psi отчет что это
Индексы PSI и CSI — лучшие метрики для мониторинга работы модели
Представляем вам перевод статьи, опубликованной в блоге towardsdatascience.com.
Ее автор, Juhi Ramzai, рассказала об эффективных методах проверки моделей — PSI (индексе стабильности популяции) и CSI (индексе стабильности характеристик).
Изображение предоставлено автором
После выпуска модели в продакшен необходимо проводить регулярный мониторинг ее работы, чтобы убедиться, что модель все еще актуальна и надежна. Ранее я писала пост о валидации модели и мониторинге ее работы, в котором подчеркивала важность этих двух этапов.
А теперь перейдем к основной теме данного поста. Мы узнаем все о PSI (индексе стабильности популяции) и CSI (индексе стабильности характеристик), которые являются одними из самых важных стратегий мониторинга, используемых во многих областях, особенно в сфере оценки кредитных рисков.
Обе эти метрики (и PSI, и CSI) сосредоточены на изменениях в РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПОПУЛЯЦИИ.
Основная идея этих метрик заключается в том, что модель прогнозирования лучше всего работает, если данные, использованные для ее обучения, не слишком отличаются от валидационных / OOT (out of time) данных в плане экономических условий, основополагающих допущений, стиля ведения кампании, направленности и т. д.
Например, мы разработали модель прогнозирования показателей оттока пользователей кредитных карт в условиях нормальной экономической ситуации. Затем мы приступили к тестированию этой модели, но уже в условиях экономического кризиса. Вполне возможно, что в этом случае модель не выдаст точный прогноз, поскольку не сможет уловить тот факт, что в разных сегментах дохода распределение популяции могло значительно измениться (и это могло привести к высокому фактическому уровню оттока пользователей). В результате мы получим ошибочные предсказания. Но так как сейчас мы это уже понимаем, то можем перейти к проверке изменений распределения популяции между временем разработки (DEV time) и настоящим временем. Так мы получим ясное представление о том, можно ли полагаться на результаты, предсказанные моделью, или нет. Именно это и показывают важные метрики мониторинга PSI и CSI.
Индекс стабильности популяции (PSI)
Эта метрика позволяет измерить то, насколько переменная изменилась в распределении между двумя выборками с течением времени. Она широко используется для мониторинга изменений характеристик популяции и диагностики возможных проблем с эффективностью модели. Если модель перестала делать точные прогнозы из-за значительных изменений в распределении популяции, то часто это является хорошим показателем.
Приведенное выше определение как нельзя лучше объяснено в данной исследовательской работе. Я также привела ссылку на него в конце этого поста.
Изначально индекс стабильности популяции (PSI) был разработан для мониторинга изменений в распределении между внеплановыми выборками (ООТ) и выборками периода времени разработки при оценке кредитных рисков. В настоящее время использование индекса PSI стало более гибким по своей природе, что позволяет исследовать изменения как распределений, связанных с атрибутами модели, так и популяций в целом, включая зависимые и независимые переменные CSI. Мы рассмотрим это в следующем разделе.
Индекс PSI отражает тенденцию к изменению популяции в целом, в то время как индекс CSI обычно сосредоточен на используемых индивидуальных переменных модели.
Источник
Изменение в распределении популяции может быть связано:
ШАГИ ДЛЯ РАСЧЕТА ИНДЕКСА PSI (Ссылка)
ОЦЕНКА СТАБИЛЬНОСТИ ПОПУЛЯЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИНДЕКСА PSI.
В основной своей массе, статьи по machine learning сосредотачиваются на очистке данных, выборе алгоритма для проектирования прогнозирующей функции и первичной оценке качества прогнозирования целевой переменной. Но не менее важным этапом, следующим за уже перечисленными, является мониторинг стабильности новых выборок относительно выборок, участвующих в разработке и в первичной оценке модели.
Одним из решений для оценки изменения популяции является индекс стабильности популяции или population stability index.
Простыми словами, PSI сравнивает распределение переменной в новом наборе данных с набором тренировочных данных, который использовался при разработке модели. Также хотелось бы отметить, что основной сценарий применение алгоритма – оценка изменения распределения на выборке отличной по времени от той на которой проводилась разработка (точное ее название Out Of Time или OOT).
Для описания принципов работы алгоритма был использован учебный набор данных Boston Housing применительно к признаку CRIM. Подробный расчет по данному признаку представлен в таблице ниже.
Данный алгоритм предварительно разбивает по-новому датасету признак на интервалы с помощью функции дискретизации на основе квантилей. Затем считаются доли попадания в полученные интервалы по данному признаку как в тренировочном наборе данных, так и в наборе новых данных. Далее ищется разность и отношение между результатами попаданий на тренировочной и новой выборках. Как итог считается PSI на интервалах, как показано в последнем столбце таблицы выше. Результатом работы алгоритма является сумма PSI на интервалах.
Итоговое PSI для примера равен 0,05. Но как интерпретировать данное значение?
Для получения вывода о том, что необходимо делать с моделью нужно использовать следующие интервалы:
Визуализацию первых трех этапов работы алгоритма по признаку CRIM, выбранного набора данных, можно увидеть на графике ниже.
Для реализации алгоритма был написан код на python, который оформлен в виде функции PSI_factor_analysis, где на вход подаются два набора данных и признак, по которому необходимо расчитать PSI. При вызове функции выводится рассчитанный PSI и строится график. Код для данной функции представлен ниже.
Таким образом, в данной статье мы рассмотрели принцип работы алгоритма PSI, представили реализацию данного подхода для оценки изменения популяции на языке python и научились оценивать результаты работы алгоритма.
PSI (PSI)
Все последующие выпуски Только предстоящий выпуск Получить напоминание за 1 торговый день
Позиция успешно добавлена:
Отчет о доходах PSI
| Продажа/общие/административные Расходы, всего | 8213,74 | 15814,15 | 9947,5 | 10107,89 |
| Исследования и разработки | — | — | — | — |
| Амортизация | 463,29 | 305,15 | 127,52 | 120,07 |
| Процентные расходы (доходы) | 28840,76 | 18379,38 | 8877,15 | 10654,23 |
| Необычные расходы (доходы) | — | — | — | — |
| Прочие операционные расходы, всего | -54,33 | 585,78 | -59,4 | 2185,1 |
Участвуйте в форуме для взаимодействия с пользователями, делитесь своим мнением и задавайте вопросы другим участникам или авторам. Пожалуйста, используйте стандартный письменный стиль и придерживайтесь наших правил.
Как провести аудит страницы при помощи PageSpeed Insights и ускорить ее
Пошаговый гайд по работе с бесплатным инструментом Google для вебмастеров и SEO-специалистов
В сентябре этого года Google завершил апдейт под названием Page Experience, важными составляющими которого стал комплекс сигналов Core Web Vitals. Отныне официально скорость загрузки страницы и удобство взаимодействия с ней пользователя являются сигналами ранжирования.
Узнать, насколько быстро грузится веб-страница и как ее ускорить, можно с помощью бесплатного инструмента от Google — PageSpeed Insights. Рассказываем, что он собой представляет и как с ним работать.
Page Speed Insights (PSI) — бесплатный инструмент Google, который анализирует скорость загрузки веб-страницы на мобильных устройствах и компьютерах и дает рекомендации по ее ускорению.
PSI оценивает скорость загрузки на основании таких данных:
Инструмент оценивает скорость загрузки страницы по 100-бальной шкале. Оценка формируется на основании результатов, полученных по данным наблюдений за последние 28 дней. Все загрузки веб-страницы принимаются за 100%. Далее инструмент отслеживает, какой процент загрузок страницы прошел быстро, какой со средней скоростью, а какой с низкой.
Например, в отчете обязательно оценивается два показателя — первая отрисовка контента (FCP) и первая задержка ввода (FID). Данные берутся из отчета об удобстве пользования браузером Chrome.
На основании анализа этих и других результатов инструмент дает общую оценку скорости работы страницы. Вот шкала оценки:
PSI оценивает работу сайта сразу на компьютерах и мобильных устройствах и предоставляет отчеты с оценкой скорости загрузки и рекомендациями по ее ускорению отдельно для ПК и мобильных. Оба отчета содержат идентичную информацию.
Переходим на страницу инструмента PageSpeed Insights. Вводим домен сайта и кликаем «Анализировать».
Для просмотра отчета по загрузке страницы на компьютере переходим на вкладку «Для компьютеров»:
Скорость загрузки десктопной версии страницы инструмент оценил в 97 баллов. Это высокий уровень оптимизации.
Для просмотра отчета по загрузке страницы на мобильных устройствах переходим на вкладку «Для мобильных»:
Скорость загрузки мобильной версии оценена в 53 балла. Это средний уровень оптимизации, требуются мероприятия по ускорению работы страницы.
Ниже рассмотрим отчет по скорости загрузки мобильной версии страницы.
Отчет PageSpeed Insights состоит из несколько блоков:
Оценка скорости загрузки по данным наблюдений отражает опыт взаимодействия со страницей пользователей через браузер Chrome. Анализ проводится по четырем метрикам. Справа можно посмотреть, как отображается страница сайта после полной загрузки.
Разберем метрики и результаты по ним.
Первая отрисовка контента (FCP) — время с момента перехода пользователя на страницу до момента отрисовки первого бита контента из DOM. Это может быть любой контент на странице: текст, картинка, иконка и т. д.
В нашем отчете были получены такие результаты по показателю FCP:
Первая задержка ввода (FID) обозначает, сколько времени прошло с момента первого взаимодействия пользователя с сайтом до момента отклика страницы. Например, пользователь кликнул по ссылке. Оценивается, сколько времени понадобилось браузеру на то, чтобы ответить на это взаимодействие.
В отчете мы получили такие результаты по FID:
Плохой показатель по FID не был зарегистрирован за последние 28 дней.
Отрисовка крупного контента (LCP) — время, которое требуется браузеру на отображение самого крупного видимого элемента на странице.
Накопительный сдвиг макета (CLS) — показатель оценивает визуальную стабильность сайта. Учитывает суммарное смещение всех элементов, происходящее вне зависимости от действий посетителя страницы.
По результатам наблюдений PSI делает выводы о том, что за последние 28 дней страница соответствует требованиям Core Web Vitals. Вот шкала соответствия:
В нашем примере при 95% случаев загрузки страницы показатель LCP был меньше 2,5 секунд, в 97% случаев FID — менее 100 мс, в 100% случаев показатель CLS меньше 0,1.
Это данные по конкретному URL. Для получения оценки по сайту в целом надо установить галочку напротив опции «Показать данные об источнике»:
После этого инструмент покажет оценку всего сайта по рассмотренным выше четырем показателям:
Оценка по всему источнику ниже, чем по рассмотренной выше веб-странице. В выводе сказано, что источник не отвечает требованиям Core Web Vitals.
Подробно о том, что отражают показатели Core Web Vitals и как достичь приемлемых параметров, читайте в статье.
PSI имитирует загрузку страниц для сбора достаточного объема данных о скорости работы страницы. При этом используется инструмент Lighthouse, поэтому и метрики для оценки производительности страницы берутся из него.
Вот какие результаты были получены в отчете по имитации загрузки страницы:
Анализ проводится по шести показателям. Четыре показателя (FCP, LCP, FID, CLS) мы уже рассмотрели выше. Поэтому расшифровывать будем только новые метрики.
Первая отрисовка контента (FCP). В отчете этот показатель составляет 2,7 секунды. Показатель средний, поэтому напротив него стоит оранжевый квадрат.
Индекс скорости загрузки (SI) отражает, сколько времени потребуется браузеру на то, чтобы отобразить весь контент на странице. В примере SI составляет 3,9 секунды. Это средний показатель, поэтому он отмечен оранжевым квадратом.
Отрисовка крупного контента (LCP) занимает 5 секунд. Это низкая скорость, поэтому напротив стоит красный треугольник.
Время загрузки для взаимодействия (TTI) — сколько времени потребуется странице для полного взаимодействия с пользователем. Страница считается интерактивной, если реагирует на действия пользователя в течение 50 мс, а на странице отображается весь контент, который измеряется с помощью показателя FCP.
В отчете TTI составило 9,5 секунды. Это означает, что страница медленно загружается для взаимодействия. Поэтому напротив этого показателя стоит красный треугольник. Быстрая загрузка занимает от 0,5 до 2 секунд.
Время блокировки ввода (TBT) — время между отрисовкой первых элементов до момента, когда можно взаимодействовать со страницей.
Считается, что если время выполнения задачи занимает более 50 мс, то она выполняется долго. Поэтому оптимальный показатель TBT составляет 50 мс. В отчете показатель TBT составляет 650 мс — и вновь красный треугольник.
Накопительный сдвиг макета (CLS) равен нулю. Это оптимальное значение, поэтому напротив стоит зеленый кружок.
Показатели производительности тестируемой страницы могут меняться. На результаты влияет множество факторов: изменения маршрутизации интернет-трафика, тестирование на разных устройствах, работа антивирусных программ и т. д.
После отчета по метрикам в PSI отображается поэтапный процесс отрисовки страницы с момента первого взаимодействия пользователя с браузером.
Для получения более подробной информации кликаем на «Открыть карту эффективности»:
В открывшемся окне отобразятся все подвязанные к веб-странице ресурсы, которые уменьшают производительность при загрузке. К таким ресурсам относятся счетчики Яндекс.Метрики, Google Analytics, Facebook и т. д.
В таблице указан размер установленного скрипта и доля использования:
На основании полученных результатов PSI предоставляет рекомендации. Их внедрение, по мнению Google, ускорит работу страницы. Реализовать все рекомендации в полном объеме или выбрать самые критичные — зависит от наличия у вас времени, квалифицированных специалистов в штате и особенностей CMS вашего сайта.
На страницу выведены все рекомендации по улучшению производительности. Но при необходимости можно посмотреть результаты аудита в разрезе определенных показателей — FCP, LCP, TBT, CLS:
В таблице рекомендаций слева указаны действия, которые помогут ускорить процесс загрузки сайта. Справа — сколько получится сэкономить при их внедрении.
Рекомендации поделены на несколько блоков.
1. Оптимизация. Советы направлены на повышение производительности страниц. Исправление обнаруженных проблем повышает оценку PSI по скорости загрузки. Каждая возможность обозначена определенным знаком: красный треугольник означает, что выявленная проблема приводит к сильному снижению скорости страницы; оранжевый квадрат — загрузка протекает со средней скоростью из-за обнаруженных неполадок.
В примере ниже инструмент рекомендует удалить неиспользуемый JavaScript код. Прогнозируется, что его удаление позволит сэкономить 2,29 секунды времени. Также рекомендуется устранить ресурсы, блокирующие отображение, удалить неиспользуемый код CSS, использовать современные форматы изображений и т. д.
Для просмотра более подробных рекомендаций разворачиваем список напротив выбранной проблемы. Например, посмотрим, какие проблемы обнаружил инструмент с JavaScript кодом во время аудита:
В рекомендациях указано, где надо удалить неиспользуемый код для ускорения страницы:
Или вот рекомендации по использованию современных форматов изображений. После загрузки картинок в форматах WebP и AVIF можно будет увеличить скорость страницы на 0,15 секунды.
2. Диагностика. В этом блоке перечисляются проблемы, исправление которых повысит производительность сайта. В примере инструмент рекомендует настроить показ текста во время загрузки веб-шрифтов, уменьшить влияние стороннего кода, что повысит скорость на 450 мс, сократить размер структуры DOM и т. д.
Раскроем рекомендации инструмента относительно правил эффективного использования кеша для статистических объектов. Всего найдено 156 ресурсов, в которых PSI рекомендует сократить размер структуры. Внедрение этих рекомендаций позволит быстрее загружаться странице при повторных посещениях.
3. Успешные аудиты. В этом блоке перечислен список успешно пройденных аудитов. Всего их 18. Например, настроен подходящий размер изображений, уменьшен размер кода JavaScript, включено сжатие текста и т. д.
PageSpeed Insights обнаруживает неочевидные проблемы с сайтом и подсказывает, как их исправить. Однако основная задача специалиста по SEO или вебмастера должна заключаться не в достижении оценки 90–100 баллов, а в устранении причин, снижающих производительность страницы.
Есть несколько мероприятий, которые помогут ускорить загрузку:
Как провести аудит страницы при помощи PageSpeed Insights и ускорить ее
Пошаговый гайд по работе с бесплатным инструментом Google для вебмастеров и SEO-специалистов
В сентябре этого года Google завершил апдейт под названием Page Experience, важными составляющими которого стал комплекс сигналов Core Web Vitals. Отныне официально скорость загрузки страницы и удобство взаимодействия с ней пользователя являются сигналами ранжирования.
Узнать, насколько быстро грузится веб-страница и как ее ускорить, можно с помощью бесплатного инструмента от Google — PageSpeed Insights. Рассказываем, что он собой представляет и как с ним работать.
PageSpeed Insights: что это за инструмент и как он работает
Page Speed Insights (PSI) — бесплатный инструмент Google, который анализирует скорость загрузки веб-страницы на мобильных устройствах и компьютерах и дает рекомендации по ее ускорению.
PSI оценивает скорость загрузки на основании таких данных:
Инструмент оценивает скорость загрузки страницы по 100-бальной шкале. Оценка формируется на основании результатов, полученных по данным наблюдений за последние 28 дней. Все загрузки веб-страницы принимаются за 100%. Далее инструмент отслеживает, какой процент загрузок страницы прошел быстро, какой со средней скоростью, а какой с низкой.
Например, в отчете обязательно оценивается два показателя — первая отрисовка контента (FCP) и первая задержка ввода (FID). Данные берутся из отчета об удобстве пользования браузером Chrome.
На основании анализа этих и других результатов инструмент дает общую оценку скорости работы страницы. Вот шкала оценки:
PSI оценивает работу сайта сразу на компьютерах и мобильных устройствах и предоставляет отчеты с оценкой скорости загрузки и рекомендациями по ее ускорению отдельно для ПК и мобильных. Оба отчета содержат идентичную информацию.
Как работать с PageSpeed Insights: пошаговая инструкция
Оцениваем уровень оптимизации в баллах
Переходим на страницу инструмента PageSpeed Insights. Вводим домен сайта и кликаем «Анализировать».
Для просмотра отчета по загрузке страницы на компьютере переходим на вкладку «Для компьютеров»:
Скорость загрузки десктопной версии страницы инструмент оценил в 97 баллов. Это высокий уровень оптимизации.
Для просмотра отчета по загрузке страницы на мобильных устройствах переходим на вкладку «Для мобильных»:
Скорость загрузки мобильной версии оценена в 53 балла. Это средний уровень оптимизации, требуются мероприятия по ускорению работы страницы.
Ниже рассмотрим отчет по скорости загрузки мобильной версии страницы.
Нет времени и ресурсов на аудит и техническую оптимизацию сайта? Поможет PromoPult! В модуле SEO все работы выполняются в срок и по чек-листу. Можно доверить специалистам комплексную оптимизацию или часть работ взять на себя. В системе много бесплатных инструментов, понятные отчеты, готовые для внедрения рекомендации. Возможно продвижение в рассрочку.
Получаем скорость загрузки по данным наблюдений
Отчет PageSpeed Insights состоит из несколько блоков:
Оценка скорости загрузки по данным наблюдений отражает опыт взаимодействия со страницей пользователей через браузер Chrome. Анализ проводится по четырем метрикам. Справа можно посмотреть, как отображается страница сайта после полной загрузки.
Разберем метрики и результаты по ним.
Первая отрисовка контента (FCP) — время с момента перехода пользователя на страницу до момента отрисовки первого бита контента из DOM. Это может быть любой контент на странице: текст, картинка, иконка и т. д.
В нашем отчете были получены такие результаты по показателю FCP:
Первая задержка ввода (FID) обозначает, сколько времени прошло с момента первого взаимодействия пользователя с сайтом до момента отклика страницы. Например, пользователь кликнул по ссылке. Оценивается, сколько времени понадобилось браузеру на то, чтобы ответить на это взаимодействие.
В отчете мы получили такие результаты по FID:
Плохой показатель по FID не был зарегистрирован за последние 28 дней.
Отрисовка крупного контента (LCP) — время, которое требуется браузеру на отображение самого крупного видимого элемента на странице.
Накопительный сдвиг макета (CLS) — показатель оценивает визуальную стабильность сайта. Учитывает суммарное смещение всех элементов, происходящее вне зависимости от действий посетителя страницы.
По результатам наблюдений PSI делает выводы о том, что за последние 28 дней страница соответствует требованиям Core Web Vitals. Вот шкала соответствия:
В нашем примере при 95% случаев загрузки страницы показатель LCP был меньше 2,5 секунд, в 97% случаев FID — менее 100 мс, в 100% случаев показатель CLS меньше 0,1.
Это данные по конкретному URL. Для получения оценки по сайту в целом надо установить галочку напротив опции «Показать данные об источнике»:
После этого инструмент покажет оценку всего сайта по рассмотренным выше четырем показателям:
Оценка по всему источнику ниже, чем по рассмотренной выше веб-странице. В выводе сказано, что источник не отвечает требованиям Core Web Vitals.
Подробно о том, что отражают показатели Core Web Vitals и как достичь приемлемых параметров, читайте в статье.
Оцениваем результаты имитации загрузки страниц
PSI имитирует загрузку страниц для сбора достаточного объема данных о скорости работы страницы. При этом используется инструмент Lighthouse, поэтому и метрики для оценки производительности страницы берутся из него.
Вот какие результаты были получены в отчете по имитации загрузки страницы:
Анализ проводится по шести показателям. Четыре показателя (FCP, LCP, FID, CLS) мы уже рассмотрели выше. Поэтому расшифровывать будем только новые метрики.
Первая отрисовка контента (FCP). В отчете этот показатель составляет 2,7 секунды. Показатель средний, поэтому напротив него стоит оранжевый квадрат.
Индекс скорости загрузки (SI) отражает, сколько времени потребуется браузеру на то, чтобы отобразить весь контент на странице. В примере SI составляет 3,9 секунды. Это средний показатель, поэтому он отмечен оранжевым квадратом.
Отрисовка крупного контента (LCP) занимает 5 секунд. Это низкая скорость, поэтому напротив стоит красный треугольник.
Время загрузки для взаимодействия (TTI) — сколько времени потребуется странице для полного взаимодействия с пользователем. Страница считается интерактивной, если реагирует на действия пользователя в течение 50 мс, а на странице отображается весь контент, который измеряется с помощью показателя FCP.
В отчете TTI составило 9,5 секунды. Это означает, что страница медленно загружается для взаимодействия. Поэтому напротив этого показателя стоит красный треугольник. Быстрая загрузка занимает от 0,5 до 2 секунд.
Время блокировки ввода (TBT) — время между отрисовкой первых элементов до момента, когда можно взаимодействовать со страницей.
Считается, что если время выполнения задачи занимает более 50 мс, то она выполняется долго. Поэтому оптимальный показатель TBT составляет 50 мс. В отчете показатель TBT составляет 650 мс — и вновь красный треугольник.
Накопительный сдвиг макета (CLS) равен нулю. Это оптимальное значение, поэтому напротив стоит зеленый кружок.
Показатели производительности тестируемой страницы могут меняться. На результаты влияет множество факторов: изменения маршрутизации интернет-трафика, тестирование на разных устройствах, работа антивирусных программ и т. д.
Анализируем карту эффективности
После отчета по метрикам в PSI отображается поэтапный процесс отрисовки страницы с момента первого взаимодействия пользователя с браузером.
Для получения более подробной информации кликаем на «Открыть карту эффективности»:
В открывшемся окне отобразятся все подвязанные к веб-странице ресурсы, которые уменьшают производительность при загрузке. К таким ресурсам относятся счетчики Яндекс.Метрики, Google Analytics, Facebook и т. д.
В таблице указан размер установленного скрипта и доля использования:
Рекомендации по улучшению: внедряем или принимаем к сведению
На основании полученных результатов PSI предоставляет рекомендации. Их внедрение, по мнению Google, ускорит работу страницы. Реализовать все рекомендации в полном объеме или выбрать самые критичные — зависит от наличия у вас времени, квалифицированных специалистов в штате и особенностей CMS вашего сайта.
На страницу выведены все рекомендации по улучшению производительности. Но при необходимости можно посмотреть результаты аудита в разрезе определенных показателей — FCP, LCP, TBT, CLS:
В таблице рекомендаций слева указаны действия, которые помогут ускорить процесс загрузки сайта. Справа — сколько получится сэкономить при их внедрении.
Рекомендации поделены на несколько блоков.
1. Оптимизация. Советы направлены на повышение производительности страниц. Исправление обнаруженных проблем повышает оценку PSI по скорости загрузки. Каждая возможность обозначена определенным знаком: красный треугольник означает, что выявленная проблема приводит к сильному снижению скорости страницы; оранжевый квадрат — загрузка протекает со средней скоростью из-за обнаруженных неполадок.
В примере ниже инструмент рекомендует удалить неиспользуемый JavaScript код. Прогнозируется, что его удаление позволит сэкономить 2,29 секунды времени. Также рекомендуется устранить ресурсы, блокирующие отображение, удалить неиспользуемый код CSS, использовать современные форматы изображений и т. д.
Для просмотра более подробных рекомендаций разворачиваем список напротив выбранной проблемы. Например, посмотрим, какие проблемы обнаружил инструмент с JavaScript кодом во время аудита:
В рекомендациях указано, где надо удалить неиспользуемый код для ускорения страницы:
Или вот рекомендации по использованию современных форматов изображений. После загрузки картинок в форматах WebP и AVIF можно будет увеличить скорость страницы на 0,15 секунды.
2. Диагностика. В этом блоке перечисляются проблемы, исправление которых повысит производительность сайта. В примере инструмент рекомендует настроить показ текста во время загрузки веб-шрифтов, уменьшить влияние стороннего кода, что повысит скорость на 450 мс, сократить размер структуры DOM и т. д.
Раскроем рекомендации инструмента относительно правил эффективного использования кеша для статистических объектов. Всего найдено 156 ресурсов, в которых PSI рекомендует сократить размер структуры. Внедрение этих рекомендаций позволит быстрее загружаться странице при повторных посещениях.
3. Успешные аудиты. В этом блоке перечислен список успешно пройденных аудитов. Всего их 18. Например, настроен подходящий размер изображений, уменьшен размер кода JavaScript, включено сжатие текста и т. д.
PSI обнаружит проблемы и посоветует, как их исправить
PageSpeed Insights обнаруживает неочевидные проблемы с сайтом и подсказывает, как их исправить. Однако основная задача специалиста по SEO или вебмастера должна заключаться не в достижении оценки 90–100 баллов, а в устранении причин, снижающих производительность страницы.
Есть несколько мероприятий, которые помогут ускорить загрузку: