Что значит обезличить персональные данные
Обезличивание данных: сохранение баланса между правами граждан и развитием инноваций
 |
| waider.list.ru / Depositphotos.com |
Повсеместное использование информационных технологий поднимает вопросы, возникающие в связи с обработкой персональных прав граждан. Особенно остро встает проблема защиты персональных данных при их обработке государством или частными компаниями, в том числе с помощью технологий искусственного интеллекта. Напомним, что персональные данные – это любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (ч. 1 ст. 3 Федерального закона от 27 июля 2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», далее – Закон № 152-ФЗ). Одним из методов решения проблемы защиты данных является процедура их обезличивания. В соответствии с законом обезличивание персональных данных представляют собой действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных (ч. 9 ст. 3 Закона № 152-ФЗ). Как на практике выполняется процедура обезличивания, действительно ли она может обеспечить защиту персональных данных и как соблюдается баланс между интересами граждан, государства и компаний – в нашем материале.
В ходе пленарного заседания, организованного в рамках Петербургского Международного Юридического Форума 9 3/4, информационным партнером которого является компания «Гарант», президент Ассоциации участников рынка больших данных Анна Серебряникова обратила внимание на то, что сейчас тема обезличивания данных в первую очередь должна рассматриваться как механизм защиты прав граждан, а уже после этого – как стимулирование развития бизнес-сектора. Важность темы понимается и на федеральном уровне – государство демонстрирует разнообразие обсуждаемых и принимаемых инициатив по вопросу оборота данных при использовании информационных технологий, например, для развития технологии искусственного интеллекта. В настоящее время процедура обезличивания данных активно применяется, при этом эксперт считает, что ее нужно отрегулировать таким образом, чтобы, с одной стороны, не остановить технический прогресс, с другой – защитить граждан от деобезличивания.
В ходе обсуждения Татьяна Матвеева, начальник управления президента РФ по применению информационных технологий и развития электронной демократии, отметила, что на сегодняшний день метода, который мог бы полностью обезличить данные с сохранением ценности таких данных, не существует. Связано это с тем, что текущий уровень развития информационных технологий при сборе нескольких наборов данных (в том числе, обезличенных) и при последующей математической обработке могут быть опять персонализированы. Таким образом, обезличивание персональных данных выступает методом снижения рисков нарушения прав граждан при обработке персональных данных, например, при их утечке. Но гарантии полной защиты прав граждан не происходит, подчеркивает эксперт.
Напомним, что в РФ процедура по обезличиванию персональных данных регламентирована Приказом Роскомнадзора от 5 сентября 2013 г. № 996 «Об утверждении требований и методов по обезличиванию персональных данных». Так, в соответствии с Приказом, к наиболее перспективным и удобным для практического применения относятся следующие методы обезличивания:
Также запущен Федеральный проект «Искусственный интеллект», разработанный Минэкономразвития России в целях реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв.Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490), который уточняет условия использования данных в рамках экспериментальных правовых режимов (ЭПР), так называемых регуляторных песочниц. Подробнее об ЭПР читайте в нашем материале: «Проблемы защиты персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов». Заместитель руководителя Роскомнадзора Милош Вагнер отметил, что введение таких режимов является результатом ответа на запрос бизнеса о желании воспользоваться данными – такие режимы позволяют с учетом послаблений апробировать методики обезличивания.
Важно обратить внимание, что есть различие между обезличенными и анонимизированными данными. Как объясняет Анна Серебряникова, полностью анонимизированные данные представляют собой статистику, которая доступна в свободном доступе и относится к открытым данным. Аналогичной позиции придерживается Татьяна Матвеева, приводя в пример таких данных статистику Росстата и соцопросы – такие данные являются «загрубленными» с точки зрения социально-демографического портрета опрашиваемой аудитории. По мнению Анны Серебряниковой, такие данные не несут той же ценности, как обезличенные, на основании которых можно определить некоторые особенности разных видов социальных групп. Эксперт приводит в пример анализ поведенческих особенностей малых социальных групп, прогнозирование возрастных трендов, измерение настроения людей и определение их отношения к тем или иным явлениям – все эти функции на основании анонимизированных данных невозможны. Другими словами, полностью анонимизированные данные не представляют ценности для бизнеса, а для некоторых областей искусственного интеллекта даже обезличенные данные не представляют ценности – для его обучения требуется опыт, а если такой опыт с пробелами, его обучение будет соответственным, объяснила Анна Серебряникова.
Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью ПАО «МТС» считает, что основная проблема, связанная с обезличиванием персональных данных, – расхождение в определении того, что представляют собой такие данные. Государственные органы не видят разницы между персональными и обезличенными данными, что создает ряд юридических проблем. На практике такой подход может ужесточать оборот обезличенных персональных данных. При подходе, согласно которому такие данные являются отдельной частью персональных данных, такие данные могут быть свободно пущены в оборот. Эксперт считает, что следует достичь консенсуса при решении вопроса о том, какой из этих подходов должен быть использован в отношении обезличивания персональных данных.
Анна Серебряникова считает, что для обучения искусственного интеллекта нужны более широкие дата-сеты, включающие такие данные, которые будут соблюдать баланс – с одной стороны, не нарушать права субъектов персональных данных, с другой – предоставлять для бизнеса максимально полные данные для развития технологий. Обработка персональных данных в любом случае сопряжена с потенциальными рисками для субъектов, при этом такие риски могут возникать не только рамках исполнения бизнес-задач, но и при других неправомерных действиях, резюмировала Татьяна Матвеева. В связи с этим решения по условиям обработки и обезличиванию данных следует принимать и оценивать через призму защиты прав граждан. Помимо нормативного государственного регулирования разработка отраслевых стандартов и кодексов по работе с обезличенными данными позволит повысить внутреннюю цифровую культуру компаний, работающих с данными, а также увеличить уровень доверия граждан, заключила эксперт. С коллегой согласился Милош Вагнер – регулирование должно осуществляться как со стороны надзорного органа (в соответствии со ст. 23 Закона № 152-ФЗ), так и со стороны операторов (в соответствии со ст. 18.1 Закона № 152-ФЗ), то есть должен присутствовать также внутренний контроль за соблюдением положений законодательства, считает эксперт.
1 С текстом законопроекта № 992331-7 О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» (в части уточнения порядка обработки персональных данных) и материалами к нему можно ознакомиться на официальном сайте Госдумы.
Обезличенные данные: как защитить граждан и стимулировать бизнес
Методов, которые полностью обезличивают данные и при этом сохраняют их ценность, на сегодняшний день не существует, отметила Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии. Все обезличенные данные, по словам спикера, могут быть вновь персонализированы.
Обезличивание – это метод снижения риска, но не полная гарантия защиты прав граждан.
Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии
С другой стороны, данные – это топливо для искусственного интеллекта и катализатор для развития экономики. Государство все это понимает и делает шаги навстречу бизнесу, заверила Матвеева. Сейчас активно обсуждается законопроект по регулированию обезличенных данных, запущен федеральный проект по искусственному интеллекту, который предусматривает введение экспериментальных правовых режимов.
«Но так или иначе все решения нужно принимать и оценивать через призму прав граждан», – подчеркнула спикер. С ней согласился замглавы Роскомнадзора Милош Вагнер: «При введении любого регулирования должны не ухудшаться, а улучшаться права граждан».
«Обезличенные» равно «персональные»?
Персональные данные, полученные в результате обезличивания, – это все равно персональные данные. К ним должно применяться соответствующее законодательство, пояснил Вагнер позицию Роскомнадзора.
С такой интерпретацией поспорил бизнес. «По закону персональные данные – это данные, которые позволяют определить конкретную личность. Обезличивание – это отрыв данных от личности», – заявил Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами госвласти и связям с общественностью ПАО «МТС».
По его словам, обезличенные данные – отдельный вид информации, которую можно пустить в оборот. Если кто-то решил «де-обезличить» такие сведения, они становятся персональными и на них распространяется соответствующее регулирование.
Нам нужно определиться с понятиями. Как только мы достигнем консенсуса в этом, все остальные вопросы будут решаться автоматически.
Руслан Ибрагимов, вице-президент ПАО «МТС»
Обезличенность и свободный оборот
Степень обезличивания данных может быть разная. Ирина Левова из АНО «Институт исследований интернета» представила схему, на которой показала, как в зарубежных странах свобода обращения зависит от уровня обезличивания.
Существуют специальные коэффициенты: 0 – это персональные данные, 1 – полностью анонимизированные. Компания сама оценивает степень обезличивания в каждом конкретном случае, исходя из используемых методов. Чем больше мер она использует, тем меньше вероятность повторной идентификации и тем выше коэффициент обезличивания, пояснила Левова.
Если он равен 0,7 – 0,8, зарубежные регуляторы не признают данные персональными и разрешают более свободное обращение. По словам спикера, они уже несколько месяцев работают над математическим обоснованием рисков применения тех или иных методов. «Надеюсь, мы сможем апробировать полученные результаты в рамках экспериментальных режимов, а потом уже вернуться к разработке законодательных поправок», – поделилась Левова.
Хорошо, конечно, апробировать методики в различных «песочницах», ждать реализации пилотов. Но не займет ли это годы? А ведь все это время бизнес по-прежнему будет трать свои ресурсы на преодоление непрозрачных и непонятных правил работы с обезличенными данными.
Анна Попова, вице-президент ПАО «Сбербанк»
В завершении своего выступления Попова перечислила основные запросы, которые сейчас есть у бизнеса:
Что такое обезличивание персональных данных, для чего нужно, каковы правила работы с ними?
Обращение с персональными данными как физического, так и юридического лица в Российской Федерации регламентируется законодательством. Такая информация принадлежит владельцу и может обрабатываться только при наличии согласия.
Обезличивание позволяет компании снизить приоритетность информации, обезопасить хозяев за счет сокращения и изменениях ведомостей. В этом материале мы разберемся с тем, что собой представляет обезличивание данных, в каких случаях оно используется и с какой конечной целью.
Что это такое?
Обезличивание персональной информации является составляющей частью обработки материалов. В статье 7 Федерального закона РФ от 27 июля 2006 года «О персональных данных» сообщается, что под обезличиванием ведомостей понимается действие, которое делает невозможным определение принадлежности информации к конкретному лицу. При этом, речь идет только об идентификации физического или юридического лица на основе сообщений, которые подвергаются обезличиванию.
Статья 7 ФЗ №152 от 27 июля 2006 года «О персональных данных». Конфиденциальность персональных данных
Операторы и иные лица, получившие доступ к персональным данным, обязаны не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом.
Эта же информация может помочь определить, к какому россиянину относятся ведомости, если будут использованы дополнительные источники. Обезличивание проводится как при помощи автоматизированных систем (компьютеров, программ), так и без использования таких средств.
Алгоритм доступен только операторам, имеющим в своем распоряжении информацию личного характера. После обезличивания материалов с оператора снимаются требования по обеспечению максимальной конфиденциальности.
Теперь вы в общих чертах знаете, что это такое – обезличенные данные о клиентах.
Для чего необходимо?
Роскомнадзор определяет обезличивание в качестве способа защиты информации от несанкционированного использования, однако сохранить возможность пользоваться ею дальше. В некоторых случаях операторам необходимо сохранить доступ к ведомостям на длительный срок. Если ликвидировать материалы невозможно, обезличивание станет достойной альтернативой.
Хранение персональных сообщений регулируется законом, требует выполнения мероприятий по обеспечению конфиденциальности. Например, в электронном виде сведения должны храниться в информационных системах, прошедших государственную экспертизу. Переведя данные в разряд обезличенных, оператор может сократить собственные расходы на хранение информации, ведь с этого момента они больше не позволяют определить их владельца.
Пример
Многие из жителей Российской Федерации пользуются интернет-магазинами для совершения быстрых и выгодных покупок. И каждый торговый портал является оператором ПД (персональных данных). Предположим, ресурс хранит сообщения о клиентах в электронном виде.
По каждому покупателю у оператора имеются следующие сведения: ФИО, город проживания, перечень заказанных товаров. Все эти материалы являются личными, дают возможность идентифицировать лицо с большой долей вероятности или способны, в случае неконтролируемого распространения, нанести гражданину – обладателю информации – вред.
Возьмем для примера метод декомпозиции. Он предусматривает разбивку массива информации (ФИО, город проживания и перечень товаров) на несколько частей, которые будут храниться отдельно друг от друга. Все три группы по отдельности не могут стать инструментом для идентификации человека.
Однако при любом способе деперсонализации данных интернет-магазин сохранит возможность оперировать необходимыми материалами, например, использовать информацию для собственных статистических исследований по популярности ресурса в отдельном населенном пункте или востребованности определенного товара.
Правила работы
Такие правила устанавливаются региональными муниципалитетами Российской Федерации на основе уже упомянутого Федерального закона «О персональных данных».
Теперь вы знаете, каковы правила работы с обезличенными данными о клиенте.
При помощи чего возможно?
Так как же обезличить ПД? Основные методы обезличивания информации утверждены в Приказе Роскомнадзора, органа осуществляющего надзор за реализацией государственной политики в сфере массовой коммуникации. В наши дни используются четыре основных метода обезличивания.
Пошаговая инструкция: как осуществить?
Основным нормативным документом при проведении обезличивания информации остается акт «О персональных данных» правительства Российской Федерации. Обезличивание считается вариантом обработки ПД, поэтому при проведении соответствующего действия необходимо выполнять основные требования, которые предъявляются к обработке:
Обработка данных включает в себя следующие составные мероприятия:
Обезличивание данных проводится исключительно для нужд самого оператора, поскольку в процессе этого мероприятия информация теряет важность. Хранить такие ведомости удобно для самого оператора, ведь обезличенные данные даже в случае несанкционированного распространения не смогут нанести вред субъектам. Тем не менее, они остаются персональной информацией, и доступ к ним должен быть ограничен по всем законам России.
Обезличенные данные и цифровая медицина
В настоящее время можно наблюдать развитие сервисов цифровой медицины, которые используются для анализа результатов обследований на основе большого массива имеющихся данных. К примеру, уже разработаны и активно используются программы, сравнивающие рентгенограммы патологий и рентгенограммы обследуемых пациентов, и отмечающие возможные места патологий на изучаемом снимке. Данные инструменты помогают медицинским работникам быстрее обрабатывать результаты исследований и ставить диагнозы. Преимущества подобных технологий очевидны, но для их работы требуется большой объём персональных данных, что налагает на их работу ряд законных ограничений.
Ключевым вопросом при определении режима использования обезличенных данных о результатах медицинский исследований является их возможная квалификация в качестве персональных. Для прояснения данного вопроса необходимо определить, возможно ли отнести такие данные к определённому или определяемому лицу (п.1 ст.3 ФЗ «О персональных данных»). П.9 ст.3 ФЗ «О персональных данных» гласит, что обезличиванием являются «действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных». Таким образом, в результате обезличивания персональные данные нельзя будет отнести к определённому лицу, но можно будет отнести к определяемому лицу путём использования дополнительной информации. Следовательно, рассматриваемые данные допустимо относить к персональным, если речь идёт именно об обезличивании.
Необходимо помнить, что определение «уничтожения» персональных данных (п.8 ст.3 ФЗ «О персональных данных») подразумевает совершение таких действий, в результате которых становится невозможным восстановить содержание персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) в результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных. Следовательно, ключевым различием между обезличиванием и уничтожением является возможность восстановления данных до состояния персональных. И в рамках разных информационных систем одни и те же данные могут иметь возможность восстановления, так и не иметь.
Например, при снятии рентгенограммы медицинское учреждение может использовать на снимках пометки, содержащие имя и иные идентификаторы пациента, в результате чего данные снимков можно будет признать персональными. Но если медицинское учреждение передаст такие данные третьему лицу – оператору цифрового медицинского сервиса, в информационной системе последнего такие данные не будут являться персональными. В случае же, если в рамках своей же информационной системы медицинское учреждение безвозвратно уничтожит части снимков, содержащие идентифицирующие пометки, то такие данные перестанут быть персональными в результате уничтожения и без передачи третьему лицу. И в случае, если из рентгенограммы будет удалено имя пациента, но останется номер медицинской карты, такая операция будет считаться обезличиванием, поскольку определить субъекта персональных данных можно будет, сопоставив номер карты на снимке и номер карты в картотеке.
Таким образом, при использовании данных медицинских исследований оператор цифрового медицинского сервиса должен убедиться в отсутствии возможности их восстановления – в противном случае на процессы обработки данных будут распространяться ограничения, связанные с их персональным характером. И в этом случае необходимо исходить из того, к какой категории будут относиться персональные данные медицинских исследований.
Специальными персональными данным (ч.1 ст.10 ФЗ «О персональных данных») являются данные, касающиеся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни. Не вызывает сомнений, что данные медицинских исследований можно отнести к специальным в случае их квалификации в качестве персональных. В качестве допустимых оснований обработки в рассматриваемых обстоятельствах можно назвать следующие (ч.2 ст.10 ФЗ «О персональных данных»):
— наличие письменного согласия – для оператора цифрового медицинского сервиса получение письменных согласий является затруднительным, но возможным, если получение согласий будет поручено медицинскому учреждению;
— осуществление обработки в медико-профилактических целях, в целях установления медицинского диагноза, оказания медицинских и медико-социальных услуг при условии, что обработка персональных данных осуществляется лицом, профессионально занимающимся медицинской деятельностью и обязанным в соответствии с законодательством Российской Федерации сохранять врачебную тайну – в данном случае не ясно, относится ли это основание исключительно к субъекту персональных данных или также к третьим лицами (например, в случае использования снимков других пациентов для установления диагноза иному пациенту), и, кроме того, данное основание подразумевает необходимость наличия лицензии на медицинскую деятельность, что, впрочем, не является абсолютным препятствием для оператора цифрового медицинского сервиса;
— необходимость обработки данных для защиты жизни, здоровья или иных жизненно важных интересов субъекта персональных данных либо жизни, здоровья или иных жизненно важных интересов других лиц в условиях невозможности получения согласия субъекта персональных данных – данное основание может быть применимо, но с оговоркой, что обработка персональных данных в информационной системе цифрового медицинского сервиса хотя и является полезной, но может не являться необходимой, а то обстоятельство, что получение согласия субъекта невозможно, подлежит доказыванию.
Независимо от квалификации данных медицинских исследований в качестве персональных необходимо также затронуть и аспект врачебной тайны. Согласно ч.1 ст.13 ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» врачебной тайной являются сведения о факте обращения гражданина за оказанием медицинской помощи, состоянии его здоровья и диагнозе, иные сведения, полученные при его медицинском обследовании и лечении. Поскольку даже в случае отсутствия возможности восстановления данных исследования до уровня персональных, такие данные по-прежнему будут относиться к иным сведениями, полученным при медицинском обследовании или лечении, а, следовательно, к врачебной тайне.
Ч.3 ст.13 ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» допускает передачу сведений, содержащих врачебную тайну, с письменного согласия гражданина или его законного представителя в целях медицинского обследования и лечения пациента, проведения научных исследований, их опубликования в научных изданиях, использования в учебном процессе и в иных целях. При этом п.8 ч.4 ст.13 ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» допускает передачу данных в медицинскую организацию и без письменного согласия. Таким образом, оператор цифрового медицинского сервиса будет вынужден либо получать соответствующую лицензию, либо получать письменные согласия от пациентов, что наравне с получением письменного согласия на обработку персональных данных целесообразнее поручить медицинскому учреждению, непосредственно проводящему обследование.