sap ibp что это

Содержание

Система SAP Integrated Business Planning включает пять модулей: [1]

2016: SAP IBP в российском ЦОД

8 ноября 2016 года SAP объявила о переносе облачного продукта SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) в российский дата-центр.

SAP Integrated Business Planning

25 июля 2014 года компания SAP сообщила о выходе нового приложения линейки SAP Supply Chain.

Платформа SAP HANA обеспечивает высокую скорость работы приложений. SAP Cloud существенно облегчает их внедрение.

В решении предусмотрена среда для совместного планирования продаж и операций в глобальных масштабах, предлагаются новые алгоритмы оптимизации и возможность мониторинга цепочек логистики.

Решение SAP IBP for Inventory по оптимизации запасов

Задачи, которые позволяет решить

Источник

Облачное решение SAP для оптимизации стратегического, тактического и оперативного планирования: обзор возможностей системы

Вы когда-нибудь задумывались над тем, как крупные предприятия управляют своими бизнес-процессами? Представьте себе международную компанию, где работают более 50 тысяч сотрудников и где есть более 5 тысяч розничных магазинов и сотни складов. Как она управляет своим зарплатным фондом, запасами и ресурсами, спросом и предложением, производством?

Еще несколько лет назад такие компании допускали определенный уровень неэффективности и разрозненного планирования, но только не сегодня, когда цифровая трансформация бизнеса перестала быть трендом и стала необходимостью.

Сегодня с помощью интеллектуального ПО и современных процессов планирования компании получают исчерпывающие данные о своих финансовых и операционных планах и планах продаж, что позволяет принимать более обоснованные решения и разрабатывать лучшие стратегии.

Организовать эти процессы им помогает решение для бизнес-планирования SAP Integrated Business Planning (SAP IBP).

SAP IBP — в чем суть решения

SAP IBP — это интегрированная бизнес-платформа, которая помогает управлять цепочками поставок и оптимизирует процессы стратегического, тактического и оперативного планирования. С ее помощью вся необходимая бизнес-информация быстро распространяется по сети, улучшается анализ данных в режиме реального времени и повышается результативность коммуникации.

Решение повышает прозрачность финансовых операций и цепочек поставок и помогает отделу продаж, финансовому отделу и высшему руководству создавать успешные бизнес-стратегии.

Возможности SAP IBP

Прогнозируйте и оправдывайте ожидания клиентов

В SAP IBP доступны функции предиктивного моделирования и определения спроса, которые позволяют повысить точность прогнозов и скорость реагирования на изменения спроса.

Принимайте оптимальные для вашего бизнеса решения

SAP IBP использует расширенную аналитику и алгоритмы машинного обучения, которые будут полезны при составлении эффективных прогнозов в направлениях “снизу-вверх” и “сверху-вниз”. С их помощью вы также можете планировать поставки и устанавливать целевые показатели запасов.

Согласовывайте процессы планирования

Моделирование и аналитика IBP помогают управлять процессами планирования на оперативном, стратегическом и тактическом уровнях. Решение также включает в себя сценарий “Что будет, если”, который позволяет принимать более обоснованные решения и повышает предсказуемость бизнеса.

Повышайте прозрачность цепочки поставок

IBP дает полную информацию обо всей цепочке поставок — благодаря этому вы можете своевременно вносить все необходимые коррективы, учитывая при этом такие показатели, как риск, погода и устойчивость. Платформа также помогает организовать эффективное взаимодействие с поставщиками.

Структура SAP IBP: какие компоненты включает в себя решение

SAP Integrated Business Planning состоит из четырех ключевых компонентов:

Продажи и операции. Предоставляет план продаж, который поможет вам добиться наилучших бизнес-результатов в соответствии с вашей корпоративной стратегией. С помощью этого компонента вы можете согласовать свои краткосрочные и долгосрочные стратегии для увеличения продаж и доли на рынке или достижения любой другой финансовой цели.

Спрос. Прогнозирование спроса на продукцию — один из важнейших факторов успеха в бизнес-планировании. SAP IBP for Demand позволяет использовать машинное обучение для получения необходимых прогнозов, включая временные колебания.

Материально-технические ресурсы. Этот компонент устанавливает перспективные целевые показатели для ваших цепочек поставок. С его помощью вы в любой момент можете отследить, где находятся ваши товары, а также оптимизировать целевые запасы для всей цепочки.

Реагирование и предложение. Позволяет оперативно реагировать на любые изменения спроса. С помощью сценария “Что будет, если” и функции моделирования вы можете прогнозировать эти изменения и вносить соответствующие коррективы.

Что дает бизнесу SAP IBP

Вот лишь несколько преимуществ решения, которыми вы можете воспользоваться для управления цепочкой поставок, оптимизации запасов, планирования производства и других процессов:

эффективный сбор данных. Компаниям, которые используют в работе устаревшие технологии, часто приходится вручную собирать данные из сторонних приложений и электронных таблиц. SAP IBP позволяет собирать данные быстрее и эффективнее, экономя ваше время и время вашей команды;

контроль за динамическими данными. На любом предприятии уровни запасов и ресурсов — величина, которая постоянно изменяется. SAP IBP представляет эти уровни в виде динамических данных, а не статистики о том, сколько товаров у вас есть на складе в целом;

лучшее отображение данных. Многие старые инструменты представляют данные в таблицах, в которых зачастую бывает сложно разобраться. В SAP IBP вся информация представлена в виде дашбордов и удобных инструментов для аналитики, которые существенно упрощают интерпретацию данных и обмен ими между отделами;

экономия на внедрении и развертывании. SAP IBP — облачное решение, поэтому вам не придется заказывать специальное оборудование для работы с ним или иметь хранилища данных.

Команда LeverX рекомендует рассматривать продукт SAP IBP и как альтернативу уже внедренной на предприятии системе планирования, и как оптимальный выбор, если у вас системы планирования нет.

Специалисты компании помогут с внедрением и настройкой решения и обучат пользователей особенностям работы с его компонентами. А экспертиза консультантов LeverX в облачном развертывании позволит получить максимум выгоды от внедрения облачных систем в ваши процессы.

Подпишись на наш Telegram-канал. В нем мы публикуем главное из жизни Саратова и области с комментариями

Источник

Как планировать деятельность предприятия в условиях изменчивой экономики с помощью ИТ? TADетали

Что представляет собой система интегрированного планирования (Integration Business Planning, IBP)? Каких результатов она позволяет добиться и каковы особенности её внедрения? В этих вопросах TAdviser разбирался совместно с экспертом команды «Философия.ИТ» Фёдором Егоровым.

Содержание

Что такое IBP и для каких целей используются эти решения?

Различные классы систем управления бизнесом – ERP, CRM, BI и другие, в том или ином виде используются во всех крупных компаниях. Особняком среди них стоят системы интегрированного планирования (Integration Business Planning, IBP). IBP — это гибкий инструмент моделирования, what-if симуляций и предиктивного анализа, позволяющий планировать деятельность предприятия в условиях современной изменчивой экономики. Подобные решения только набирают популярность, но заказчики все чаще задумываются о переносе своих оптимизационных алгоритмов из разрозненных и самописных систем в централизованные решения этого типа.

IBP-система включает два основных компонента: Demand Planning (планирование спроса) и Supply Chain Planning (планирование цепочки поставок). На практике встречаются решения, которые используют только один из компонентов, но обычно они дополняют друг друга.

Какова роль компонента Demand Planning?

Распространенный ранее подход к планированию спроса, называемый Supply-driven, при котором прогноз продаж считался стабильным, имел смысл при небольшом количестве ключевых игроков и отсутствии глобальных каналов интернет-продаж.

С глобализацией бизнеса увеличилась и волатильность спроса, а старый подход оказался неэффективным. В новых условиях критически важно быстро и точно прогнозировать спрос, учитывая разные casual-факторы и динамику рынка. На сцену вышли стратегии вида Demand-driven.

Но спрос зависит от огромного количества факторов, и его прогнозирование вручную — очень сложная задача, поэтому сегодня для построения прогнозов используются системы класса Demand Planning (DP).

Производственная компания может иметь тысячи SKU, множество рынков и каналов продаж, клиентов и точек сбыта. Хороший DP-продукт позволяет работать с данными на различных уровнях детализации, производить быструю агрегацию и дезагрегацию данных, при этом он должен обладать хорошей масштабируемостью.

Система Demand Planning использует не только «грубые» методы прогнозирования, такие как скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание, но и более совершенные: ARIMA, ARIMAX и dynamic regression.

Современное DP-решение имеет встроенные механизмы интерпретации данных: графики, инструменты what-if анализа и сравнения, а также способно выгружать данные в таблицы Excel.

Каковы особенности внедрения Demand Planning?

Внедрение DP-системы начинается с выбора оптимальной модели данных. Модель должна, с одной стороны, быть пригодной для обсчёта, т.е. не слишком крупной. С другой — иметь достаточную для полноценного анализа детализацию.

Например, для построения точного прогноза сбыта оптимальной историей являются данные о фактических продажах, но не всегда у компании есть техническая инфраструктура для сбора такой информации. Часто компании в качестве истории продаж используют альтернативные источники, например, данные по заказам на продажу, что снижает качество прогноза. Устранить несовершенство исходных данных — нетривиальная задача и одно из препятствий на пути внедрения DP-решения.

Обеспечив сбор данных, работе в системе обучают сотрудников заинтересованных отделов и департаментов — продаж, маркетинга и др. Их задача — используя данные системы, выработать и согласовать план продаж.

Собственно, консенсус-план продаж — это и есть результат работы DP-системы. План показывает, сколько товара и в каких точках продажи можно реализовать, то есть отражает веру компании в возможности спроса, подкреплённую расчётами.

Для чего нужен компонент Supply Chain Planning (SCP)?

Обычно плановый объём продаж заведомо превышает производственные возможности компании, и возникает закономерный вопрос: «Каким образом удовлетворить этот спрос?»

На него помогает ответить решение класса Supply Chain Planning (SCP).

В 1996 году некоммерческая организация SCC представила стандарт SCOR (Supply-chain Operations Reference), предложив операционную модель оптимального управления цепочками поставок. Впрочем, хоть SCOR и содержит рекомендации по построению бизнес-процессов на организационном уровне, он не даёт ясных алгоритмов планирования снабжения, логистики, производства или сбыта с экономической точки зрения.

На практике, каждая дирекция компании стремится сократить свои издержки, что почти всегда идет вразрез с деятельностью смежного направления. Например, возможна ситуация, когда отделу сбыта выгодно реализовывать широкий ассортимент продукции с высокой добавочной стоимостью, но при этом производству не выгодно терять время на переналадки оборудования и часто переключаться с производства одного продукта на другой.

Чтобы соблюсти баланс, необходимо оценить преимущество одного решения над другим с помощью прозрачной экономической оценки того или иного плана. Иными словами, необходимо принять план, максимизирующий маржинальный доход предприятия — этот подход известен как «стоимостная» или cost-based оптимизация.

Как планировать поставки с помощью SCP?

Для комплексного планирования поставок в SCP-решении используется математический аппарат, известный как «Линейное программирование» (LP) или «Целочисленное линейное программирование» (MILP). На рынке существует несколько математических оптимизаторов, решающих эту задачу: CPLEX, Gurobi, XPRESS, а также множество SCP-решений, работающих на базе этих библиотек.

Обобщив, процесс планирования можно описать тремя шагами:

1.Сбор ограничений: переменных затрат и «жестких» ограничений.
2.Построение и расчёт модели для оптимизатора.
3.Интерпретация результатов работы SCP-системы и их экспорт в смежные системы для исполнения плана.

Рассмотрим каждый этап подробнее.

Сбор ограничений. На данном этапе нужно собрать и связать между собой все значимые бизнес-ограничения. Источниками данных служат ERP и CRM-системы, системы бюджетирования, корпоративные хранилища данных, АСУ транспорта, MES-системы и пр. Хорошо, если SCP-решение поставляет тот же вендор, что и локальные системы: например, SAP APO SNP предусматривает бесшовную интеграцию с SAP ERP. Но даже в этом случае интегрированы будут не все ограничения.

Построение и расчёт модели для оптимизатора. Этот этап — ядро процесса планирования, и на нём сконцентрированы наибольшие риски проекта. Производительность компьютеров растёт, но её по-прежнему не хватает для обсчёта модели целиком. Наиболее трудоёмким с этой точки зрения является обсчёт нелинейных ограничений, в частности, кратности партий поставщика, переналадок на производстве и ограничения на целочисленность транспортной единицы. Здесь на помощь приходит декомпозиция модели, т.е. разделение её на несколько составных задач.

Ниже приведены основные виды декомпозиции:

На практике эти подходы обычно комбинируют. Выработка корректных предположений и допущений, позволяющая осуществить декомпозицию модели — это, пожалуй, наиболее творческая и сложная задача при внедрении IBP-системы.

Интерпретация результатов расчета. На этом этапе данные расчёта превращаются в понятные для пользователя объекты: заявки на закупку, заказы на перемещения, производственные задания и пр. В рамках этого шага производится парсинг, т.е. разбор результатов планирования до нужной заказчику детализации, и, если это необходимо, пеггинг (pegging), в ходе которого материальные потоки по транспортной сети обогащаются аналитикой конечного заказа на продажу. Затем производится экспорт данных из транзакционного OLTP хранилища в OLAP структуры для последующего анализа построенного плана с помощью BI отчетности. Финал этапа − выгрузка результатов планирования в смежные системы для их дальнейшего исполнения.

Какие результаты дает внедрение IBP?

Внедрение IBP-решения стоит затраченных усилий, поскольку формирует реалистичный консенсус-прогноз спроса, основанный на мощных инструментах математической статистики, истории продаж и casual-факторах.

IBP-решение даёт возможность в любой момент выбрать самый маржинальный спрос и удовлетворить его, минимизируя сопутствующие переменные затраты. Что немаловажно, результаты работы IBP-системы позволяют экономически обосновать перед руководством компании и акционерами финансовые преимущества предлагаемых решений.

Внедрение IBP-продукта — нетривиальная задача, в процессе решения которой могут реализоваться как организационные, так и технические риски. Действительно, для формирования полного и внутренне согласованного пула ограничений нужна командная работа и налаженные горизонтальные связи между департаментами предприятия.

Источник

Интегрированное бизнес-планирование на базе SAP

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании

Низкая точность сбытовых планов, высокий процент товара, которого нет в наличии (out-of-stock), большой объём неликвидной продукции — проблемы, из-за которых компании несут убытки.

Как понять будущие потребности клиентов и своевременно планировать поставки?

Что такое SAP IBP?

Для каких целей компании используют?

Какие выгоды получают компании от SAP IBP?

Модули SAP IBP

Бизнес-задачи

Решение

Решение помогает проводить мониторинг показателей в режиме реального времени и принимать управленческие решения на основании последних данных.
SAP IBP повышает прозрачность и гибкость логистической цепи, гарантирует своевременную доставку товара клиенту, снижает общий уровень запасов.

Решение

Решение повышает качество управления процессами сбыта и производства: от продукта и спроса до плана поставок с учетом финансовой составляющей.

SAP IBP формирует согласованный интегрированный план продаж и операций на основании прогнозируемого спроса, учитывает при этом ограничения цепочек поставок и финансовых целей выручки, затрат и прибыли компании.

Система моделирует разные сценарии, помогает выбирать наиболее прибыльный вариант.

Решение

IBP для потребности

Решение корректирует прогноз при каждом поступлении оперативной информации с помощью предобработки данных, алгоритмов временных рядов и множественной регрессии. Система повышает точность статистического прогноза, кратко-, средне-, долгосрочного планирования и оценки потребности.

Вместо реагирования на признаки отставания компания переходит на прогнозный подход.

Решение

Решение помогает проводить многоэтапную оптимизацию запаса, синхронизирует процессы снабжения, производства и сбыта.

Система оптимизирует запасы на всей цепочке поставок и гарантирует заданный уровень клиентского сервиса с учетом факторов неопределенности: ошибок прогноза, времени поставки и пр.

В результате предприятие стандартизирует процессы планирования, снижает расходы на производство и транспортировку продукции.

Решение

Решение упрощает планирование логистической сети с учетом ресурсных, транспортных, финансовых ограничений и без них. В решение встроен многоуровневый поиск источников сырья, полуфабрикатов и готовой продукции для разных вариантов спецификаций.

Сотрудники формируют планы производства, закупки и доставки готовой продукции с помощью эвристических и оптимизирующих алгоритмов модуля SAP IBP. Компания оперативно адаптируется к изменениям: приоретизирует, перераспределяет и перепланирует заказы.

Источник

• ← nac что за фирма
• оловянная свадьба сколько лет совместной жизни что подарить →