобных запросов ради повышения скорости работы с базой данных.
Естественно, конструируя запросы, нужно учитывать особенности архитектуры таблиц, и выбирать те механизмы, которые наилучшим образом покажут себя на имеющихся таблицах. Например, если нужно работать в запросах с большими объёмами связанных данных, вам может показаться интересной эта статья.
Если вам интересна эта тема — вот, вот и вот — несколько полезных материалов.
Итоги
Главный вывод, который мы можем сделать, заключаются в том, что всегда, о каких бы размерах баз данных ни шла речь, нужно анализировать скорость выполнения запросов. В наше время крайне важна масштабируемость решений, и если с самого начала работы над некоей системой спроектировать всё правильно, это, в будущем, способно избавить разработчика от множества проблем.
Как вы анализируете и оптимизируете запросы к базам данных?
Как использовать параметр offset не ломая пагинацию
Эта статья объясняет как правильно использовать параметр offset в запросах.
Подразумевается, что вы уже знакомы с тем, как использовать фильтры WordPress и хорошо представляете работу с классом wpdb.
Частый случай, когда использование параметра offset приводит к неправильной работе пагинации (разбиение информации на страницы). WP использует offset для построения пагинации и неправильное его использование обязательно повлияет на вывод. Чтобы обойти эту проблему, нужно в ручную внедрится в пагинацию: нужно определить имеет ли цикл дополнительные страницы пагинации и динамически определить параметр offset для текущей страницы. Делается это через фильтр pre_get_posts. Также, нужно отрегулировать вычисление пагинации самим WP, чтобы исключить посты которые мы хотим «пропустить» параметром offset. Это можно сделать, используя фильтр found_posts, который поможет нам «отминусовать» нужное количество постов.
Суть проблемы
offset полезен тем, что позволяет разработчикам пропускать указанное количество постов перед тем как начать их выводить. Но многие начинающие разработчики сталкиваются с проблемой, когда при использовании offset параметра в запросе ломается пагинация на сайте.
Такое поведение логично, если понять что происходит. Аргумент offset используется WP при построении пагинации и когда разработчики устанавливают его вручную, пагинация перестает работать, потому что этот аргумент переписан, а WP меняет его динамически на каждой странице пагинации.
Решение проблемы
Чтобы вы могли использовать параметр offset в запросах WP и при этом пагинация работала как надо, нужно указывать offset динамически для каждой страницы, с учетом начальной «сдвижки» постов. Также нужно пересчитать количество страниц в пагинации. Сделать это можно, используя 2 хука:
offset и корректировка пагинации
WP не учтет наш отступ, когда будет подсчитывать количество постов в запросе. Теперь, посты будут выводиться как надо, но когда WP будет строить номера пагинации, он будет считать что постов на 10 больше и добавит одну лишнюю страницу пагинации, если предположить, что на странице выводится 10 постов. Последняя страница пагинации будет существовать, но перейдя по ссылке наш измененный запрос вернет пустой результат. Упс!
Эта маленькая проблема пагинации решается с помощью фильтра found_posts:
Теперь, все готово! Пагинация и нужный нам отступ должны работать корректно.
Notice: Undefined offset: Что он хочет?!
Доброго времени суток всем!
Появилась у меня проблема при выполнении view_calendar.php выбрасывает ошибку.
в этой строке у меня такой код
Notice: Undefined offset
«Notice: Undefined offset: 1 in /var/www/mobidvor/data/www/mobidvor.ru/kiseli/parser.php on line 49.
Notice: Undefined offset
Столкнулся с весьма странной ситуацией Вот мой код: 5
$date_array[$acc][‘date’] имеет формат 2011-03-02
Это раз.
Во вторых он при первом запуске работает нормально. но я потом с этого же скрипта передаю в него новую переменную и вылазит эта ошибка.
приблизительно выходит этак. вот код.
Сделал. И до определенного момента все нормально есть данные. а потом пишет ноль. Все правильно. я там работаю в цикле и сначала пока есть данные то ошибок нет. А потом я пытаюсь достать из массива не значения с несуществующими значениями.
Но это оказалось, тоже не все!) Если переменная пустая, то снова будет выводить Notice и всю «фигню»)
Еще раз исправил и в начале добавил поверку!
Ошибка Notice: Undefined offset: 0
Добрый день! Я не опытный программист, требуется небольшая помощь в решении ситауции! Имеется.
Notice Undefined offset почему?
Здравствуйте. Пытаюсь удалить из массива дважды, но почему то Notice Undefined offset Хотя.
Замечание PHP: Undefined offset: 1 с массивом при чтении данных
Я получаю эту ошибку PHP:
Вот код PHP, который его выдает:
Что означает эта ошибка? Что вызывает эту ошибку?
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Не каждая строка вашего файла имеет в ней двоеточие и, следовательно, взорвалась, он возвращает массив размером 1.
Возвращает массив строк, созданный путем разделения параметра строки на границах, образованных разделителем.
Если разделителем является пустая строка («»), explode() вернет FALSE. Если разделитель содержит значение, которое не содержится в строке, и используется отрицательный предел, возвращается пустой массив , иначе возвращается массив, содержащий строку.
Ответ 2
Как воспроизвести приведенную выше ошибку в PHP:
Что означает это сообщение об ошибке?
Это означает, что компилятор php ищет ключ 1 и запускает хэш против него и не нашел никакого значения, связанного с ним, а затем сказал Undefined offset: 1
Как удалить эту ошибку?
Задайте массив, если ключ существует, прежде чем вернуть его значение следующим образом:
Если массив не содержит ваш ключ, не запрашивайте его значение. Хотя это решение делает двойную работу для вашей программы «проверять, есть ли она там», а затем «пойдите».
Альтернативное решение, которое быстрее:
Ответ 3
Это «Уведомление PHP», поэтому вы могли бы теоретически игнорировать его. Измените php.ini :
Показывать все ошибки, кроме уведомлений.
Ответ 4
У меня только недавно была эта проблема, и я даже не думал, что это был мой заблуждение:
И на самом деле это было! Я просто случайно набрал «.«, а не «,«.
Ответ 5
Скрыть php предупреждения в файле
Ответ 6
мое самое быстрое решение состояло в том, чтобы минус 1 к длине массива как
мое смещение всегда было последним значением, если число было 140, тогда оно скажет offset 140 но после использования минус 1 все было в порядке
Ответ 7
Идеальное решение было бы как ниже. Вы не пропустите значения от 0 до n.
Ответ 8
вы также можете попытаться удалить предупреждение.
Avoiding undefined index / offset errors in PHP.
This is a PHP tutorial on how to “fix” undefined index and undefined offset errors.
These are some of the most common notices that a beginner PHP developer will come across. However, there are two simple ways to avoid them.
What is an index?
Firstly, you will need to understand what an index is.
When you add an element to array, PHP will automatically map that element to an index number.
For example, if you add an element to an empty array, PHP will give it the index “0“. If you add another element after that, it will be given the index “1“.
This index acts as an identifier that allows you to interact with the element in question. Without array indexes, we would be unable to keep track of which element is which.
Take the following array as an example.
As you can see, Cat has the index “0” and Dog has the index “1“. If I want to print the word “Cat” out onto the page, I will need to access the “Cat” element via its array index.
As you can see, we were able to access the “Cat” element by specifying the index “0“.
Similarly, if we want to print out the word “Dog”, then we can access it via the index “1“.
If we want to delete the “Dog” element from our PHP array, then we can do the following.
The unset function will remove the element in question. This means that it will no longer exist.
Undefined offset and index errors.
An undefined offset notice will occur if you attempt to access an index that does not exist.
This is where you’ll encounter nasty errors such as the following.
Notice: Undefined offset: 1 in /path/to/file.php on line 2
Or, if you are using array keys instead of numerical indexes.
PHP will display these notices if you attempt to access an array index that does not exist.
Although it is not a fatal error and the execution of your script will continue, these kind of notices tend to cause bugs that can lead to other issues.
These are what we call superglobal variables.
In other words, they exist by default. Furthermore, developers should treat them like regular arrays.
In the above piece of code, you are accessing an array element with the index “test”.
Avoiding index errors.
To avoid these errors, you can use two different methods.
The first method involves using the isset function, which checks to see if a variable exists.
The second method involves using the function array_key_exists, which specifically checks to see if an array index exists.
When you are dealing with GET variables and POST variables, you should never assume that they exist. This is because they are external variables.
In other words, they come from the client.
For example, a hacker can remove a GET variable or rename it. Similarly, an end user can inadvertently remove a GET variable by mistake while they are trying to copy and paste a URL.
Someone with a basic knowledge of HTML can delete form elements using the Inspect Element tool. As a result, you cannot assume that a POST variable will always exist either.