o rads2 что это
Как расшифровать результаты исследования?
По результатам обследования молочных желез (ультразвуковое исследование, маммография, магнитно-резонансная томография) в заключении врач описывает выявленные изменения и выставляет им итоговую оценку с помощью системы Bi-RADS (система интерпретации и протоколирования визуализации молочных желез). Онаописывает результаты исследований для всех лучевых методов и помогает определить отклонения от нормы.
Как расшифровать результаты исследования?
В зависимости от тяжести выявленных изменений специалист выставляет оценку от 0 до 6, также отражается структура ткани молочных желёз латинскими буквами A, B, C или D.
Значение букв:
Тип А – молочная железа представлена преимущественно жировой тканью;
Тип В – молочные железы преимущественно представлены жировой тканью, отмечаются отдельные участки фиброзной и железистой ткани;
Тип С – молочные железы представлены как жировой, так и фиброзной и железистой тканью;
Тип D – молочные железы полностью представлены фиброзной и железистой тканью.
Значение баллов:
Bi-RADS 0 – означает, что достоверного заключения сделать в настоящий момент нельзя. Требуется дообследование. Вероятнее всего Вас попросят представить исследования, выполненные ранее, либо проведут дополнительное обследование.
Bi-RADS 1 – патологии молочных желёз не выявлено.
Bi-RADS 2 – все выявленные изменения имеют доброкачественные признаки (рекомендуется дальнейшее плановое наблюдение).
Bi-RADS 3 – все выявленные изменения вероятнее всего доброкачественные, однако требуется повторить исследование через 4-6 месяцев, чтобы убедиться в его стабильности.
Bi-RADS 4 – изменения подозрительны на злокачественный процесс, необходимо выполнение биопсии с последующим гистологическим исследованием. Эта категория имеет широкий диапазон вероятности, что выявленные изменения окажутся злокачественными, поэтому разделена на 3 подгруппы: 4а – вероятность злокачественности 2 – 10%, 4b – вероятность злокачественности 10 – 50%, 4с – вероятность злокачественности 50 – 95%.
Bi-RADS 5 – специалист отмечает все признаки злокачественного образования. Показано выполнение биопсии.
Bi-RADS 6 – оценка говорит об уже доказанном (верифицированном) гистологически злокачественном образовании.
Эта информация позволит вам сориентироваться в заключении врача лучевой диагностики.
Подробнее узнать о здоровье молочных желёз, риске развития рака молочной железе, частоте и методах обследования можно у врача.
Записаться на консультацию к специалисту Маммологического центра «Клиника женского здоровья» вы можете по телефону 8 (495) 305-34-50, или самостоятельно, выбрав свободное время в электронном расписании на сайте.
Новые критерии оценки УЗИ-картины яичников
В большинстве стран мира, врачи, которые проводят УЗИ и МРТ, называются радиологами. Они не имеют права заниматься лечением, но они являются чрезвычайно важными специалистами, помогающими поставить правильный диагноз. Ранняя профилактика рака яичников зависит не от гинекологов как таковых, а от радиологов (УЗИ-специалистов), которые обнаруживают и наблюдают за состоянием яичников.
Как я уже писала в книгах, статьях, говорила в видео, существует около 40 образований яичников, большинство из которых являются злокачественными. Между кистами и кистомами существует огромная
разница! Многие состояния яичника могут требовать только периодическое наблюдение, тогда как другие – срочное лечение. Как отличить, когда нужно удалять образование яичника, а когда можно просто наблюдать? Ведь легко запугать ради проведения дорогостоящей и небезопасной лапароскопии, и, наоборот, проигнорировать опасное состояние. Как не ошибиться?
В начале ноября 2019 года были опубликованные очень прогрессивные рекомендации «O-RADS US Risk Stratification and Management System: A Consensus Guideline from the ACR Ovarian-Adnexal Reporting and Data System Committee» для врачей, проводящих УЗИ, что не мешало бы знать и гинекологам. Эти рекомендации ввели четкую терминологию и классификацию разных УЗИ-параметров для яичников. Другими словами (и моими частыми словами), от специалистов требуется профессиональная конкретика, а не размытые, часто вымышленные понятия.
Итак, при оценке УЗИ-картины оценивается:
1. Категория образования (фолликул, желтое тело, однокамерное/многокамерное кистозное образование без/с плотными включениями, плотное (солидное) образование)
2. Размеры
3. Для солидный образований – характеристика края (гладкие, негладкие) и внутреннего содержимого
4. Для кистозных образований – наличие твердых включений, состояние внутреннего края (гладкие, негладкие)
Также введены The Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (ORADS) категории оценки состояния яичников:
0 – незаконченная оценка
1 — Нормальные яичники
2 — Доброкачественные состояния
3 — Образования с низким уровнем риска злокачественности (меньше 10%)
4 — Средний уровень риска злокачественности (10-50%)
5 — Высокий уровень риска злокачественности (больше 50%).
В рекомендациях приведены диагностические критерии для разных состояний яичников с фотографиями УЗИ и схемами, позволяющим делать правильные заключения. Также, радиологам разрешается давать рекомендации при обнаружении нормальных яичников или незначительных отклонений, которые требуют только наблюдение и повторное УЗИ через какой-то период времени.
Я рекомендую всем врачам (гинекологам, УЗИ-специалистам, семейным врачам) ознакомиться с этими рекомендациями
O-RADS и ADNEX MR scoring system: стандартизация оценки и современные подходы к стратификации рисков злокачественности образований яичников
Полный текст:
Аннотация
В обзоре проанализированы результаты работ, опубликованных за последние 10 лет, посвященные лучевой диагностике образований яичников (ОЯ), современным подходам к классификации с учетом основных визуализационных критериев и рисков злокачественности, основной целью которой является оптимизация тактики ведения этой группы пациентов. Существует большое количество методов оценки и интерпретации диагностических данных, полученных с использованием ультразвукового исследования (УЗИ), как метода выбора первой линии лучевой диагностики ОЯ. Для описания существует единая терминологическая система O-RADS (англ. Ovarian-Adnexal Reporting and Data System), разработанная для УЗИ. В 2013 г. с целью стандартизации магнитно-резонансных (МР) данных была разработана система оценки – ADNEX MR (англ. Adnexal lesions magnetic resonance imaging) scoring system (AMRSS). Данная система объединяет анализ базовых анатомических и функциональных МР-изображений и позволяет классифицировать опухолевые образования яичников по степени риска злокачественности. Поскольку O-RADS и AMRSS основаны на различных диагностических данных и являются взаимодополняющими системами оценки, проанализированы корреляции и возможности использования их в совокупности, что позволит комплексно подойти к вопросу диагностики рака яичников.
Ключевые слова
Об авторах
Солопова Алина Евгеньевна – д.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник отделения лучевой диагностики
Россия, 117997 Москва, ул. академика Опарина, д. 4.
Scopus Author ID: 24460923200. Researcher ID: P-8659-2015.
Дудина Анастасия Николаевна – студент 6-го курса Института здоровья детей
Россия, 117997 Москва, ул. академика Опарина, д. 4.
Список литературы
1. Ranaee M., Yazdani Sh., Modarres S.R., Rajabi-Moghaddam M. Two cases of clear cell ovarian cancer in young patients. Caspian J Intern Med. 2016;7(3):228–31.
2. Webb P.M., Jordan S.J. Epidemiology of epithelial ovarian cancer. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2017;41:3–14. DOI: 10.1016/j.bpobgyn.2016.08.006.
3. Brun J.L., Fritel X., Aubard Y. et al; Collège National des Gynécologues Obstétriciens Français. Management of presumed benign ovarian tumors: updated French guidelines. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2014;183:52–8. DOI: 10.1016/j.ejogrb.2014.10.012.
4. Buys S.S., Partridge E., Black A. et al; PLCO Project Team. Effect of screening on ovarian cancer mortality: the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian (PLCO) Cancer Screening Randomized Controlled Trial. JAMA. 2011;305(22):2295–303. DOI: 10.1001/jama.2011.766.
5. Gilbert L., Basso O., Sampalis J. et al; DOvE Study Group. Assessment of symptomatic women for early diagnosis of ovarian cancer: results from the prospective DOvE pilot project. Lancet Oncol. 2012;13(3):285–91. DOI: 10.1016/S1470-2045(11)70333-3.
6. Menon U., Gentry-Maharaj A., Hallett R. et al. Sensitivity and specificity of multimodal and ultrasound screening for ovarian cancer, and stage distribution of detected cancers: results of the prevalence screen of the UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening (UKCTOCS). Lancet Oncol. 2009;10(4):327–40. DOI: 10.1016/S1470-2045(09)70026-9.
7. Kadan Y., Fiascone S., McCourt C. et al. Predictive factors for the presence of malignant transformation of pelvic endometriosis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2015;185:23–7. DOI: 10.1016/j.ejogrb.2014.11.029.
8. Sölétormos G., Duffy M.J., Othman Abu Hassan S. et al. Clinical use of cancer biomarkers in epithelial ovarian cancer: updated guidelines from the European Group on Tumor Markers. Int J Gynecol Cancer. 2016;26(1):43–51. DOI: 10.1097/IGC.0000000000000586.
9. Huchon C., Bats A.S., Bensaïd C. et al. Adnexal masses management: a prospective multicentric observational study. Gynecol Obstet Fertil. 2008;36(11):1084–90. (In French). DOI: 10.1016/j.gyobfe.2008.08.014.
10. Coccia M.E., Rizzello F., Romanelli C., Capezzuoli T. Adnexal masses: what is the role of ultrasonographic imaging? Arch Gynecol Obstet. 2014;290(5):843–54. DOI: 10.1007/s00404-014-3327-0.
11. Timmerman D., Ameye L., Fischerova D. et al. Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery: prospective validation by IOTA group. BMJ. 2010;341:c6839. DOI: 10.1136/bmj.c6839.
12. Timmerman D., Van Calster B., Testa A. et al. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016;214(4):424–37. DOI: 10.1016/j.ajog.2016.01.007.
13. Anthoulakis C., Nikoloudis N. Pelvic MRI as the “gold standard” in the subsequent evaluation of ultrasound-indeterminate adnexal lesions: a systematic review. Gynecol Oncol. 2014;132(3):661–8. DOI: 10.1016/j.ygyno.2013.10.022.
14. Khiewvan B., Torigian D.A., Emamzadehfard S. et al. An update on the role of PET/CT and PET/MRI in ovarian cancer. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2017;44(6):1079–91. DOI: 10.1007/s00259-017-3638-z.
15. Burges A., Schmalfeldt B. Ovarian cancer: diagnosis and treatment. Dtsch Arztebl Int. 2011;108(38):635–41. DOI: 10.3238/arztebl.2011.0635.
16. Iyer V.R., Lee S.I. MRI, CT, and PET/CT for ovarian cancer detection and adnexal lesion characterization. AJR Am J Roentgenol. 2010;194(2):311–21. DOI: 10.2214/AJR.09.3522.
17. Kyriazi S., Kaye S.B., de Souza N.M. Imaging ovarian cancer and peritoneal metastases—current and emerging techniques. Nat Rev Clin Oncol. 2010;7(7):381–93. DOI: 10.1038/nrclinonc.2010.47.
18. Lalwani N., Prasad S.R., Vikram R. et al. Histologic, molecular, and cytogenetic features of ovarian cancers: implications for diagnosis and treatment. Radiographics. 2011;31(3):625–46. DOI: 10.1148/rg.313105066.
19. Mohaghegh P., Rockall A.G. Imaging strategy for early ovarian cancer: characterization of adnexal masses with conventional and advanced imaging techniques. Radiographics. 2012;32(6):1751–73. DOI: 10.1148/rg.326125520.
20. Thomassin-Naggara I., Cuenod C.A., Darai E. et al. Dynamic contrastenhanced MR imaging of ovarian neoplasms: current status and future perspectives. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2008;16(4):661–72. DOI: 10.1016/j.mric.2008.07.012.
21. Medeiros L.R., Freitas L.B., Rosa D.D. et al. Accuracy of magnetic resonance imaging in ovarian tumor: a systematic quantitative review. Am J Obstet Gynecol. 2011;20(1):67.e1–10. DOI: 10.1016/j.ajog.2010.08.031.
22. Bazot M., Nassar-Slaba J., Thomasin-Naggara I. et al. MR imaging compared with intraoperative frozen-section examination for the diagnosis of adnexal tumors: correlation with final histology. Eur Radiol. 2006;16(12):2687–99. DOI: 10.1007/s00330-006-0163-z.
23. Thomassin-Naggara I., Aubert E., Rockall A. et al. Adnexal masses: development and preliminary validation of an MR imaging scoring system. Radiology. 2013;267(2):432–43. DOI: 10.1148/radiol.13121161.
24. Thomassin-Naggara I., Toussaint I., Perrot N. et al. Characterization of complex adnexal masses: value of adding perfusion- and diffusionweighted MR imaging to conventional MR imaging. Radiology. 2011;258(3):793–803. DOI: 10.1148/radiol.10100751.
25. Vargas H.A., Barrett T., Sala E. MRI of ovarian masses. J Magn Reson Imaging. 2013;37(2):265–81. DOI: 10.1002/jmri.23721.
26. Forstner R., Thomassin-Naggara I., Cunha T.M. et al. ESUR recommendations for MR imaging of the sonographically indeterminate adnexal mass: an update. Eur Radiol. 2017;27(2):2248–57.
27. DOI: 10.1007/s00330-016-4600-3.
28. Allen B.C., Hosseinzadeh K., Qasem S.A. et al. Practical approach to MRI of female pelvic masses. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(6):1366–75. DOI: 10.2214/AJR.13.12023.
29. Andreotti R.F., Timmerman D., Benacerraf B.R. et al. Ovarian-Adnexal Reporting Lexicon for Ultrasound: A White Paper of the ACR Ovarian- Adnexal Reporting and Data System Committee. J Am Coll Radiol. 2018;15(10):1415–29. DOI: 10.1016/j.jacr.2018.07.004.
30. An J.Y., Unsdorfer K.M.L., Weinreb J.C. BI-RADS, C-RADS, CAD-RADS, LI-RADS, Lung-RADS, NI-RADS, O-RADS, PI-RADS, TI-RADS: Reporting and Data Systems. Radiographics. 2019;39(5):1435–6. DOI: 10.1148/rg.2019190087.
31. Sasaguri K., Yamaguchi K., Nakazono T. et al. External validation of ADNEX MR SCORING system: a single-centre retrospective study. Clin Radiol. 2019;74(2):131–9. DOI: 10.1016/j.crad.2018.10.014.
32. Sadowski E.A., Rockall A.G., Maturen K.E. et al. Adnexal lesions: Imaging strategies for ultrasound and MR imaging. Diagn Interv Imaging. 2019;100(10):635–46. DOI: 10.1016/j.diii.2018.06.003.
33. Ikeda D.M., Hylton N.M., Kuhl C.K. Breast imaging reporting and data system, BI-RADS: magnetic resonance imaging. Reston, Va: American College of Radiology, 2003.
34. Ruiz M., Labauge P., Louboutin A. et al. External validation of the MR imaging scoring system for the management of adnexal masses. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;205:115–9. DOI: 10.1016/j.ejogrb.2016.07.493.
35. Sadowski E.A., Robbins J.B., Rockall A.G., Thomassin-Naggara I. A systematic approach to adnexal masses discovered on ultrasound: the ADNEx MR scoring system. Abdom Radiol. 2018;43(3):679–95. DOI: 10.1007/s00261-017-1272-7.
36. Pereira P.N., Sarian L.O., Yoshida A. et al. Accuracy of the ADNEX MR scoring system based on a simplified MRI protocol for the assessment of adnexal masses. Diagn Interv Radiol. 2018;24(2):63–71. DOI: 10.5152/dir.2018.17378.
Для цитирования:
Солопова А.Е., Дудина А.Н. O-RADS и ADNEX MR scoring system: стандартизация оценки и современные подходы к стратификации рисков злокачественности образований яичников. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2019;13(4):345-353. https://doi.org/10.17749/2313-7347.2019.13.4.345-353
For citation:
Solopova A.E., Dudina A.N. О-RADS and ADNEX MR scoring system: standardization of assessment and modern approaches to stratification of ovarian malignancy risks. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2019;13(4):345-353. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347.2019.13.4.345-353
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Как расшифровать результаты исследования?
Как расшифровать результаты исследования? 28.08.2019 18:07
По результатам обследования молочных желез (ультразвуковое исследование, маммография, магнитно-резонансная томография) в заключении врач описывает выявленные изменения и выставляет им итоговую оценку с помощью системы Bi-RADS (система интерпретации и протоколирования визуализации молочных желез). Она описывает результаты исследований для всех лучевых методов и помогает определить отклонения от нормы.
Как расшифровать результаты исследования?
В зависимости от тяжести выявленных изменений специалист выставляет оценку от 0 до 6, также отражается структура ткани молочных желёз латинскими буквами A, B, C или D.
Значение букв:
Тип А – молочная железа представлена преимущественно жировой тканью;
Тип В – молочные железы преимущественно представлены жировой тканью, отмечаются отдельные участки фиброзной и железистой ткани;
Тип С – молочные железы представлены как жировой, так и фиброзной и железистой тканью;
Тип D – молочные железы полностью представлены фиброзной и железистой тканью.
Значение баллов:
Bi-RADS 0 – означает, что достоверного заключения сделать в настоящий момент нельзя. Требуется дообследование. Вероятнее всего Вас попросят представить исследования, выполненные ранее, либо проведут дополнительное обследование.
Bi-RADS 1 – патологии молочных желёз не выявлено.
Bi-RADS 2 – все выявленные изменения имеют доброкачественные признаки (рекомендуется дальнейшее плановое наблюдение).
Bi-RADS 3 – все выявленные изменения вероятнее всего доброкачественные, однако требуется повторить исследование через 4-6 месяцев, чтобы убедиться в его стабильности.
Bi-RADS 4 – изменения подозрительны на злокачественный процесс, необходимо выполнение биопсии с последующим гистологическим исследованием. Эта категория имеет широкий диапазон вероятности, что выявленные изменения окажутся злокачественными, поэтому разделена на 3 подгруппы: 4а – вероятность злокачественности 2 – 10%, 4b – вероятность злокачественности 10 – 50%, 4с – вероятность злокачественности 50 – 95%.
Bi-RADS 5 – специалист отмечает все признаки злокачественного образования. Показано выполнение биопсии.
Bi-RADS 6 – оценка говорит об уже доказанном (верифицированном) гистологически злокачественном образовании.
Эта информация позволит вам сориентироваться в заключении врача лучевой диагностики.
Подробнее узнать о здоровье молочных желёз, риске развития рака молочной железе, частоте и методах обследования можно у врача.
Записаться на консультацию к специалисту Маммологического центра «Клиника женского здоровья» вы можете по телефону 8 (495) 305-34-50, или самостоятельно, выбрав свободное время в электронном расписании на сайте.
TI-RADS в диагностике рака щитовидной железы
TI-RADS (Thyroid Imaging, Reporting and Data System Lexicon Directory) ― это система оценки ультразвуковых признаков узлов щитовидной железы для отчета о вероятности злокачественности (рака) и показания тонкоигольной пункционной биопсии. Эта система обладает признаками классификации и помогает унифицировать вывод о вероятности рака щитовидной железы и выбора диагностической тактики для врачей разных специальностей. Существуют разные национальные системы TI-RADS, отличающиеся алгоритмом оценки и заключением.
Зачем нужна система TI-RADS?
Проще говоря, система TI-RADS создана для упрощения ультразвуковой диагностики рака узлов щитовидной железы. TI-RADS даёт возможность любому врачу УЗД и эндокринологу одинаково оценивать вероятность рака и своевременно проводить дополнительное исследование ― пункционную биопсию.
Система TI-RADS ― это алгоритм (или последовательность выводов) ведущий к заключению о риске злокачественности и выбору показания к пункции узла железы. Этот алгоритм уменьшает возможность врача ошибиться в диагностике признаков рака при УЗИ, но не исключает такую вероятность. Можно сказать, что система защиты от дурака, т.е. малоопытного или невнимательного врача.
История TI-RADS
Исследователи накапливали знания об ультразвуковых признаках рака узлов щитовидной железы. Поэтому требовалась их систематизации, удобная для практического применения.
Впервые такую систему предложил в 2009 году E.Horvath с соавт. Они создали TI-RADS по аналогии с уже существовавшей системой УЗИ рака молочных желез (BI-RADS). Предложенная E.Horvath с соавт. система TI-RADS оказалось громоздкой и сложной для использования, поскольку каждый вариант этой системы показывал совокупность признаков (паттерн), встречающихся в других вариантах.
Улучшить TI-RADS удалось в 2011 г. J.Y.Kwak и соавт. Эта система имела 6 вариантов TI-RADS, включая безузловое состояние щитовидной железы, а сами варианты и подварианты различались по количеству признаков рака. Эта более удобная система продержалась относительно долго. Почти до 2018 года включительно. Она использовалась в странах Западной Европы и России.
В 2017 году американскими, европейскими и корейскими специалистами отдельно были созданы свои национальные системы TI-RADS. Вместе с тем, отдельные системы TI-RADS создают и в некоторых других странах. В России врачи отдают предпочтение двум системам TI-RADS ― американской и европейской.
Европейская TI-RADS (EU TI-RADS; сентябрь 2017) стала лишь модернизацией системы TI-RADS J.Y.Kwak и соавт. (2011). Авторы EU TI-RADS ― 6 специалистов из Франции, Дании, Турции, Италии и Великобритании.
В связи с некоторыми особенностями EU TI-RADS, ведущая группа отечественных специалистов приняла её за основу для создания русской национальной системы EU TI-RADS. На VIII съезде РАСУДМ (2-6 октября 2019) в выступлениях представителей этой группы по созданию отечественной TI-RADS указывалось на обязательность применения такой оценки при УЗИ щитовидной железы.
Американская система TI-RADS (май, 2017) обладает рядом преимуществ, но, как и другие аналоги, не лишена недостатков и ограничений. Группа из 16 специалистов (они называют себя «комитет») из Американского радиологического колледжа (ACR) и других научно-медицинских организаций США предложила к 2017 г. лучший вариант TI-RADS. Он основан на разделении групп признаков рака (категории) и суммации баллов, присвоенных каждому признаку.
ACR TI-RADS имеет 5 уровней, определяющих процент вероятности рака и показание к пункционной биопсии в зависимости от величины узла. Система ACR TI-RADS оказалась удобной в практическом применении и во многом достоверной в диагностике. В частности, за счет разделения признаков рака узлов ЩЖ и присуждения каждому признаку такого количества баллов, которое соответствует вероятности злокачественности.
В нашей Клинике щитовидной железы доктора А.В. Ушакова в настоящее время в качестве отчетности в Протоколе УЗИ применяется ACR TI-RADS. Вместе с тем, специалисты Клиники компетентны в области других систем TI-RADS.
Система ACR TI-RADS
Система ACR TI-RADS определила 5 категорий (групп) признаков рака узлов щитовидной железы (рисунок 1). В ACR TI-RADS не оценивается железа без узлов. Только узлы.
Категории в ACR TI-RADS характеризуют состояние внутри узла, эхогенность ткани узла, расположение узла относительно доли, границу узла и включения внутри узла. Применяется обычная серая шкала (В-режим). Комитет ACR TI-RADS исключил оценку злокачественности по сосудистой сети (при ЭДК или ЦДК) и эластографии-эластометрии.
Рисунок 1 Схема ACR TI-RADS, перевод от Клиники щитовидной железы доктора А.В. Ушакова (по материаламTessler FN, Middleton WD, Grant EG, Hoang JK, Berland LL, Teefey SA, Cronan JJ, Beland MD, Desser TS, Frates MC, Hammers LW, Hamper UM, Langer JE, Reading CC, Scoutt LM, Stavros AT ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee. J Am Coll Radiol. 2017 May;14(5):587-595).
Существует 5 уровней AC TI-RADS:
1 уровень ― абсолютная доброкачественность узла,
2 уровень ― отсутствие злокачественности узла,
3 уровень ― малая вероятность злокачественности узла,
4 уровень ― средняя (умеренная) вероятность рака узла,
5 уровень ― значительная вероятность злокачественности узла.
Показание к пункционной биопсии узла
Вероятность злокачественности узла по ACR TI-RADS:
1 уровень ACR TI-RADS ― 0,3%*,
2 уровень ACR TI-RADS ― 1,5%*,
3 уровень ACR TI-RADS ― 4,8%*,
4 уровень ACR TI-RADS ― 9,1%*,
5 уровень ACR TI-RADS ― 35%*.
*по данным Middleton WD, Teefey SA, Reading CC et al. Multiinstitutional analysis of thyroid nodule risk stratification using the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System. AJR Am J Roentgenol 2017; 208 (6), р.1331-1341.
Обучение врачей ACR TI-RADS
От нашей Клиники создана Научная школа УЗИ щитовидной железы, где подготовлен курс обучения ACR TI-RADS. Этот курс содержит тесты и примеры УЗИ узлов щитовидной железы по ACR TI-RADS (рисунок 2).
Рисунок 2 Более 80 теоретических и практических задач по ACR TI-RADS на сайте Научной школы УЗИ щитовидной железы от Клиники щитовидной железы доктора А.В. Ушакова.
Система EU TI-RADS
Европейская система TI-RADS, как и система TI-RADS J.Y.Kwak и соавт. (2011). включает 5 категорий, которые в ACR TI-RADS называются уровнями (рисунок 3).
Рисунок 3 Схема EU TI-RADS в таблице, с указанием вероятности злокачественности в процентах (По данным Eur Thyroid J. 2017 Sep;6(5):225-237. Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF, Durante C, Ngu R, Leenhardt L. European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS).
К задачам EU TI-RADS авторы отнесли такие же принципы, как ACR TI-RADS:
1) оценка риска развития злокачественности в узлах ЩЖ,
2) единая ультразвуковая терминология,
3) критерии показаний к пункционной биопсии узла ЩЖ,
4) шаблон ультразвуковой отчетности,
5) практическое руководство для специалистов.
Также как и комитет ACR TI-RADS, авторы EU TI-RADS опирались на многочисленные исследования других специалистов по определению признаков рака и ультразвуковых терминов. В результате, EU TI-RADS создала 11 рекомендаций по применению этой системы анализа и вывода, предоставила пояснение терминам, алгоритм (блок-схему) и рисунок (чертеж), а также примеры ультразвуковой оценки (рисунок 4).
Рисунок 4 Алгоритм (блок-схема) EU TI-RADS (По материалам Eur Thyroid J. 2017 Sep;6(5):225-237. Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF, Durante C, Ngu R, Leenhardt L. European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS).
1 категория EU TI-RADS соответствует щитовидной железе без узлов. По мнению нашей Клиники, это совершенно лишняя часть системы, которую исключил комитет ACR TI-RADS.
2 категория EU TI-RADS соответствует 1 уровню системы ACR TI-RADS и применяет абсолютно аналогичные признаки УЗИ в оценке узлов щитовидной железы. Пункционная биопсия не показана (за исключением лечебных целей).
3 категория EU TI-RADS соответствует 2 или 3 уровню системы ACR TI-RADS и применяет подобные сочетания признаков узлов при УЗИ щитовидной железы. Пункционная биопсия показана при наибольшем размере узла от 20 мм и более (По рекомендации экспертов ACR TI-RADS, показание к пункции в таком случае- размер узла более 25 мм).
4 категория EU TI-RADS соответствует 4 уровню системы ACR TI-RADS, поскольку он включает лишь 1 мало выраженный ультразвуковой признак рака узлов щитовидной железы – мало выраженную гипоэхогенность ткани. Пункционная биопсия показана при размере узла от 15 мм и более (Система ACR TI-RADS 4 уровня включает 1 или 2 признака рака, разной выраженности).
5 категория EU TI-RADS соответствует 4 или 5 уровню системы ACR TI-RADS, поскольку он включает 1 и более значительно выраженные ультразвуковые признаки рака узлов щитовидной железы. Пункционная биопсия в таком случае показана при размере узла от 10 мм и более (Система ACR TI-RADS 4 уровня рекомендует диагностическую пункцию узла от 15 мм, а 5 категория – 10 мм).
Авторы EU TI-RADS, как и комитет ACR TI-RADS, изучили результаты исследований по признакам рака узлов щитовидной железы. Поэтому дополнительно к основной системе EU TI-RADS (в рекомендациях и их комментариях) сориентировали в особенностях выбора ультразвуковых или иных проявлений для клинической диагностики злокачественности.
По их мнению, не следует применять допплеровскую оценку кровотока узла (ЦДК или ЭДК), а также контроль величины узлов для выявления рака. Эластография не может заменить обычное УЗИ щитовидной железы в сером режиме в оценке признаков рака, но может использоваться как дополнительный признак (вне системы EU TI-RADS). Также внесистемным признаком доброкачественности, по мнению авторов EU TI-RADS, являются теплые (горячие) узлы по данным сцинтиграфии щитовидной железы.
Советы пациентам по TI-RADS
1. При выявлении узла (узлов) в результате УЗИ, требуйте от врача УЗД обязательно указывать уровень/категорию TI-RADS в Протоколе УЗИ щитовидной железы. Это обязательная норма в России.
2. При указании номера TI-RADS уточняйте, по какой национальной системе проводилось определение (ACR, EU или иное). Всё это должно присутствовать в Протоколе УЗИ щитовидной железы.
3. В случае многоузлового процесса щитовидной железы, как минимум, 3 или 4 узла с признаками рака должны быть характеризованы по TI-RADS.
4. Помните, что оценка TI-RADS не является диагнозом или показанием к операции. Но уровень TI-RADS сообщает о показании к проведению пункционной биопсии узла. TI-RADS лишь ориентирует в величине вероятности рака, но не указывает на него однозначно.
5. Только врач-клиницист может принять решение о показании и величине операции щитовидной железы на основании данных УЗИ (не только TI-RADS), цитологического исследования (не только Bethesda) и клинических обстоятельств. Врач- хирург может лишь выбрать вариант хирургического вмешательства.
6. В случае выявления 4 или 5 уровней/категорий по TI-RADS обратитесь к врачу УЗД для пояснения конкретных признаков узла, которые были определены как злокачественные и повлияли на оценку по системе TI-RADS. Важно, чтобы врач УЗД показал эти ультразвуковые признаки на изображении и прокомментировал. Запомните и затем запишите эти пояснения.
7. В случае определения 4 или 5 уровней по ACR TI-RADS уточните у врача количество баллов. Величина баллов позволит точнее оценить выраженность признаков злокачественности.
8. Диагностика по системе TI-RADS является субъективной, т.к. зависит от специализации (в т.ч. знаний), опыта и внимания врача УЗД. При необходимости, в случае сомнений или иных условий можете провести контрольное УЗИ у другого специалиста, получив второе врачебное мнение. Готовьтесь к контрольному УЗИ, предварительно и внимательно изучив ультразвуковые признаки рака узлов щитовидной железы.
УЗ-признаки рака узлов щитовидной железы
Известные специалистам ультразвуковые признаки рака узлов щитовидной железы могут в большей или меньшей мере указывать на злокачественный процесс. Поэтому все признаки рака при УЗИ можно разделить на две группы.
Комитет ACR TI-RADS присудил каждому признаку разное количество баллов (от 0 до 3), в зависимости от частоты встречаемости при раке. По сумме таких баллов выносится суждение о вероятности рака и показании к пункционной биопсии. Авторы EU TI-RADS, зная о разной достоверности признаков и возможности бальной оценки, тем не менее, сохранили в своей системе TI-RADS прежний принцип определения величины вероятности рака.
Но все специалисты опирались на одни и те же признаки рака. Читайте об ультразвуковых признаках рака узлов в специальной статье сайта нашей Клиники. Пример ультразвуковых признаков показан на рисунке 5.
Рисунок 5 Узел верхней (краниальной) части правой доли щитовидной железы (ограничен желтыми метками). Признаки рака узла: 1) неправильная форма, 2) неравномерный край узла, местами прерывистая граница, 3) значительно гипоэхогенная (темная) зона внутри узла, постепенно переходящая в остальную ткань, 4) микрокальцинаты. 5 уровень по ACR TI-RADS (10 баллов) или 5 категория по EU TI-RADS.