Что выбрать питон или джава
Java vs Python. Что выбрать?
Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.
Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.
Давайте же приступим к их рассмотрению.
Простота изучения и читабельность кода
Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.
Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.
Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.
Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.
Динамическая типизация vs строгая типизация
Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.
В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.
Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?
Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).
Тема связана со специальностями:
В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.
Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.
Производительность
И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.
JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.
В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.
Табуляция, как часть синтаксиса Python
Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.
Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.
Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.
Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.
Применение Java и Python
Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.
Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.
Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.
Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.
Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.
Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.
Как будет происходить разработка
В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.
В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.
Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.
Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.
Зарплатные ожидания
Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.
Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.
Итоги
Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков
Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!
Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!
Java vs Python — сравнение языков программирования
Супермен или Бэтмен. Звездные войны или Звездный путь. Кока-кола или Пепси. Выбор между Java и Python никогда не был подобным соперничеством. У этих двух языков довольно разные области применения и поддерживающие их сообщества. Java и Python настолько не похожи, что в Instagram появилась техническая метафора романтической несовместимости:
«Я не думаю, что мы подходим друг другу. Похоже, наши мысли работают по-разному.
Будто ты написана на Python, а он — на Java»
Но, поскольку они входят в группу самых популярных языков программирования, стоит обратить внимание на сходства, различия, преимущества, недостатки и идеальные варианты использования для каждого из них.
Во-первых, Java и Python имеют некоторые общие характеристики, как и ключевые различия. Оба являются мощными языками программирования с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков. Если вы затрудняетесь что-то сделать, используя нативные возможности языка, вы, вероятно, легко найдете библиотеку, реализующую необходимый функционал.
Но Java и Python также сильно отличаются, с какой стороны ни посмотреть. Некоторые из этих различий объективны и не подлежат обсуждению. В то время как другие связаны с взглядами и предпочтениями разработчика или продиктованы средой программирования.
Например, Java — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый. Это различие дает каждому языку определенные преимущества и недостатки. Довольно часто бушуют споры о том, выполняется ли скомпилированный код быстрее, чем, интерпретируемый. При этом реальное положение вещей имеет тенденцию меняться от случая к случаю. Будет ли один язык выполняться быстрее другого, зависит, помимо прочего, от окружения, в котором они используются. Например, Python более приспособлен к работе в массово распараллеленном режиме на графических процессорах.
Два языка также имеют значительные синтаксические различия. Например, при написании кода на Java для определения его структуры используются фигурные скобки. В Python для выполнения тех же задач применяются отступы.
FreeCodeCamp называет код на Python: «аккуратным, читаемым и хорошо структурированным. Здесь корректная расстановка отступов нужна не только для красоты — она оказывает прямое влияние на порядок выполнения программы».
Такие структурные различия могут повлиять на то, как разработчики смотрят на языки и на скорость, с которой они программируют. Теоретически это также влияет на уровень навыков, необходимых для изучения языка. Однако в большинстве случаев проблема действительно сводится к личным предпочтениям. Более того, многие разработчики привыкли использовать IDE, среды программирования и шаблоны. Это делает проблему гораздо менее значимой.
Программисты бесконечно спорят и о других качествах этих языков. Например, некоторые утверждают, что разработчик может быть до десяти раз более продуктивным в Python. Потому что он поддерживает, среди прочего, динамическую типизацию. Другие придерживаются противоположных взглядов на проблему производительности. Большинство приводимых сторонами аргументов сводятся к не слишком полезному сравнению квадратного с круглым.
Какой язык в конечном итоге будет более продуктивным, обычно зависит от накопленного программистом опыта, стиля кодирования и требований к разработке.
Не стоит забывать, что языковые инструменты в конечном итоге превращают все, что создают программисты, в машинный код. Таким образом, выбор языка — это не вопрос того, какой код понравится машине больше. Это вопрос удовлетворения требований разработчика по удобному описанию задач машине в терминах, понятных прежде всего самому разработчику.
Тенденции в Java и Python
Хотя Java сейчас не на пике популярности, он по-прежнему один из самых используемых языков программирования. С другой стороны, Python показал астрономический рост, особенно в развитых странах с высоким уровнем дохода. Согласно некоторым источникам, Python в конечном итоге превзойдет Java по популярности.
Причины такого удивительного подъема заключаются в повышенной продуктивности разработки, языковой гибкости, разнообразии поддерживаемых библиотек, огромном сообществе и простоте обучения. Python также широко используется в таких горячих областях, как data science и искусственный интеллект. А также при создании веб-приложений, настольных приложений, сетевых серверов и медиа-инструментов.
Между тем популярность Java, возможно, снизилась из-за ее невысокой репутации в области безопасности. Сайты технических новостей, такие как The Register, с наслаждением критикуют Java. The Hill утверждает, что 88% приложений на Java имеют проблемы с безопасностью. Конечно, плохая репутация языка во многом объясняется недостатками Java-плагина для браузера. В остальном потенциальные уязвимости в Java не намного хуже, чем у других языков.
В любом случае безопасность Python тоже далека от идеала, но она пользуется большим вниманием и поддержкой со стороны специалистов в этой области. А простота использования языка может облегчить менее опытным разработчикам написание надежного кода.
Однако было бы неразумно думать о Java как о языке «из далекого прошлого». Разработчики Java продолжают добавлять новые функции. Они делают язык меньше, быстрее и гибче при использовании в крупномасштабной разработке. Мощная виртуальная машина Java (JVM) упрощает создание кроссплатформенных приложений. Java продолжает процветать в создании большого традиционного ПО, чем сегодня занимается большинство предприятий.
Более того, язык используется в 90% компаний из Fortune 500! Как ни крути, огромное количество установленных Java-приложений (как и вакансий на должность Java-разработчика) в ближайшее время точно никуда не исчезнут.
Java и Python также используют очень разные модели потоков. Python GIL или глобальная блокировка интерпретатора означает, что, в отличие от Java, Python фактически является однопоточным. Он может работать только на одном CPU-ядре одновременно. С другой стороны, использовать GPU с Python относительно легко по сравнению с аналогичным процессом в Java.
Таким образом, приложение на Python, работающее в параллельном режиме на 5120-ядерном графическом процессоре, скорее всего, оставит далеко позади полностью оптимизированное приложение на Java, запущенное на 8-ядерном CPU.
Возможно, из-за широкого диапазона позиций Java-разработчиков, было замечено, что Python-программисты обычно зарабатывают больше денег, чем Java-разработчики: 116000 долларов против 102000 долларов на Indeed и 99000 долларов против 96000 долларов на StackOverflow.
Проблема «грамотного программирования»
Кривая обучения языку программирования во многом зависит от ваших текущих знаний. От того, как вы планируете его использовать, и среды обучения. Например, если вы знакомы с программированием на C, C ++ или JavaScript и намерены писать код для стандартного приложения, процесс изучения Java будет относительно простым.
Однако, если вы никогда раньше не программировали и собираетесь использовать язык, например, для обработки каких-то научных данных, тогда вам лучше подойдет Python. В школах обучают именно этому языку. Он помогает людям очень быстро нарабатывать основные принципы написания качественного кода и имеет широкий спектр применений.
Представление кода также становится все более важным отличием между двумя языками. В прошлом разработчики использовали код в основном для создания приложений. Написанные программы обычно читались только другими разработчиками (и машинами). Долгое время лаконичный синтаксис Java имел преимущество.
Однако теперь, когда люди с разными взглядами и навыками используют языки программирования для достижения самых разных целей. Не обязательно для разработки приложений.. Python лидирует в этом качестве, потому что он полностью поддерживает грамотный подход к программированию. Literate programming — основанный Стэнфордским ученым-программистом Дональдом Кнутом.
При использовании методов грамотного программирования в одном документе содержится код, пояснительный текст, графики, изображения и всевозможные другие материалы, но при этом код остается полностью исполняемым в соответствующей среде разработки. Это позволяет докладчику или непрограммисту использовать среду способом, который немногие разработчики распознают как «написание кода».
Грамотное программирование часто применяется для:
Python напрямую поддерживает такой подход через IDE, такие как Leo и Jupyter Notebook. Вы также можете добавить эту поддержку в другие редакторы, такие как Atom, используя специальные инструкции. Напротив, аналогичный функционал в среде с использованием Java может казаться принудительно склеенным. И кривая обучения для него, как правило, выше.
Сравнение производительности
Некоторые разработчики считают, что «интерпретируемый» всегда означает «медленный». Пользователи Java часто говорят:
«Конечно, пишите код на Python или на чем-то еще, но, когда вам нужно будет масштабировать приложение, его придется переписать на Java».
Довольно сложно проводить сравнение языков по скорости, так как производительность сильно зависит от окружения. Вы можете провесит ряд тестов, которые отдадут предпочтение одному из языков. Но результаты, имеющие решающее значение, — это полученные вами в реальных проектах.
Кроме того, вы должны учитывать такие моменты, как необходимые приложению библиотеки и стиль программирования, используемый при разработке (по крайней мере, с Python). Данный вопрос более актуален для Python, так как он поддерживает несколько парадигм программирования.
Сравнивая производительность написанных на нем приложений с использованием функционального программирования и объектно-ориентированного, результаты, вероятно, будут отличаться труднопредсказуемым образом.
Также важно учитывать, как разные версии языка влияют на производительность. В реальном мире не всегда имеет смысл сравнивать только последние их выпуски. Если мы говорим о Java, то большинство приложений отстают от текущей версии на 2-3 обновления. Что касается Python, Python 3.x обычно работает быстрее, чем 2.x.
Поэтому, хотя это может показаться контрпродуктивным, некоторые программисты (и другие пользователи), занимающиеся data science, по-прежнему предпочитают использовать Python 2.x вместо 3.x из-за определенных библиотек. Обратите внимание, что сообщество Python изо всех сил пытается перейти 3 версию и в настоящее время отказалась от поддержки 2х.
В конце концов, производительность — невероятно сложный показатель. Какой язык работает быстрее всего, обычно зависит от окружения. От того, как код был написан, как он используется и запускается. Не говоря о влиянии библиотек и других внешних факторов.
Доля рынка и сообщество
Также довольно сложно сравнивать относительную популярность различных языков программирования. Но в большинстве попыток такого ранжирования — либо здесь, либо на сайтах рейтингов, Java обычно выходит на первое место. Python не отстает и находится где-то в первой пятерке.
Важно отметить, что оба языка поддерживаются большими и активными сообществами пользователей. Группы пользователей Java (JUG) существуют по всему миру. (Это геолокационное приложение позволяет вам найти ближайший к вам JUG.) Java-программисты также могут посещать крупные мероприятия, такие как JavaOne.
Сообщество Python не уступает по размаху: 1637 пользовательских Python-групп в 191 городе и 37 странах. В них участвуют более 860000 человек. События Python варьируются от встреч PyLadies, где женщины могут встречаться и программировать вместе, до PyCon и многих других.
Однако, как отмечалось ранее, истинная цель языка программирования — служить потребностям разработчика в передаче конкретной задачи машине наиболее простым и понятным способом. Для некоторых разработчиков простота означает наименьшее количество строк кода или максимальную скорость приложения.
Но проблема выходит далеко за рамки любого из этих соображений. Например, если вы специалист по данным, работающий над проектом машинного обучения, Python будет лучшим выбором. Java занимает третье место в этой группе.
Гибкость также имеет значение. При работе с Python у вас есть доступ к нескольким парадигмам программирования, которые вы можете смешивать и сопоставлять по мере необходимости в одном приложении.
Java поддерживает только один стиль: объектно-ориентированное программирование. Обратите внимание, Python поддерживает применение разных подходов в одном приложении. Это означает, вы можете использовать тот, который лучше всего решает конкретную подзадачу. И не будите полагаться на одну парадигму, независимо от того, насколько она отвечает вашим текущим потребностям.
Мультиязычность путь к победе
Дело в том, что не существует единственного лучшего языка программирования. Но каждый из них может удовлетворять некоторым требованиям, имеющим значение в данный момент времени, для конкретного проекта.
В идеале разработчики должны знать несколько языков, чтобы им не приходилось использовать язык, который плохо подходит для обозначенных целей. Такой подход облегчает адаптацию к большому числу ситуаций. Например, присоединение к команде, занимающейся обновлением приложения, написанного на языке, который вы бы не выбрали при создании данного проекта с нуля.
Тем не менее, можно сделать некоторые обобщения относительно языков программирования:
Независимо от того, близки ли вам эти предпочтения, надеюсь, что представленное сравнение поможет вам сделать собственный выбор, какой из языков программирования подходит лучше именно вам.
Почему программисты продолжают использовать многословный Java, хотя есть лаконичный Python
От переводчика: эта статья — попытка автора показать преимущества (не недостатки) языков программирования Python и Java, а также продемонстрировать двойственность любых сравнений. Что-то, что кажется преимуществом, может оказаться недостатком, и наоборот. Возможно, какие-то моменты могут показаться спорными, но это и к лучшему — в комментариях можно все обсудить, грамотно обосновав свою точку зрения. Статья подходит как для новичков, так и для программистов с опытом.
Java и Python — одинаково популярные языки программирования. Однако Python более продуктивен: в нем меньше объем кода, нужного для решения задачи. Почему же программисты до сих пор работают с Java там, где можно применить Python? Давайте разбираться.
Напоминаем: для всех читателей «Хабра» — скидка 10 000 рублей при записи на любой курс Skillbox по промокоду «Хабр».
Сравнение эффективности
Сначала давайте обсудим, почему Python более эффективен и позволяет сэкономить время при разработке веб-приложения.
Одна из основных причин того, что Python — более продуктивный язык, — динамическая типизация. Это значит, что нам не нужно ничего объявлять — мы просто задаем переменной имя и присваиваем значение. Python самостоятельно определяет ее тип согласно присвоенному значению.
А вот Java — статически типизированный язык. Все типы переменных здесь должны быть объявлены. Если допустить ошибку, то программа работать не будет или будет, но с проблемами.
Python — очень лаконичный язык: в нескольких строках может быть использовано лишь небольшое число слов. А вот Java многословен, в нем многое используется без прямой необходимости. Приведем пример — программу “Hello, World”, написанную на обоих языках.
Более того, в Python есть и другие функции, которые позволяют делать код небольшим по объему. Вот еще несколько примеров.
Меньше Boilerplate code, чем в Java
Python содержит гораздо меньше Boilerplate code, чем Java, что упрощает разработку. Java, где много Boilerplate code из-за многословности языка, иногда ставит в тупик новичков (да и не только их), поскольку для решения простой проблемы требуется приложить значительное количество усилий.
Немного существует языков программирования, которые были бы проще в изучении, чем Python. Динамически типизированная природа языка и его лаконичность, рациональность делают язык доступным для многих. Java же является более сложным языком для изучения.
Зачем использовать Java?
Ну а теперь давайте посмотрим, почему же Java все еще широко применяется, несмотря на то что работа с ним требует больших усилий, чем с Python.
У статически типизированных языков есть недостатки, большая часть которых была описана выше. Но у них есть и достоинства, которых тоже немало. Так, например, Java обеспечивает безопасность типов, которая улавливает все потенциальные ошибки во время компиляции, а не в процессе выполнения, как Python. Таким образом, вероятность появления ошибок уменьшается. В конечном итоге все это упрощает управление большими приложениями. Ошибки во время выполнения (которые появляются при разработке веб-приложений, например, на Python) сложнее идентифицировать и исправлять, чем ошибки во время компиляции.
Кроме того, анализировать Java-код гораздо легче, чем код Python, что полезно в ситуациях, когда над одним проектом работает команда программистов. Java-программисты быстро поймут код друг друга, поскольку все объявлено явно, а вот Python-программисты могут столкнуться с несколькими проблемами при чтении кода веб-приложения. Дело в том, что все определяется или отображается в ходе выполнения приложения, когда становятся известны переменные или сигнатуры.
Производительность и скорость
Собственно, ни Java, ни Python не являются лучшим вариантом для создания высоконагруженных приложений, но у первого языка есть солидные преимущества по сравнению со вторым. Все это благодаря JIT (Just-in-Time Compiler), преобразующему обычный код в машинный язык. В итоге производительность Java-приложений примерно равна производительности того, что написано на С/С++.
Python-разработчики могут использовать Cython и Jython для написания модулей С/С++ и Java-кода под Python. Но это не сильно улучшает общую скорость работы приложений. Python куда медленнее Java.
Портирование и кроссплатформенность
Оба языка являются платформонезависимыми. Однако у Java несколько лучше реализована кроссплатформенная поддержка.
Поскольку Python медленнее Java, разработчики Python часто нуждаются в делегировании некоторых задач библиотекам, написанным на других языках, вроде С++ или Fortran. Следовательно, компаниям, которые используют Python, могут понадобиться персонал, инструменты и инфраструктура для разработки модулей, например, на C или использования существующих библиотек C/C++. Таким образом, вы можете потерять независимость от платформы, которую обещает чистый Python. А вот в случае Java ничего такого не нужно — разработчики работают лишь с Java.
Concurrency vs. Parallelism
Java предоставляет полную поддержку для concurrency с самого начала. Кроме того, есть несколько отличных функций для обеспечения параллелизма и многопоточности. Java также поддерживает параллельное программирование лучше, чем Python. Из-за GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает работу Python одним процессором, этот язык не может предложить того же.
И в Python, и в Java много отличных библиотек и фреймворков. Но Java предпочтительнее для разработки корпоративных приложений благодаря многообразию библиотек и сред, ориентированных на создание высоконагруженных приложений в этой сфере. Они поддерживаются обширным сообществом разработчиков из крупных компаний. Следовательно, программирование корпоративных приложений становится намного проще. Мощная и развернутая экосистема является причиной того, что так много языков ориентированы на JVM: Scala, Kotlin, Clojure, Groovy и т.д. Кроме того, в Java есть мощные инструменты управления зависимостями, такие как Gradle и Maven.
Оба языка используются практически во всех направлениях IT, включая десктопные системы, веб, искусственный интеллект, научные вычисления и аналитику. Да, Python имеет больше преимуществ в такой сфере, как аналитика. Но вот мобильные устройства — это ниша, где доминирует Java.
Примечательно, что Java является одним из официальных языков программирования под Android, конкурируя только с Kotlin. Большая часть приложений, работающих на устройствах Android, включая смартфоны или планшеты, разрабатывается на Java. Язык с успехом используется и во встраиваемых системах.
Хотя мы можем разрабатывать мобильные приложения на Python, используя библиотеку Kiwi, это не лучший способ.
У Java здесь явное преимущество благодаря JDBC (Java DataBase Connectivity). Это платформонезависимый промышленный стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД, реализованный в виде пакета java.sql, входящего в состав Java SE. JDBC основан на концепции так называемых драйверов, позволяющих получать соединение с базой данных по специально описанному URL.
В качестве заключения
Java и Python — отличные, мощные языки. У каждого своя собственная ниша, и, как мы видим, оба имеют явные преимущества в той либо иной сфере, так что смысла спорить о том, какой из них лучше, нет. У них просто разная философия. В то время как Java создавалась для того, чтобы снизить вероятность появления ошибки, Python был разработан для того, чтобы программист мог быстрее достичь поставленной цели.