result python что это
result 0.7.0
pip install result Copy PIP instructions
Released: Nov 19, 2021
A Rust-like result type for Python
Navigation
Project links
Statistics
View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery
License: MIT License (MIT)
Maintainer: rustedpy github org members (https://github.com/rustedpy)
Tags rust, result, enum
Requires: Python >=3.6
Maintainers
Classifiers
Project description
A simple Result type for Python 3 inspired by Rust, fully type annotated.
The idea is that a result value can be either Ok(value) or Err(error), with a way to differentiate between the two. Ok and Err are both classes encapsulating an arbitrary value. Result[T, E] is a generic type alias for typing.Union[Ok[T], Err[E]]. It will change code like this:
To something like this:
And if you’re using python version 3.10 or later, you can use the elegant match statement as well:
Not all methods (https://doc.rust-lang.org/std/result/enum.Result.html) have been implemented, only the ones that make sense in the Python context. By using isinstance to check for Ok or Err you get type safe access to the contained value when using MyPy to typecheck your code. All of this in a package allowing easier handling of values that can be OK or not, without resorting to custom exceptions.
Creating an instance:
Checking whether a result is Ok or Err. With isinstance you get type safe access that can be checked with MyPy. The is_ok() or is_err() methods can be used if you don’t need the type safety with MyPy:
You can also check if an object is Ok or Err by using the OkErr type. Please note that this type is designed purely for convenience, and should not be used for anything else. Using (Ok, Err) also works fine:
Convert a Result to the value or None:
Convert a Result to the error or None:
Access the value directly, without any other checks:
Note that this is a property, you cannot assign to it. Results are immutable.
For your convenience, simply creating an Ok result without value is the same as using True:
The unwrap method returns the value if Ok and unwrap_err method returns the error value if Err, otherwise it raises an UnwrapError:
A custom error message can be displayed instead by using expect and expect_err:
A default value can be returned instead by using unwrap_or:
Values and errors can be mapped using map, map_or, map_or_else and map_err:
Что такое Python RegEx: регулярные выражения в языке Python
Регулярные выражения ( Regular expressions ) или RegEx – это последовательности символов, задающие шаблоны для поиска или замены нужного фрагмента текста в строке или файле. Попросту говоря, это своего рода крошечный язык программирования, предоставляющий множество инструментов для поиска, замены и извлечения определенных фрагментов текста. К примеру, с его помощью можно быстро найти в тексте адреса электронной почты или телефонные номера. Регулярные выражения поддерживаются большинством современных языков программирования, в которых представлены различные по удобству и функционалу средства. В этой статье мы расскажем о самых основных особенностях применения RegEx в языке Python. А так же про то, как заменить часть текста в строке (спойлер: это не replace, для этого нужен re.sub() )
Язык регулярных выражений предусматривает спецсимволы, с помощью которых задается шаблон.
Символ
Описание
Пример
любой одиночный символ в заданном диапазоне
указывает на специальную последовательность (может также использоваться для экранирования спецсимволов)
любой символ, кроме символа новой строки
сравнение начинается с начала строки
“^hello”
сравнение начинается с конца строки
“world$”
ноль или больше символов
один или больше символов
точно указанное количество вхождений
либо одно, либо другое
“falls|stays”
охват и группировка
Взглянем на основные флаги и шаблоны регулярных выражений:
любой буквенный и цифровой символ, а также нижнее подчеркивание
любой небуквенный и нецифровой символ и не нижнее подчеркивание
любая цифра
любой символ, кроме цифры
любой пробельный символ (пробел, табуляция, конец строки и т. п.)
любой непробельный символ
Начало или конец слова (слева пусто или не-буква, справа буква и наоборот). Соответствует позиции, а не символу.
Не граница слова: либо и слева, и справа буквы, либо и слева, и справа НЕ буквы.
любой символ из приведенного подмножества
любой символ, кроме перечисленных
любой символ в диапазоне от a до z
любой символ в диапазоне от 0 до 9
Модуль re
Python выполняет предварительную компиляцию регулярного выражения, то есть переводит заданное выражение во внутренний формат. Это может быть осуществлено двумя способами:
Функции RegEx
В модуле re определены несколько функций и констант для работы с RegEx. Вот наиболее распространенные функции:
С помощью примеров разберем, как работают эти функции и в чем их особенности.
re.search(pattern, string)
Функция re.search() используется для поиска в строке первого вхождения заданного шаблона. Ниже приведен шаблон для поиска в тексте e-mail адреса:
re.findall(pattern, string)
Результатом работы этого кода будет список из четырех наборов цифр, содержащихся в исходной строке.
re.match(pattern, string)
Функция re.match() осуществляет поиск по заданному шаблону с начала строки. Результат
ее работы со строкой “First Second Third” и шаблоном “First” окажется положительным. Однако, если мы попытаемся найти фрагмент “Second”, соответствий не обнаружится.
re.split(pattern, string, [maxsplit=0])
Функция re.split() разделяет строку по заданному шаблону. Например, разобьем строку на отдельные слова, разделенные пробелом:
Кроме того, эта функция принимает аргумент maxsplit со значением, по умолчанию равным 0. В вышеприведенном примере она разделит строку на максимальное количество частей. Если же специально задать этот аргумент, то разделение будет осуществлено не более заданного количества раз.
В этом случае строка будет разделена всего на две части.
re.sub(pattern, repl, string, count=0)
В качестве четвертого параметра функции можно задать количество совпадений, подлежащих изменению. По умолчанию этот параметр равен 0, то есть заменяются все найденные совпадения с шаблоном. Ниже приведен пример, где во фрагменте из нескольких строк ищется и заменяется только 1 пробельный символ:
re.compile(pattern, repl, string)
С помощью функции re.compile() можно собрать регулярное выражение в отдельный объект, который в дальнейшем будет использоваться как шаблон для поиска, а также избавит от неоднократного переписывания одного и того же выражения.
Кратко коснемся понятия флагов в регулярных выражениях. Многие функции в RegЕx принимают необязательный аргумент, известный как flag. Флаги влияют на некоторые особенности работы регулярных выражений. Они доступны в модуле re под двумя именами: длинным, например, IGNORECASE, и его коротким, однобуквенным сокращением, таким как I.
Краткий формат статьи позволил лишь поверхностно коснуться огромной темы под названием регулярные выражения. Существует масса книг, публикаций и ресурсов, посвященных работе с ними. Постепенно вы сможете лично убедиться в том, что регулярные выражения – это очень полезный и мощный инструмент.
Регулярные выражения в Python
В этом руководстве мы узнаем об использовании регулярных выражений в Python, включая их синтаксис, и о том, как их создавать с помощью встроенных модулей. Для этого мы рассмотрим различные операции в модуле re и его использование в ваших приложениях.
Что такое регулярные выражения в Python?
Регулярные выражения в Python – это просто последовательность символов, которая может использоваться для определения шаблона поиска для поиска текста. Эта «поисковая машина» встроена в язык программирования Python (а также во многие другие языки) и доступна через модуль re.
Чтобы использовать регулярные выражения (или для краткости «регулярное выражение»), вы обычно указываете правила для набора возможных строк, которые вы хотите сопоставить, а затем задаете себе такие вопросы, как «Соответствует ли эта строка шаблону?» или «Есть ли совпадение с шаблоном в любом месте этой строки? «.
Вы также можете использовать регулярные выражения для изменения строки или разделения ее различными способами. Все эти операции «более высокого порядка» начинаются с первого сопоставления текста со строкой регулярного выражения, а затем строкой можно манипулировать (например, разделять) после того, как совпадение найдено. Все это стало возможным благодаря доступному в Python модулю re, который мы рассмотрим далее в некоторых следующих разделах.
Синтаксис
Регулярное выражение определяет шаблон, который стремится соответствовать входной строке. В этом разделе мы покажем некоторые специальные символы и шаблоны, которые вы можете использовать для сопоставления строк.
Соответствующие символы
Методы
re.match(шаблон, строка, флаги = 0)
Это выражение используется для сопоставления символа или набора символов в начале строки. Также важно отметить, что это выражение будет соответствовать только в начале строки, если данная строка состоит из нескольких строк.
Выражение ниже вернет None, потому что Python не появляется в начале строки.
re.search(шаблон, строка)
Этот модуль будет проверять совпадение в любом месте заданной строки и возвращать результаты, если они найдены, и None, если они не найдены.
В следующем коде мы просто пытаемся определить, появляется ли слово «щенок» в строке «Дейзи нашла щенка».
Здесь мы сначала импортируем модуль re и используем его для поиска вхождения подстроки «щенок» в строке «Дейзи нашла щенка». Если он существует в строке, возвращается объект re.MatchObject, который считается «правдивым» при оценке в операторе if.
re.compile(шаблон, флаги = 0)
Этот метод используется для компиляции шаблона регулярного выражения в объект регулярного выражения, который можно использовать для сопоставления с помощью его методов match() и search(), которые мы обсуждали выше. Это также может сэкономить время, поскольку выполнение синтаксического анализа или обработки строк регулярных выражений может быть дорогостоящим в вычислительном отношении.
Обратите внимание, что возвращается только соответствующая строка, в отличие от всего слова в случае «Pythonistas». Это более полезно при использовании строки регулярного выражения, в которой есть специальные символы соответствия.
re.sub(шаблон, repl, строка)
Как следует из названия, это выражение используется для поиска и замены новой строки в случае появления шаблона.
re.findall(шаблон, строка)
Как вы видели до этого раздела, этот метод находит и извлекает список всех вхождений в данной строке. Он сочетает в себе функции и свойства re.search() и re.match(). В следующем примере из строки будут извлечены все вхождения «Python».
Опять же, использование такой строки точного соответствия действительно полезно только для определения того, встречается ли строка регулярного выражения в данной строке или сколько раз.
re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0, flags = 0)
Это выражение разделит строку в том месте, где в строке встречается указанный шаблон. Он также вернет текст всех групп в шаблоне, если в шаблоне используется расширенная функция, такая как захват круглых скобок.
Как вы можете видеть выше, образец символа «y» встречается три раза, и выражение разделено во всех случаях, где оно встречается.
Практическое использование
Знаете вы это или нет, но мы почти ежедневно используем регулярные выражения в наших приложениях. Поскольку регулярные выражения доступны практически на всех языках программирования, избежать их использования непросто. Давайте посмотрим, как можно использовать регулярные выражения в ваших приложениях.
Создание URL
У каждой веб-страницы есть URL-адрес. Теперь представьте, что у вас есть веб-сайт Django с адресом вроде «http://www.example.com/products/27/», где 27 – это идентификатор продукта. Было бы очень обременительно писать отдельные представления для каждого отдельного продукта.
Проверка адресов электронной почты
Каждая система аутентификации требует, чтобы пользователи зарегистрировались и вошли в систему, прежде чем им будет разрешен доступ к системе. Мы можем использовать регулярное выражение, чтобы проверить, имеет ли указанный адрес электронной почты допустимый формат.
Итак, как и следовало ожидать, код соответствует нашему примеру адреса:
Проверка телефонных номеров
Следующий пример используется для проверки списка канадских номеров с префиксом:
Как видите, поскольку второе число использует символ «=» вместо «+», оно считается недействительным.
Фильтрация нежелательного содержимого
Регулярные выражения также можно использовать для фильтрации определенных слов из комментариев к сообщениям, что особенно полезно в сообщениях в блогах и социальных сетях. В следующем примере показано, как можно отфильтровать предварительно выбранные слова, которые пользователи не должны использовать в своих комментариях.
Регулярные выражения в Python
Регулярные выражения – это небольшой язык, который вы можете использовать внутри Python и многих других языках программирования. Зачастую регулярные выражения упоминаются как “regex”, “regexp” или просто “RE”, от reuglar expressions. Такие языки как Perl и Ruby фактически поддерживают синтаксис регулярных выражений прямо в собственном языке. Python же поддерживает благодаря библиотеки, которую вам нужно импортировать. Основное использование регулярных выражений – это сопоставление строк. Вы создаете правила сопоставления строк, используя регулярные выражения, после чего вы применяете их в строке, чтобы увидеть, присутствуют ли какие-либо сопоставления. «Язык» регулярных выражений на самом деле весьма короткий, так что вы вряд ли сможете использовать для всех своих нужд при сопоставлении строк. Кроме того, работая с задачами, в которых вы используете регулярные выражения, вы можете заметно усложнить процесс, а лечение багов в таком случае очень трудоемкое. В таких случаях вам нужно просто использовать Python.
Обратите внимание на то, что Python – идеальный язык для парсинга текстов согласно его правам, и его можно использовать во всем, что вы делаете с регулярными выражениями. Однако, на это может потребоваться много кода, который будет работать медленнее, чем это делают регулярные выражения, так как они скомпилированы и выполнены в С.
Согласуемые символы
Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:
Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: [ и ]. Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: [xyz]. Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: [a-g]. В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:
Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, [b-f] и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:
В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.
Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это
Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».
Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: [ˆa]. Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.
Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.
Поиск сопоставлений шаблонов
Давайте уделим немного времени тому, чтобы научиться основам сопоставлений шаблонов. Используя Python для поиска шаблона в строке, вы можете использовать функцию поиска также, как мы делали это в предыдущем разделе этой статьи. Вот пример:
В этом примере мы импортируем модуль re и создаем простую строку. Когда мы создаем список из двух строк, которые мы будем искать в главной строке. Далее мы делаем цикл над строками, которые хотим найти и запускаем для них поиск. Если есть совпадения, мы выводим их. В противном случае, мы говорим пользователю, что искомая строка не была найдена.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Существует несколько других функций, которые нужно прояснить в данном примере. Обратите внимание на то, что мы вызываем span. Это дает нам начальную и конечную позицию совпавшей строки. Если вы выведите text_pos, которому мы назначили span, вы получите кортеж на подобие следующего: (21, 24). В качестве альтернативы вы можете просто вызвать методы сопоставления, что мы и сделаем далее. Мы используем начало и конец для того, чтобы взять начальную и конечную позицию сопоставления, это должны быть два числа, которые мы получаем из span.
Коды поиска
Существует несколько специальных выражений, которые вы можете искать, используя Python. Вот короткий список с кратким пояснением каждого кода:
Вы можете использовать эти коды внутри класса символа вот так: [\d]. Таким образом, это позволит нам найти любую цифру, находящейся в пределе от 0 до 9. Я настаиваю на том, чтобы вы попробовали остальные коды выхода лично.
Компилирование
Модуль re позволяет вам «компилировать» выражение, которое вы ищите чаще всего. Это также позволит вам превратить выражение в объект SRE_Pattern. Вы можете использовать этот объект в вашей функции поиска в будущем. Давайте используем код из предыдущего примера и изменим его, чтобы использовать компилирование:
Обратите внимание на то, что здесь мы создаем объект паттерна, вызывая compile в каждой строке нашего списка, и назначаем результат переменной – регулярному выражению. Далее мы передаем это выражение нашей поисковой функции. Остальная часть кода остается неизменной. Основная причина, по которой используют компилирование это сохранить выражение для повторного использования в вашем коде в будущем. В любом случае, компилирование также принимает флаги, которые могут быть использованы для активации различных специальных функций. Мы рассмотрим это далее.
Обратите внимание: когда вы компилируете паттерны, они автоматически кэшируются, так что если вы не особо используете регулярные выражения в своем коде, тогда вам не обязательно сохранять компилированный объект как переменную.
Флаги компиляции
Существует 7 флагов компиляции, которые содержатся в Python 3. Эти флаги могут изменить поведение вашего паттерна. Давайте пройдемся по каждому из них, затем рассмотрим, как их использовать.
re.A / re.ASCII
Флаг ASCII указывает Python сопоставлять против ASCII, вместо использования полного Юникода для сопоставления, в сочетании со следующими кодами: w, W, b, B, d, D, s и S. Также существует флаг re.U / re.UNICODE, который используется в целях обратной совместимости. В любом случае, эти флаги являются излишеством, так как Python выполняет сопоставления в Юникоде в автоматическом режиме.
re.DEBUG
Данный флаг показывает информацию о дебаге вашего скомпилированного выражения.
re.I / re.IGNORECASE
Если вам нужно выполнить сравнение без учета регистра, тогда этот флаг – то, что вам нужно. Если ваше выражение было [a-z] и вы скомпилировали его при помощи этого флага, то ваш паттерн сопоставит заглавные буквы в том числе. Это также работает для Юникода и не влияет на текущую локаль.
re.L / re.LOCALE
Данный флаг делает коды: w, W, b, B, d, D, s и S зависимыми от нынешней локали. Однако, в документации говорится, что вы не должны зависеть от данного флага, так как механизм локали сам по себе очень ненадежный. Вместо этого, лучше используйте сопоставление Юникода. Далее в документации говорится, что данный флаг имеет смысл использовать только в битовых паттернах.
re.M / re.MULTILINE
re.S / re.DOTALL
Этот забавный флаг указывает метасимволу «.» (период) сопоставить любой символ. Без этого флага, данный метасимвол будет сопоставлять все, что угодно, но не новую строку.
re.X / re.VERBOSE
Если вы считаете, что ваши регулярные выражения не слишком читабельные, тогда данный флаг – это то, что вам нужно. Он позволяет визуально разделять логические секции ваших регулярных выражений, и даже добавлять комментарии! Пустое пространство внутри паттерна будет игнорироваться, кроме того случая, если классу символа или пробелу предшествует обратная косая черта.
Использование флага компиляции
Давайте уделим немного времени, и посмотрим на простой пример, в котором используется флаг компиляции VERBOSE. Неплохой пример – взять обычную электронную почту и использовать поиск регулярных выражений, таких как r’[w.-]+@[w.-]+’ и добавить комментарии, используя флаг VERBOSE. Давайте посмотрим:
Давайте пройдем дальше и научимся находить множественные совпадения.
Находим множественные совпадения
До этого момента мы научились только находить первое совпадение в строке. Но что если у вас строка, в которой содержится множество совпадений? Давайте посмотрим, как найти одно:
Теперь, как вы видите, у нас есть два экземпляра слова the, но нашли мы только одно. Существует два метода, чтобы найти все совпадения. Первый, который мы рассмотрим, это использование функции findall:
Функция findall будет искать по всей переданной ей строке, и впишет каждое совпадение в список. По окончанию поиска вышей строки, она выдаст список совпадений. Второй способ найти несколько совпадений, это использовать функцию finditer:
Как вы могли догадаться, метод finditer возвращает итератор экземпляров Match, вместо строк, которые мы получаем от findall. Так что нам нужно немного подформатировать результаты перед их выводом. Попробуйте запустить данный код и посмотрите, как он работает.
Сложности с обратными косыми
Обратные косые немного усложняют жизнь в мире регулярных выражений Python. Это связанно с тем, что регулярные выражения используют обратные косые для определения специальных форм, или для того, чтобы искать определенный символ, вместо того, чтобы вызывать его. Как если бы мы искали символ доллара $. Если мы не используем обратную косую для этого, нам нужно просто создать анкор. Проблема возникает по той причине, что Python использует символ обратной косой по той же причине в литеральных строках.
Давайте представим, что вам нужно найти строку на подобии этой: «python». Для её поиска в регулярном выражении, вам нужно будет использовать обратную косую, но, так как Python также использует обратную косую, так что на выходе вы получите следующий поисковый паттерн: «\\python» (без скобок). К счастью, Python поддерживает сырые строки, путем подстановки буквы r перед строкой. Так что мы можем сделать выдачу более читабельной, введя следующее: r”\python”. Так что если вам нужно найти что-то с обратной косой в названии, убедитесь, что используете сырые строки для этой цели, иначе можете получить совсем не то, что ищете.
Подведем итоги
В данной статье мы коснулись только вершины айсберга, под названием регулярные выражения. Существуют целые книги, посвященные регулярным выражениям, однако эта статья, по крайней мере, дает вам базовое представление для начала. Теперь вы можете искать углубленные примеры и обратиться к документации, скорее всего не один и не два раза, пока вы учитесь. Но помните о том, что регулярные выражения – очень удобный и полезный инструмент.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)