mysql workbench что это
Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library
Персональные инструменты
MySQL Workbench
 | |
 | |
| Разработчики: | Oracle Corporation |
|---|---|
| Выпущена: | сентябрь 2015 |
| Предыдущий выпуск: | 6.3.6 [1] / (15 декабря 2015) |
| Написана на: | C++, C и Objective-C (в зависимости от платформы) |
| Операционная система: | Кроссплатфоменное ПО |
| Локализация: | Английский язык |
| Тип ПО: | Инструмент для визуального проектирования баз данных |
| Лицензия: | свободная GNU GPL [2] / проприетарная EULA [3] |
| Веб-сайт | https://www.mysql.com/products/workbench/ |
Содержание
История
GUI Tools
Пакет GUI Tools был полностью заменён MySQL Workbench начиная с бета-версии 5.2. Тем не менее, MySQL Support Team продолжала оказывать поддержку пакета GUI Tools до 30 июня 2010 г. В будущих версиях MySQL Workbench будет добавлен плагин для миграции (англ. migration plugin), полностью совместимый с MySQL Migration Toolkit, входящий в состав пакета GUI Tools.
Workbench
Первая версия MySQL Workbench была выпущена в сентябре 2005 года.
MySQL Workbench был первым семейством продуктов, который был доступен в двух вариантах. Чтобы привлечь разработчиков в основную команду разработки, коммерческая стандартная версия программы (англ. Standard Edition) предлагается поверх свободной версии (англ. Community Edition), распространяемой под лицензией GNU GPL.
Возможности
Первое, что стоит отметить — Workbench дает возможность визуально проектировать вашу базу данных, т.е. составлять схему БД. Визуальное представление вашей базы данных всегда дает куда большую информацию, чем сухой список таблиц. В таком варианте вы сразу видите, каким образом связаны между собой таблицы, можете группировать таблицы по каким-либо параметрами и отражать это на схеме. При этом визуальное проектирование удобно не только для того, чтобы кому-то рассказывать о проектируемой БД, но и для личного использования.
Во-вторых, программа имеет встроенный редактор SQL-кода, с помощью которого можно быстро внести любые правки в SQL-запросы. При этом возможно строить запросы любой сложности, получать различные выборки из таблиц, связывать их, создавать новые таблицы и редактировать существующие, работать с ключами, полями, связями. Одним словом — полноценный SQL-редактор.
В-третьих, MySQL Workbench позволяет осуществлять синхронизацию локальной схемы БД с реальной базой на вашем локальном или рабочем сервере. Благодаря этому после проектирования не требуется вручную создавать таблицы в базе на вашем сервере, достаточно сделать несколько простых действий в программе, после чего на рабочем сервере будет создана полноценная база данных со всеми указанными связями и параметрами. [Источник 1]
MySQL Workbench
Download Now »
MySQL Workbench is a unified visual tool for database architects, developers, and DBAs. MySQL Workbench provides data modeling, SQL development, and comprehensive administration tools for server configuration, user administration, backup, and much more. MySQL Workbench is available on Windows, Linux and Mac OS X.
MySQL Workbench Home
Visual Database Design
SQL Editor
Performance Dashboard
Design
MySQL Workbench enables a DBA, developer, or data architect to visually design, model, generate, and manage databases. It includes everything a data modeler needs for creating complex ER models, forward and reverse engineering, and also delivers key features for performing difficult change management and documentation tasks that normally require much time and effort.
Learn More »
Develop
MySQL Workbench delivers visual tools for creating, executing, and optimizing SQL queries. The SQL Editor provides color syntax highlighting, auto-complete, reuse of SQL snippets, and execution history of SQL. The Database Connections Panel enables developers to easily manage standard database connections, including MySQL Fabric. The Object Browser provides instant access to database schema and objects.
Learn more »
Administer
MySQL Workbench provides a visual console to easily administer MySQL environments and gain better visibility into databases. Developers and DBAs can use the visual tools for configuring servers, administering users, performing backup and recovery, inspecting audit data, and viewing database health.
Learn more »
Visual Performance Dashboard
MySQL Workbench provides a suite of tools to improve the performance of MySQL applications. DBAs can quickly view key performance indicators using the Performance Dashboard. Performance Reports provide easy identification and access to IO hotspots, high cost SQL statements, and more. Plus, with 1 click, developers can see where to optimize their query with the improved and easy to use Visual Explain Plan.
Learn More »
Database Migration
MySQL Workbench now provides a complete, easy to use solution for migrating Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Sybase ASE, PostreSQL, and other RDBMS tables, objects and data to MySQL. Developers and DBAs can quickly and easily convert existing applications to run on MySQL both on Windows and other platforms. Migration also supports migrating from earlier versions of MySQL to the latest releases.
Learn more »
MySQL Workbench, учебное пособие: полное руководство по инструменту СУБД
MySQL Workbench от Oracle — это графический инструмент для работы с базами данных MySQL. MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, и это самая популярная система баз данных, используемая с PHP. Он доступен в Windows, Linux и Mac OS X.
MySQL Workbench — мощный визуальный инструмент для администраторов баз данных, архитекторов баз данных и разработчиков MySQL. Этот инструмент предлагает моделирование данных, разработку SQL и инструменты администрирования для настройки и администрирования сервера.
В этом руководстве мы познакомим вас с MySQL Workbench и покажем, как начать работу с этим мощным инструментом.
Что такое MySQL Workbench?
MySQL Workbench — это кроссплатформенный инструмент проектирования реляционных баз данных с открытым исходным кодом, который добавляет функциональность и упрощает разработку MySQL и SQL. Он объединяет проектирование, разработку, создание, администрирование и обслуживание SQL, а также предлагает графический интерфейс для структурированной работы с вашими базами данных.
MySQL Workbench предоставляет возможности для управления моделями баз данных, такими как:
Существует несколько систем управления реляционными базами данных, таких как Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle и DB2. MySQL Workbench предлагает некоторые преимущества, которые следует учитывать при выборе инструмента.
MySQL поддерживает несколько механизмов хранения, каждый со своими спецификациями, в отличие от других инструментов. Он также предлагает высокую производительность благодаря своему дизайну и простоте.
Он также известен своей рентабельностью. Версия сообщества бесплатна для пользователей, а корпоративная версия имеет низкую лицензионную плату.
Основные особенности рабочей среды MySQL
В этом разделе будут рассмотрены некоторые важные функции MySQL Workbench.
Моделирование и дизайн
Моделирование — отличный способ визуализировать требования и создавать хорошо работающие базы данных, которые могут не отставать от постоянно меняющихся требований к данным. MySQL Workbench позволяет создавать модели и управлять ими, преобразовывать динамическую базу данных в модель, а также создавать и редактировать таблицы и вставлять данные.
Вы можете преобразовать диаграммы ER в операторы SQL и отправить их на сервер SQL. Вы также можете создавать модели из целевой базы данных или даже из импортированных файлов SQL.
Инструмент разработки SQL
MySQL Workbench позволяет создавать, управлять и настраивать подключения и параметры подключения к серверам баз данных MySQL. Он также позволяет выполнять SQL-запросы к этим соединениям с помощью встроенного редактора.
Редактор Visual SQL позволяет создавать, редактировать и выполнять запросы. Он имеет автозаполнение и цветные выделения, которые помогают легко писать и отлаживать операторы SQL.
Визуальное представление
MySQL Workbench предлагает различные инструменты, которые позволяют просматривать и улучшать производительность. Панель управления производительностью дает вам быстрый обзор различных показателей производительности. Отчеты о производительности позволяют анализировать производительность ваших баз данных.
Перенос базы данных
MySQL Workbench упрощает процесс миграции. Он позволяет выполнять миграцию с Microsoft SQL Server, SQLite, Microsoft Access и многих других. Он также позволяет настраивать, планировать, редактировать и выполнять проекты миграции.
Управление подключением
MySQL Workbench позволяет создавать, управлять и организовывать подключения к базе данных. Управление объектами Обозреватель объектов MySQL Workbench позволяет визуально выбирать таблицы и столбцы. Вы можете легко перемещаться между схемами, выбирать таблицы и поля, создавать новые или отбрасывать их.
Администрирование пользователей
MySQL Workbench значительно упрощает управление пользователями. Вы легко можете:
Конфигурация сервера
MySQL Workbench позволяет точно настраивать серверы MySQL, позволяя просматривать и редактировать расширенные параметры. Вы также можете просматривать журналы сервера, чтобы быстрее выявлять проблемы и отслеживать изменения в базе данных. Вы можете указать имя хоста MySQL, чтобы определить, где разместить вашу базу данных MySQL.
Экспорт и импорт
MySQL Workbench позволяет легко экспортировать или импортировать данные, выбирая схемы или таблицы базы данных в обозревателе объектов.
Нравится статья? Прокрутите вниз, чтобы подписаться на нашу бесплатную новостную рассылку, выходящую два раза в месяц.
Как установить MySQL Workbench
В этом разделе мы узнаем, как установить MySQL Workbench. В этой статье используется Windows, но процесс установки для других операционных систем очень похож.
Как использовать MySQL Workbench
В этом разделе мы рассмотрим использование MySQL Workbench. Первым шагом будет установка соединения, для этого выполните следующие действия.
Давайте посмотрим на это окно, прежде чем перейти к другим вещам. Как вы можете видеть на изображении ниже, у нас есть следующие основные разделы: 
Теперь, когда ваша MySQL Workbench запущена и работает, давайте приступим к созданию баз данных и извлечению данных. Предположим, у вас есть пекарня, и вы хотите отслеживать разные вещи, например, сколько вы продаете за день или ваш инвентарь.
Вы можете легко сделать это, создав базу данных с несколькими таблицами, добавив данные в эти таблицы, а затем получив соответствующую информацию.
Создание базы данных
Давайте начнем с создания нашей базы данных с помощью команды: create database bakery. Выполните команду с помощью кнопки «Выполнить». При успешном выполнении команды вы должны увидеть зеленую галочку рядом с элементом действия. 
Вы можете просмотреть все свои базы данных на панели «Навигатор». Следуй этим шагам:
Теперь, когда наша база данных готова, давайте добавим наши таблицы.
Создание таблицы
Синтаксис для создания таблицы следующий:
Для нашей первой таблицы Menu у нас будут следующие столбцы:
Команда для создания этой таблицы будет:
Выполните команду, и вы должны увидеть сообщение об успешном завершении в разделе » Вывод действия » внизу. Вы также увидите таблицу меню в пекарне после обновления схем.
Вы можете просмотреть пустую таблицу меню, щелкнув значок таблицы рядом с меню, как показано ниже. 
Вставка данных в таблицу
Добавим данные в нашу таблицу, а перед этим посмотрим на синтаксис. При использовании вставки в у вас есть два варианта:
Этот первый вариант используется, когда вы вводите данные в каждый столбец таблицы.
Этот второй вариант используется, когда вы хотите ввести данные в определенные столбцы. Поскольку мы добавляем одну строку, это будет:
Если вы просмотрите свою таблицу сейчас, вы увидите, что данные были добавлены.
Если вы хотите добавить несколько строк, используйте:
Получение данных из таблицы
Попробуем получить данные из этой таблицы. Допустим, мы хотим посмотреть, какие товары мы продаем в нашей пекарне. Для этого нам нужно отобразить все данные в нашей таблице, используя:
Если мы хотим узнать, какой из предметов самый дорогой, мы бы использовали:
Эта команда сортирует таблицу по предметам с самой высокой ценой.
Быстрый старт: Визуальное проектирование базы данных в MySQL Workbench
Цель данного поста — помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oracle и получить её ER-модель и SQL-дамп.
Ну что же, меньше слов да больше смысла! Внешний вид окна программы, раздел «Моделирование данных» выглядит так:
Для того, чтобы открыть существующую модель надо нажать на ссылку: Open Existing EER Model, для создания новой модели – выбрать параметр: Create New EER Model, чтобы создать модель «сущность-связь» из существующей базы данных – нажать на параметр: Create EER Model From Existing Database, а для создания EER модели из SQL скрипта нужно выбрать: Create EER Model From SQL Script.
Для создания новой модели, воспользуемся ссылкой Create New EER Model, после нажатия на неё отобразится окно с параметрами:
Для начала необходимо создать таблицы, для этого нажмём на кнопку Add Table, появится следующая форма:
Сначала создадим таблицу users, которая будет хранить данные о пользователях информационной системы, в поле table Name впишем имя таблицы, в разделе формы Columns создадим поля таблицы:
— Первое поле id будет содержать уникальный номер пользователя, зададим ему свойства: Auto Increment, Not Null, Primary key и Unique, в разделе Data type выберем целочисленный тип integer.
— Второе поле fio, где будет хранится Ф.И.О. пользователя, установим полю свойства: Not Null, Primary key,, в разделе Data type выберем строковый тип VARCHAR и зададим количество символов в 255.
— Третье поле login, будет содержать логин пользователя, оно должно быть уникальным, как и поле id, поэтому установим ему свойство Unique и зададим количество символов в 255.
— Следующие поля: password содержащее пароль, e_mail содержащее адрес электронной почты и поле type содержащее тип пользователя будут без особых свойств, со строковым типом VARCHAR длинной в 255 символов, за исключением последнего поля type которому хватит с 45 символов.
После проделанных манипуляций форма с именем таблицы users будет выглядеть так:
На диаграмме появится таблица users c полями и индексами:
Аналогичным способом создадим таблицу settings с настройками доступа к базе данных ИС, содержащую поля id, host для указания имени хоста (адреса сервера), db – имени базы данных, user и password с именем пользователя и паролем, для установки ИС на удалённый сервер.
Далее по уже известному методу создадим таблицу shops которая будет хранить данные о магазинах в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, поле address – его физический адрес, поле tel – телефон магазина, site – интернет сайт магазина и поле email с электронным адресом магазина.
Затем создадим таблицу products хранящую данные о продукции магазина в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, ключевое, ненулевое поле целочисленного типа shop_id хранящее номер магазина, поле type_id с информацией о номере товара из таблицы видов продукции. Поле brand – брэнд изготовителя длинной в 255 символов, поле model – с моделью товара, поле data – с данными и характеристиками товара типа Tinytext, поле img с полным адресом до изображения товара длинной в 255 символов, и поля price с ценой товара и warranty с информацией о сроках гарантии на товар длинной в 45 символов.
Созданные нами таблицы settings, shops и products выглядят следующим образом:
Далее нам понадобится таблица хранящая тип продуктов product_type, она состоит из уникального, ненулевого, ключевого поля id с автоинкрементом целочисленного типа, и уникального поля name длинной в 255 символов, которое содержит название вида продуктов.
Последние две таблицы это orders и deliveries, первая содержит информацию о заказах клиентов, а последняя данные о доставке продукции.
Поля таблицы orders: id ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id содержащее номер магазина – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле product_id хранящее номер продукта – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле fio с номером пользователя совершившего заказ — ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле date c датой заказа – типа DATE, поле quantity с количеством заказанных товаров – целочисленного типа, поле tel с номером телефона заказчика – строкового типа длинной в 255 символов и поле confirm содержащее информацию о подтверждении заказа – логического типа.
Поля таблицы deliveries: order_id с номером заказа — ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле поле fio с номером пользователя совершившего заказ — ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле address хранящее адрес доставки товара указанный клиентом – строкового типа длинной в 255 символов, поле time хранящее желаемое время доставки товара – строкового типа длинной в 255 символов, поле date с датой совершения заказа клиентом – типа DATE и поле логического типа confirm хранящее информацию о доставке товара.
Таблицы orders и deliveries выглядят так:
Мы создали базу данных, состоящую из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целочисленного типа, они и станут основой для связывания.
Для того чтобы связать две таблицы к примеру products и product_type, необходимо дважды щёлкнуть левой кнопкой мыши на диаграмму с таблицей products и выбрать вкладку Foreign keys (внешние ключи), далее в поле Foreign key name ввести уникальное имя внешнего ключа, дважды щёлкнуть по вкладке Referenced table и выбрать таблицу product_type, затем в форме расположенной правее выбрать ссылающееся поле type_id и выбрать в всплывающем списке поле id.
Таким образом, оба поля таблицы оказываются связанны, затем нужно задать тип отношений связи между таблицами, откроем окно, кликнув на появившуюся связь между таблицами, и выберем вкладку Foreign Key и в разделе Cardinality выберем тип связи один ко многим, и закроем окно. На диаграмме отобразится связь таблиц:
Аналогичным образом связываем все ключевые поля в таблицах, чтобы они были логически взаимосвязаны, далее нам необходимо убедится, что спроектированная база данных соответствует третьей нормальной форме.
Нормальная форма — свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.
В реляционной модели отношение всегда находится в первой нормальной форме по определению понятия отношение. Что же касается различных таблиц, то они могут не быть правильными представлениями отношений и, соответственно, могут не находиться в первой нормальной форме. Переменная отношения находится во второй нормальной форме тогда и только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут неприводимо (функционально полно) зависит от её потенциального ключа. База данных будет находиться в третьей нормальной форме, если она приведена ко второй нормальной форме и каждый не ключевой столбец независим друг от друга.
Таким образом наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. каждый не ключевой столбец независим друг от друга. Это наглядно видно на диаграмме нашей базы данных:
Большинство таблиц находятся в отношении один-ко-многим, за исключением таблиц deliveries и orders находящихся в отношении одни-к-одному, т.к. доставлен, может быть только одни заказ, т.е. у одного заказа только одна доставка. Остальные связи наглядно указаны выше.
Теперь загрузим нашу базу данных на сервер. Для этого создадим новое подключение к базе данных, щёлкнув по ссылке New connection в стартовом окне программы:
Затем заполним поля в открывшимся окне:
Укажем имя соединения в поле Connection Name, выберем метод соединения в списке Connection Method, зададим имя хоста и порт во вкладке Parameters, укажем имя пользователя и пароль если он есть и нажмём на кнопку ОК. Затем откроем вкладку EER Diagram, в панели выберем пункт Database и нажмём на параметр Forward Engineer:
После того как появится окно, нажимаем на кнопку “Next”, выбираем параметр Export MySQL Table Objects и нажимаем на кнопку “Next”:
После нажатия кнопки появится вкладка с SQL кодом, можно сохранить его нажав кнопку “Save to file” если это необходимо, а затем нажать на кнопку “Next”. Появится окно с параметрами соединения:
Проверяем, верны ли параметры подключения и нажимаем на кнопку “Execute”, если в SQL коде не содержится ошибок, то после исполнения кода мы увидим окно со списком таблиц, иначе выведется сообщение об ошибке. Теперь наша база загружена на сервер.
Благодарю за внимание, скачать саму программу можно здесь.
по совету одного из пользователей я приведу небольшое пояснение о том как изменить вид связей и таблиц, для этого необходимо выбрать следующий параметр в разделе меню Relationship Notation:
После этого связи таблиц примут вид:
Также есть возможность изменить вид таблиц, для этого нужно поставить галочку в вышеуказанном разделе меню и в нижеследующем Object Notation:
Вот так выглядит таблица на диаграмме приведенная к стандарту IDEF1X: